摘要：为保证驾驶安全,提高车辆控制系统的智能化水平,实现"手不离盘"操作,设计并实现了一种基于眼电图(EOG)的安全辅助驾驶系统。该系统利用安装在驾驶员眼睛周围的生物电极采集其在观测抬头显示器(HUD,head up display)上提示符时所产生的扫视信号,生成多种车载设备控制命令;对原始多导联EOG信号进行端点检测后,使用了独立分量分析(ICA,independent component analysis)方法进行空域滤波后提取眼动信号特征参数,并结合支持向量机实现了上、左与右扫视动作的识别。实验室环境下对所提算法进行了测试,15位受试者在疲劳与非疲劳状态下的在线平均正确率达到了98.43%与96.0%。实验结果表明,基于ICA多类扫视信号识别算法的安全辅助驾驶系统在眼动信号分析中呈现出了良好的分类性能。

摘要：现有的采用密钥树结构的群密钥管理方案在降低群密钥管理并薪面不彻底,且没有考虑车辆的身份隐私.笔者提出一个面向服务的隐私保护群密钥管理方案,利用车辆假名绑定服务保护身份隐私,基于中国剩余定理设计群密钥因子,使服务群的成员能以一个模运算获得群密钥.对其进行分析表明:笔者方案比经典方案具有更高的安全性、较少的计算和通信开销.