摘要：This paer gives an artificial network(RCSN)combining rough set theory and covering design algorithm,which reduces condition attribute using rough set theory and designs the structure of neural network with covering de-sign algorithm. An instance shows this kind of network has the advantages of fast computation and high accuracy ;themethod also can cut down the occupying of memory and the cost of data collecting.

摘要：文章提出了一种应用人工神经网络进行入侵检测分类器设计的新方法,即采用多层前向网络的交叉覆盖算法进行入侵检测分类器的设计。该算法克服了传统BP算法的收敛速度慢,易陷入局部最小点的问题。实验结果表明,该分类器用于入侵检测,效果良好,学习速度快,分类准确率高,为实现入侵检测分类器提供了一条准确高效的途径。

摘要：目前,数据挖掘技术广泛应用于各个领域中。文中将数据挖掘应用于保险客户在信用等级的分类中,即采用了基于神经网络的覆盖算法作为客户信用评分分类器的设计算法。通过对保险数据的分析,对保险用户信用等级进行分类,降低了人为因素的评价干扰。通过分类实验表明,覆盖算法的准确性和网络训练速度都大大高于SVM。为保险公司有针对性的调查提供了一定的参考依据。

摘要：在图像退化模型中,均匀散焦模糊是一种常见模型。文中提出了一种判断均匀散焦模糊的方法,而逆滤波器法是复原均匀散焦的常用算法,对于不同的散焦半径,用逆滤波器法恢复后会得到不同的复原图,据此作者设计了一种判断图像清晰度的方法。实验证明以上算法和步骤是有效的,具有一定的适用性。