摘要：研究了AESS盒的构造原理和主要代数性质,指出了AESS盒的仿射变换对周期为4,迭代输出周期不大于88,严格雪崩准则距离为432,代数表达式只有9项等。基于这些不足提出了构造S盒的改进方案。改进S盒的仿射变换对周期为16,迭代输出周期为256,而且S盒和逆S盒代数表达式项数均达到254项。将改进S盒与AES的S盒在平衡性、严格雪崩准则、非线性度、抗代数攻击阻力等10种代数性质上进行比较,实验结果表明改进S盒具有更好的性质。

摘要：针对嵌入式系统中NAND设备存储密度较低的问题,提出一种高存储密度的新型设备管理方案。通过研究大量NAND存储结构和BCH校验编码设计,在页面中找到一种通用的信息存储结构模式。使得冗余区(OOD)编码满足错误纠正码(ECC)纠错能力的同时可容纳设备分区管理信息,从而将主页面全部用于数据存储,并以此为基础进行了设备读写、损益均衡机制的设计。实验结果表明,所提方案中NAND设备数据存储密度可达98%,优于当前多数主流文件系统。该方案具备很高的数据存储密度,设备读写效率和擦写寿命相对稳定,在嵌入式系统平台中具备很好的应用优势。

摘要：考虑到RFID系统中日益突出的隐私问题,分析比较了国内外众多文献,讨论了RFID系统可能存在的攻击并定义了其隐私保护需求,回顾了已有的各种RFID隐私保护技术,尤其是基于密码技术的RFID隐私保护协议,其按认证标签的时间复杂度又可分为3类:线性时间、对数级时间和常数级时间复杂度.随后从符号操作方法和计算复杂性方法 2个大类出发,重点比较了多个RFID隐私保护模型,其中计算复杂性方法又可细分为基于不可区分性和基于不可预测性2类.研究表明:在设计协议时还需要在隐私性和成本之间做好平衡,同时急需一个统一的被广泛接受的隐私保护模型作为评价RFID隐私保护性的通用标准.

摘要：CT作为一种无创伤的检查设备在医学诊断中得到广泛的应用,但是它通常只能对静止的器官进行扫描重建图像,而对运动器官的成像能力很差,虽然近年的CT扫描的速度不断提高,但是受到成像原理的制约,新型的单螺旋CT还是很难实现心脏的扫描成像。论文给出了一种基于傅立叶变换的中间函数法图像重建算法,并针对该算法设计了一种心脏扫描方案。

摘要：安全多方计算是当前信息安全领域的一个研究热点,保护私有信息的最近点对是一个特殊的安全多方计算问题,在商业、军事等领域都有重要的应用前景。基于半诚实模型和认证信道,设计了向量差最小值协议,利用同态加密方案构建了一个求解保护私有信息的最近点对协议,并对此协议的正确性进行了理论证明,对其安全性和复杂度进行了理论分析,结果表明该协议性能优于现有协议。

摘要：针对电力安全施工中施工人员着装不规范问题,笔者采用智能视觉计算中的目标检测技术,对施工人员是否佩戴安全帽以及穿着工作服是否规范的情况进行自动检测,提出一种基于多尺度注意力网络(MAR-CNN)的着装不规范检测方法。该方法针对安全帽及着装等目标大小不一的多尺度特性,在Faster R-CNN网络的基础上,结合了特征金字塔(FPN)思想,设计了多尺度注意力(MA)网络模块。此外,该注意力机制可以有效抑制背景特征,增强检测对象的特征,有效缓解施工现场背景复杂带来的错检漏检现象。在电网施工现场数据集上的实验结果表明笔者所提方法具有有效性。

摘要：为避免大屏幕触摸屏中人体遮挡无法识别手指的问题设计了一种虚拟触摸屏系统,由至少两个一维图像采集装置、显示屏和数据处理装置构成。一维图像采集装置可以是一维线性传感器,配合镜头、信号转换和接口电路实现;也可以是市场上易于购得的二维图像采集装置摄像头,使用其一维图像数据。由一维图像采集装置采集手指在虚拟触摸屏上的一维图像数据,根据多个一维坐标点位置与二维虚拟触摸屏上点位置的一一对应关系,由数据处理装置将其转换为手指触摸屏幕上的二维直角坐标,从而完成对应的操作,实现人机交互。

摘要：现有的采用密钥树结构的群密钥管理方案在降低群密钥管理并薪面不彻底,且没有考虑车辆的身份隐私.笔者提出一个面向服务的隐私保护群密钥管理方案,利用车辆假名绑定服务保护身份隐私,基于中国剩余定理设计群密钥因子,使服务群的成员能以一个模运算获得群密钥.对其进行分析表明:笔者方案比经典方案具有更高的安全性、较少的计算和通信开销.

摘要：***于1982年提出的Rough集理论有效地分析了不确定、不精确、不一致等各种不完备信息,其优点是无需任何关于数据的初始的或附加的信息,如统计学中的概率分布。该文介绍了Rough集的基本理论在数据约简中的应用。在分析基于信息系统的粗糙集理论的基础上,描述了一种基于核与重要度的约简算法,从降低约简算法计算复杂度角度出发,修改了属性约简算法,计算了算法修改前后的复杂度。实验结果表明,修改后的算法在降低时间复杂度的同时得出了次优属性集的约简。

摘要：对结合独立分量分析(independent component analysis,简称ICA)和遗传算法(genetic algorithm,简称GA)的运动想象脑电(motor imagery electroencephalogram,简称MI-EEG)特征检测及其优化方法开展研究.设计了基于ICA的MI-EEG分类算法.在此基础上,针对不同受试个体,用GA算法对运动想象诱发的事件相关去同步(event-related desynchronization,简称ERD)频段进行优化选择,用以改善运动想象脑一机接口(brain-computer interface,简称BCI)系统的识别率.实验结果表明,基于ICA的GA算法特征优化方法具有较好的可靠性和实用性,可用于在线BCI的设计与实现.