摘要：绿色物流领域新兴的电动汽车车辆路径问题,由于需要对车辆路径和充电决策同时优化,搜索空间急剧增大,且需要同时满足容量和电量双重约束,现有方法难以快速找到质量较优的可行解。为此,提出一种基于双种群的协同进化算法,通过忽略电量约束构造简单带容量约束的车辆路径问题,辅助原始复杂问题的快速求解。为实现其间信息交互,设计一种基于改进距离邻接矩阵的解序列特征表示方法,旨在同时获取客户访问顺序和车辆指派信息;利用降噪自编码器构建2个问题解之间转换关系,以实现问题域间知识迁移。将该算法与目前常用的3种启发式算法和2种进化算法在不同规模测试集上进行对比,试验结果表明所提算法具有更快收敛速度且所获解集具有更好收敛性。

摘要：学界对新媒体场域中戏曲演出的探讨,主要聚焦于新媒体对传统舞台叙事方式的突破,对其观演关系鲜有关注。新媒体场域当中的戏曲观演关系与当下剧场中的观演关系有诸多改变,但在观演交流、戏资体制、观众为主等方面具有相似性,辨析场域的变化对戏曲观演的影响,探讨新媒体场域和传统演出空间中“观演关系”的异同,从而找寻观演双方的契合点,激活戏曲观演之间的交流互动,是新媒体场域中戏曲传播的重要课题。

摘要：三维局部特征描述是三维计算机视觉中的重要任务.现实场景中包含噪声、遮挡和杂波等干扰,使得准确和鲁棒的三维局部特征描述具有很大的挑战性.为提高特征描述的性能,提出一种局部曲面变化统计直方图(local sur-face variation based statistics histogram,LSVSH)描述符.首先设计一种不依赖于局部参考轴(local reference axis,LRA)的新属性(称为曲率属性),增强描述符对LRA误差的稳健性;然后沿径向剖分局部空间,在每个子空间中统计3个角度属性和1个曲率属性生成LSVSH描述符,实现对局部曲面信息的全面稳健描述.在B3R,U3M,U3OR和QuLD这4个数据集上进行大量的实验,结果表明,LSVSH在4个数据集上的RPC下面积(the area under the recall-precision curve,AUCpr)值分别为0.95,0.70,0.54和0.10,优于现有的局部特征描述符的性能;在U3M数据集上的正确配准率和在U3OR数据集上的正确识别率分别达到70%和100%,验证了LSVSH应用于物体配准和识别任务上的有效性.

摘要：“草色遥看近却无”是韩愈《早春呈水部张十八员外二首》(其一)诗中佳句,对长安早春灵动风景的独特发现与刻画备受后代诗论家赞誉。其实,韩愈和唐代其他诗人一样,热爱早春的细雨绿草,也热爱春深的万紫千红和曲江烟柳。长庆三年(823),春寒料峭之中的“草色遥看近却无”,不仅景色独特,而且十分珍贵,因为草色泛绿透露出身处那个寒冷早春的人们期待已久的冬去春来的消息。此诗实是因春天迟到的意外“气候事件”而产生的名作。宋代以来,学者自觉接受韩愈“惟陈言之务去”的诗学理念,建构诗学范式,并依此理念片面解读此诗内涵及其艺术创新,认为韩愈只是喜爱“草色遥看近却无”的景象。从普遍意义上看,诗歌是个人生命感受最感性、最具个性和最丰富的表达,对经典作品复杂内涵的解读必须充分考虑作家独特个性与时代共性的交融、理论与创作的异同,乃至地理环境、季节、天气、物候等外在自然条件偶然变化所造成的复杂影响。

摘要：馆藏文物的造型和内涵为表情包制作提供了创意灵感,文物表情包在数字时代的社交环境中迅速传播,这种创新方式符合新时代文物工作方针“让文物活起来”的理念。文物表情包化一般遵循文物选择、表情提炼、形象设计、添加配文这一设计路径,在文化传播、社会影响、经济价值等方面有着不少积极作用,同时也面临文物形象失真、用户审美疲劳和知识产权风险等挑战。

