摘要：讨论了约束对象的形式模型，给出了约束对象的设计与实现，提出了用约束对象表示知识和类比推理加约束满足的模糊匹配原则，其特点是引入约束对象时不增加额外的概念就可以实现受约束知识的处理，为开发专家系统提供了一种新的知识处理方式。

摘要：本文介绍了数据库应用系统中的用户权限管理方法，给出了基于ＯＲＡＣＬＥ的设计方案。

摘要：本文结合碳纤维生产的微机温度控制系统设计,介绍了模糊自适应控制在SCR全数字化直接相位控制中的应用。文中提出了增量式模糊控制的概念,用以解决传统模糊控制存在稳态误差或在工作点附近振荡的问题,并给出一种实用性很强的控制算法,即PID-增量式模糊自适应控制算法及其计算机实现。

摘要：实行改革开放以来，我国十分重视知识产权的法律保护，短短十余年间，我国陆续制定颁布了《专利法》、《商标法》、《著作权法》、《计算机软件保护条例》等法律；１９９２年我国加入了《伯尔尼保护文学和艺术作品公约》和《世界版权公约》。目前，我国的知识产权法律已形...

摘要：随着软件复杂性的提高和规模的扩大,需求工程的重要性已经被广泛认识。而随着网络的快速发展,计算机的协作工作方式使Agent概念大量应用于需求工程。该文研究了基于AlbertII的Agent设计的实现,并讨论了它与分布式人工智能中Agent的不同。最后将此方法应用在一个仓库管理系统中。

摘要：增量式属性约简是一种针对动态环境下的数据挖掘方法.目前已经提出的增量式属性约简算法仅适用于符号型的信息系统,而很少有对混合信息系统进行相关的研究,这促使在混合信息系统下构建相关的增量式属性约简算法.区分度是用于设计属性约简的一种重要方法,本文将传统的区分度在混合信息系统下进行推广,提出邻域区分度的概念,然后分别研究了邻域区分度在混合信息系统下对象增加和对象减少时的增量式学习,最后根据这种增量式学习分别提出了对应的增量式属性约简算法.UCI数据集上的相关实验结果表明,所提出的增量式属性约简比非增量式属性约简能够更快速的更新约简结果.

摘要：教育信息化的快速发展,推动了在线学习和混合式学习的普及,学习风险预警研究受到越来越多的关注,然而传统的预警算法都是针对平衡数据集设计,而教育数据集属于高度不平衡数据集,使得这些算法识别风险学生的难度增加。为了解决这个问题,提出一种基于变分自编码器和随机森林的混合式学习风险预警框架(VRFRisk)。框架使用变分自编码器对不平衡数据进行数据平衡处理,利用随机森林算法进行分类。在给定的数据集上的实验结果表明,VRFRisk可以有效处理不平衡的教育数据集,并在召回率和F分数方面提供比基线方法更好、更稳定的预测结果。

摘要：针对图像缺损修复需求设计了一种修复算法.该算法以Criminisi算法为基础,引入标记符控制分水岭算法对图像按景物进行分块,提高图像缺损部分修复的准确率;根据最近最佳匹配原则修复图像,引入像素距离远近控制函数以减少搜索匹配块用时;引入图像局部色彩方差,优化Criminisi算法的优先权计算方式;引入协方差,提高填充块与待修复区域图像的匹配度;重新设置图像修复的置信度公式,减小因置信度不断更新时放大的误差.结合多种类型的缺损图像实例进行修复验证,均取得了很好的修复效果.实验结果表明:与其他算法对比,该算法大幅度减少了缺损图像修复用时,更有效地恢复了图像原有信息.

摘要：本文叙述了面向对象程序设计的产生，发展现状和基本概念及特征，重点分析了目前这一设计方式的发展领域，成果及其优缺点，指出今后发展的方向，并应用其方法完成一个实例———航空机票的预约子系统。

摘要：ADEST 是在 VAX-II 计算机上用 Common LISP 语言实现的专家系统开发工具,本文讨论了 ADEST 的基本设计原理和实现方法,重点阐述了多种知识麦示、多推理机制及不精确推理的实现技术。