摘要：为有效保护监控设备,文章提出一种基于气象预测数据、通过比对预先设置的概率阈值来实现提前预警和自动控制的设备监控系统。该系统基于web服务和.NET平台,通过网络实现采集雷击概率数据和开启、关闭命令的传输,高效及时地对雷击事件做出响应,避免监控设备遭到破坏。

摘要：使用聚类粒化方法求取非重叠社团结构时,经常会出现重叠区域。三支决策模型将两个存在重叠的社团的左边社团中非重叠部分定义为正域,右边社团中非重叠部分定义为负域,而两个社团的重叠部分定义为边界域。为了获得更好的社团性能,须将边界域中的节点进行二次划分。子模优化在机器学习中有广泛的应用,如果目标函数具有子模性,则存在一个简单的贪心算法能在多项式时间内以常数因子逼近问题的最优解。将子模优化思想引入社团重叠区域节点的处理,提出一种基于子模优化的边界域处理社团发现算法(SO-CDA)。定义设备选址函数进行子模优化,重叠节点的划分可以转化为子模函数最大化问题,在7个真实网络上的实验结果表明,SO-CDA能够有效地进行社团划分,性能更加稳定。

摘要：几乎所有大学针对不同专业的低年级学生都开设了计算机基础课程,而这个课程一般都采用传统的以教师为中心的教学模式,学生只能被动地接受。所以,这种模式对学生,特别那些计算机基础较弱的学生是枯燥和难以消化的。针对这一问题,研究以学生为中心参与式教学法在计算机基础课程中的应用为目的,探索了其教学体系建设。提出了参与式方法在这一课程教学中应用的具体手段和方法,设计了相应的课程体系和教学方案,并针对可能存在的问题进行了讨论。这种参与式教学体系可以激发学生的学习兴趣,使其能更扎实地掌握基础知识,并培养他们的创新精神。

摘要：软件工程实践是信息安全专业的一门重要课程，是培养合格信息安全工程师的一个基础保障。但针对它的教学研究一直较少。对此该文以安徽大学为例，在分析现有软件工程实践教学不足的基础上，提出从设计面向信息安全专业的实践教学内容；导人具有信息安全特点的实践教学方法；采用突出能力化的实践考核方式和建立基于信息安全专业的创新型实践教学团队等多个方面进行改革。后续试点表明：新的实践教学体系确能有效提高学生工程实践能力和创新能力，为培养高素质的信息安全人才奠定了坚实的基础。

摘要：目前高性能计算机集群的作业提交和运行状况反馈大多是基于linux系统的命令行方式,该种操作需要操作人员对Linux系统和高性能计算机集群命令有一定的了解。对非计算机专业人员而说,使用高性能计算机集群非常不方便。基于这一现状设计了一个基于Web提交的高性能计算机集群作业调度系统,系统主要有作业提交、作业查询、用户信息修改查询和记录操作等功能。Web前端通过Http协议将用户请求和数据传输到后台服务器,后台服务器通过过滤器拦截提取分析用户请求,根据用户请求通过ssh安全协议将文件提交到作业调度系统,执行命令。实现了用户通过图形界面友好方便地使用作业调度系统。

摘要：在Robo Cup Keepaway任务训练中,传统手工抢球策略的主观性强,对训练情形变化的适应性差,导致抢球球员任务完成时间长、抢断成功率低。针对这一问题,将强化学习应用于Keepaway中抢球球员的高层动作决策。通过对抢球任务特点的分析,合理设计了抢球球员强化学习模型的状态空间、动作空间及回报值,并给出了抢球球员的强化学习算法。实验结果表明经强化学习后,抢球球员能够根据比赛情形做出更客观的决策,决策效果显著优于手工策略。对于4v3和5v4规模的典型Keepaway任务,抢球球员采用学习后的策略决策时,抢球任务完成时间至少缩短了7.1%,抢断成功率至少提升了15.0%。

摘要：Captcha是用来区分计算机与人类的一种程序,图像验证码是一种典型的Captcha。对图像验证码的发展历程进行了总结,比较了几种目前最常见验证码的特点和设计思路,提出了对一般验证码的破解方法,并设计实现了提取验证码数据的图片信息提取系统;应用基于条件信息熵的覆盖约简算法,对验证码进行识别,对比实验结果证明,识别效果良好。

摘要：基于差别矩阵属性约简方法获得的约简并不能保证与正区域约简一致,并且在处理高维大数据集时将消耗过多的存储空间.为此,首先对决策表进行简化,引入属性布尔差别矩阵及其核属性和属性约简定义,同时证明了该约简与正区域约简是一致的.然后,基于属性布尔差别矩阵,设计正向启发式属性约简算法;为了进一步减少算法的空间开销,引入Swapping技术,并给出反向启发式属性约简算法.最后,实例和实验结果表明所提出的约简算法是正确的、高效的.

摘要：传统的软件应用系统一般采用3层应用框架,业务逻辑层代码中混杂各种数据库调用语句,严重影响系统的可扩展性、可复用性、可维护性。从设计模式考虑,提出从业务逻辑层分出数据接口层,负责与数据层沟通,实现业务逻辑层与数据层的真正独立,提高系统的可扩展性、可复用性和可维护性,并通过具体应用实例实现数据访问对象(DAO)设计模式。

摘要：学生实践能力是衡量一个高校学生综合能力的重要指标,但是由于影响学生实践能力的因素很多,没有统一的标准去衡量一个高校学生实践能力的好坏。因此,高校师生也无法采取针对性措施提高高校学生的实践能力。为了准确分析影响高校学生实践能力的因素,设计了影响高校学生实践能力的问卷,向大一至大四学生发放,采集数据,然后采用粗糙集理论中基于信息熵的启发式属性约简算法计算各个属性的属性重要度,找出影响高校学生学习实践能力的关键因素。再采用粗糙集理论中基于分辨矩阵的属性值约简算法,挖掘出影响高校学生实践能力的关键因素,导出规则集。通过实验验证了该规则集的有效性。研究成果可以对高校教学工作的开展提供参考,继而提高学生的实践能力。