摘要：对常用的载波同步算法进行分析比较,从频偏捕获能力和相位稳定两方面考虑,提出一种运用正交振幅调制(QAM)系统的联合载波同步算法。运用硬件描述语言Verilog HDL和调用IP核实现各功能模块,采用自顶向下的系统设计思想,在现场可编程门阵列(FPGA)平台上实现了极性判决算法、面向判决算法和优化算法的功能,利用MATLAB对解调恢复的基带信号形成星座图,验证了该优化算法能够较大程度地提升QAM系统的解调性能。

摘要：为了提高单片机实践教学的效果和学生的综合设计能力,本文设计了一种以STC89C52单片机为核心的函数信号发生器实验.该实验主要采用Altium Designer 19完成原理图和PCB印制电路板的设计,并可以利用单片机系统配合D/A转换芯片产生三种以上的波形输出.通过该实验,可以帮助学生理解D/A转换原理及应用,掌握单片机应用系统软硬件的设计和开发,并有效地培养学生的工程实践能力和创新能力.

摘要：为了便于人们进行运动量管理和身体健康状况监测,基于GD32微控制器设计了一款自适应计步系统。系统主要由加速度数据采集模块、信号处理模块、显示模块以及无线传输模块组成,通过姿态传感器MPU6050检测行人三轴加速度数据并计算整体加速度,通过自适应计步算法识别行人状态,计算行人实际行走步数和距离,计步结果通过液晶显示器实时显示,同时通过蓝牙模块传输到智能终端进行存储以及进一步处理。实验表明,该计步系统结构简单,体积小,能够实现较高精度的计步功能。

摘要：针对传统门禁系统在人脸识别中对于特征提取不充分和收敛速度慢的问题,提出一种基于多通道特征融合和动态样本权重的卷积神经网络(Multi-channel Feature Fusion and Dynamic Sample Weight Convolution Neural Network,MFF-DSWCNN)人脸识别算法。其创新点主要是设计了一种双通道的网络结构,两个通道分别对深层和浅层的特征进行提取,以充分提取人脸的特征,从而提高算法的精确度,同时,该网络在损失函数中加入动态样本权重的机制,以加快训练的收敛速度。

摘要：虚拟仪器代表了电子测量仪器的发展方向,而示波器是电子测量领域应用最广泛的一款时域测量仪器,因此将虚拟示波器的设计与制作引入到电子测量实践教学中,要求学生设计并制作一款基于STM32单片机的双通道虚拟示波器,根据示波器的性能指标等参数进行示波器方案的设计、论证以及软硬件电路的制作,并给出最终的测量结果。通过该实验学生可以深刻地理解虚拟示波器的工作原理以及虚拟仪器的概念,并有效地培养学生的创新能力、工程实践能力和团队协作能力。

摘要：设计了一种基于STM32F103的语音控制智能车实验系统,该系统采用语音识别芯片LD3320进行语音指令识别.识别的结果通过串口发送给主控芯片,主控芯片对接收到的信号进行处理后产生相应的控制信息,控制智能车进行加速,减速和转向等操作;同时为了提高小车的智能性,增加了障碍物识别和自动避障等功能,确保该系统在一定距离内能够实现对语音指令的实时识别,完成用户指定操作.

摘要：为了进一步探索Rossler系统的混沌特性,在Rossler系统中加上余弦激励,得到了一种新颖的超混沌系统。分析了该系统的平衡点及其稳定性,采用分岔图、Poincare截面、Lyappunov指数谱等分析方法,研究了该系统的动力学行为随着激励信号参数的变化情况。采用模拟电子器件设计并实现了该超混沌系统,模拟电路实验和数值仿真结果相吻合,验证了该系统的可实现性,为混沌保密通信电路的实际应用奠定了基础。