摘要：随着新能源汽车产业的持续快速发展,大批磷酸铁锂(LFP)动力电池将陆续进入退役期。近年来,因废旧LFP电池回收经济性差,开展低成本回收已成为研究热点。文章以盐酸为浸出剂,双氧水为氧化剂,在固液反应中浸出废旧LFP电池正极材料中的锂,系统研究了盐酸-双氧水浸出体系中盐酸浓度、浸出温度、浸出时间、固液比和双氧水用量对锂浸出效果的影响,并对正极材料和浸出渣进行表征。结果表明,在盐酸浓度1.5 mol/L、浸出温度30℃、固液比50g/L和双氧水用量5vol%的条件下,浸出60min,所得锂浸出率为98.69%,浸出效果稳定。结合XRD表征可得,在此优化条件下,LFP转变为磷酸铁,促进锂的浸出。

摘要：本文合成了一种新的含硫希夫碱 :香兰素缩硫代肼酸苄酯 (HL) ,及其配合物CoL2 DEA ,并通过紫外—可见及红外光谱对该配合物的分子结构进行了研究 ,推断出该三元配合物的配位情况。采用计算机辅助二次回归正交设计 ,系统地研究了该三元配合物在 95%乙醇溶液中的最佳显色条件 (包括反应温度 ,加热时间 ,及各反应物浓度等五个因素 )。根据二次回归方程 ,用步长加速法计算出该体系的最大吸光度及其相应五个因素的最佳显色取值 ,并通过实验验证了计算结果的准确性。试验了干扰离子及其消除方法 ,并将该配合物用于药物华素片及VB12针剂中含钴量的测定 ,获得了满意的结果 ,建立了测定Co(Ⅱ )的新方法。该体系最大吸收波长为 4 0 4 0nm ,ε40 4max=5 2 9× 10 4L·mol-1 ·cm-1 ,检测限为 0～ 2 0 μg·( 2 5mL) -1 ,配合物组成比为 1∶2∶1。

摘要：设计合成了脂溶性N-异辛基吩噻嗪-3-乙烯基吡啶配体(L)及其卤化亚铜配合物,运用红外光谱,核磁共振谱,质谱和元素分析对该配体进行了表征;系统地研究了配体及其卤化亚铜配合物的溶解性、电子吸收光谱和单光子荧光。结果表明,目标化合物具有优良的溶解性和强的紫外吸收及荧光性质,为寻找新型配合物发光材料进行了有益的探索。

摘要：设计合成了一种功能化三联吡啶衍生物(L),采用红外、核磁、质谱对其结构进行了表征。L具有聚集诱导发射增强性质。在Et OH-H2O介质中,L与Fe2+结合后显红色,且不受其他离子影响,是一种具有高度选择性和灵敏性的Fe2+比色识别探针。Fe2+紫外滴定实验表明,在557 nm处产生一个由金属-配体电荷转移引起的特征吸收峰,检测限为0.24μmol·L-1,可以实现对Fe2+的痕量检测。Job′s plot曲线得到L与Fe2+的结合比为2∶1。识别性能不受p H影响,且基于L的试纸可对水中Fe2+作出快速简便的识别,有一定的实际应用价值。

摘要：金属纳米团簇作为凝聚态物质的最初始形态,在物质由原子、分子向宏观材料转变过程中起着关键作用.现代科学表明,当金属纳米颗粒的尺寸接近其费米波长时,强烈的量子局限效应将导致金属形成离散的电子能级,这种具有分裂能级的金属纳米颗粒亦被称为金属纳米团簇.因此,对于纳米团簇的结构以及性质的探索,不仅可以揭示出纳米颗粒的量子局限效应与其理化性质之间的量子化学规律,而且为设计具有特定性能的金属材料提供理论指导与奠定实验基础.

摘要：为了降低卷烟烟气中的有害物质含量,以三聚氰胺海绵为基质,采用溶液浸渍法制备血红蛋白改性海绵,并与醋酸纤维滤棒制成复合滤棒.研究改性海绵复合滤棒对卷烟烟气中有害物质的吸附能力.设计和构建复合滤棒仿真模型,模拟滤棒内烟碱体积分数分布情况,探究改性条件对滤棒吸附烟气能力的影响.结果表明,改性海绵能够有效降低主流烟气中烟碱等有害物质;通过模拟计算发现,与提高滤棒中的海绵比例相比,增大血红蛋白含量能更加有效地吸附烟气中有害物质,且对烟气压降的影响较小。

摘要：通过分析"酱油中防腐剂山梨酸和苯甲酸含量的测定"的实验过程,阐述了开设仪器分析设计性实验对于拓宽学生视野、提高学生的文献检索能力和多渠道获取信息能力、加深学生对仪器分析原理的理解、培养学生综合分析和解决问题的能力、强化学生实验技能训练及发挥学生的主动性和创造性等各方面的积极意义,同时也分析了设计性实验中存在的不足,并指出开设验证性实验的必要性。

摘要：应用人工神经网络原理,以Levenberg-marquardt back propagation(LM-BP)算法,对光谱严重重叠的 邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚3组分进行同时测定。挑选283．5,279．5,276．5 nm处3波长为3种苯二酚 的测量波长,按正交设计表L25(56)配置25组标准混合溶液,对3种苯二酚进行训练,平均平方误差(MSE) 达到最小值0．083 114 3;同时预测了模拟混合样本中的邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚含量,3种苯二酚异 构体在低浓度时误差稍大,绝大部分分析结果相对误差小于5％,特别是对吸收光谱严重重叠的邻苯二酚、 间苯二酚有令人满意的分析结果。

摘要：建立了页岩气化学链重整制甲醇联合固体燃料电池发电过程模型,并通过原料消耗、产品产出、过程能耗和㶲效率等指标对新流程进行技术分析。通过化学链重整制合成气和氢气来优化甲醇合成和实现页岩气的高效利用,通过将剩余氢气用于固体燃料电池发电和弛放气化学链燃烧供热实现电能自给并有盈余。还探讨了不同甲烷转化率对新过程技术性能的影响,甲烷转化率为60.0%的过程㶲效率仅为57%,而甲烷转化率为80.0%~99.3%的过程㶲效率高达71%~74%。

摘要：高剪切混合器作为一种新型的过程强化设备,工业应用日益广泛,但其工程设计依然依靠经验放大。利用不同定转子构型的叶片-网孔管线式高剪切混合器的功耗、液-液传质系数和乳化性能等数据,采用反向传播神经网络算法、循环神经网络算法和决策树算法等机器学习算法对数据进行分析建模,为高剪切混合器的设计与优化提供工具。结果表明:反向传播神经网络算法和循环神经网络算法都可以准确预测高剪切混合器性能,但是单个神经网络算法存在过拟合和泛化能力差的问题,通过将不同机器学习模型融合进一步提高了模型精度和稳定性。基于自动机器学习的PyCaret程序能够准确拟合数据,但在数据量较小的情况下,其优化能力较差。