摘要：相比于单一视图学习,多视图学习往往可以获得学习对象更全面的信息,因而在无监督学习领域,多视图聚类受到了研究者的极大关注,其中基于图的多视图聚类,近年来取得了很大的研究进展.基于图的多视图聚类一般是先从各个视图原始数据学习相似图,再进行视图间相似图的融合来获得最终聚类结果,因此,多视图聚类的效果是由相似图质量和相似图融合方法共同决定的.然而,现有基于图的多视图聚类方法几乎都聚焦在视图间相似图的融合方法研究上,而缺乏对相似图本身质量的关注.这些方法大多数都是孤立地从各视图的原始数据中学习相似图,并且在后续图融合过程中保持相似图不变.这样得到的相似图不可避免地包含噪声和冗余信息,进而影响后续的图融合和聚类.而少量考虑相似图质量的研究,要么相似图构造和图融合过程是直接联立迭代的,要么在预定义相似图过程中提前利用秩约束进一步初始化,要么就是利用相似图存在的一些底层结构来获取融合图的.这些方法对相似图本身改进很小,最终聚类性能提升也十分有限.同时现有基于图的多视图聚类流程也缺乏对各视图间一致性和不一致性的综合考虑,这也会严重影响最终的多视图聚类性能.为了避免低质量预定义相似图对聚类结果的不利影响以及综合考虑视图间一致性与不一致性来提升最终聚类效果,本文提出了一种自适应相似图联合优化的多视图聚类方法.首先通过Hadamard积来获得视图间高质量一致性部分信息,再将每个预定义相似图和这部分信息对标,重构各个视图的预设相似图.这个过程强化了各视图间的一致性部分,弱化了不一致性部分.其次设计了相似图重构改进和图融合联合迭代优化框架,实现了相似图的自适应改进,最终达到相似图和聚类结果共同提升的效果.该方法将相似图改进过程与图融合过程联合起来进行自适应迭代优化,并且在迭代优化中不断强化各视图间的一致性,弱化视图间的不一致性.此外,本文的方法也集成了现有多视图聚类方法的一些优点,自加权以及无需额外聚类步骤等.在九个基准数据集上与八个对比方法的实验验证了本文方法的有效性与优越性.

摘要：近年来,阅读经典活动成为高校图书馆工作的一个重要组成部分。文章通过问卷调查,分析了安徽大学在校大学生阅读经典名著的现状以及图书馆开展阅读经典活动的效果,并以此为基础,提出采取有效措施扩大阅读经典活动宣传、开展有创意的阅读经典活动等策略,以期为高校图书馆更好地开展阅读经典活动提供借鉴。

摘要：天然酶在活性、对映体选择性或热稳定性等方面经常难以满足应用与研究的需求,探索高效的酶分子改造技术改善该类酶的某些特性是酶工程的重要任务。酶分子改造技术主要包括理性设计、定向进化和人工智能辅助设计等。定向进化和理性设计是由实验驱动的酶分子改造策略,已经成功地应用于酶工程,但由于蛋白质序列空间的尺寸巨大以及实验数据少,现行的酶分子改造方法仍然面临着重大挑战。随着新一代测序、高通量筛选方法、蛋白质数据库和人工智能技术的发展,数据驱动的酶工程有望应对这些挑战。其中,采用人工智能辅助的统计学习方法,通过数据驱动方式构建序列/结构-酶性能的预测模型,依据预测模型挑选优良突变酶,大大提高了酶分子改造效率。基于酶分子改造的应用需求,本文综述了人工智能辅助酶分子改造的数据采集方法以及人工智能辅助酶分子改造的应用实例等,重点叙述了采用卷积神经网络预测蛋白质热稳定性的方法,以期为该领域的研究人员提供参考。

摘要：依据一流本科专业建设提出的坚持学生中心、产出导向、持续改进指导思想,文章引入OBE教育理念,同时嵌入过程评价,基于OBE+过程评价模式对安徽大学物流管理核心课程《物流学》进行了教学设计。首先,从一流专业建设要求、培养方案要求及课程要求三个层面提出了新的培养目标;其次,结合培养目标从思政导向、知识导向及能力导向三个方面提出了可以测度的导向性结果;最后,结合导向性结果从评价主体、评价标准和评价权重等方面提出了过程评价对策。文章提出的OBE+过程评价方式,既突出了学生学习结果导向特点又强化了对学习过程的考察,体现出课程教学设计的科学性与合理性。

摘要：该文对小型全电/混动载人飞机的技术发展路线、航空推进电机、动力系统架构进行分析、总结与展望。首先,从载人飞机的气动布局、结构拓扑、动力源和起降形式等方面分析,分出6条技术路线,总结各自的乘客数、最大起飞重量、巡航速度、功率和航程等技术指标。其次,总结已装机或拟装机航空推进电机的技术参数和应用机型。对先进航空推进电机的发展现状,按功率等级分类探讨了三相永磁电机、多相永磁电机、兆瓦级涡轮机驱动的兆瓦级电机/发电机、高温超导电机。最后,对6种动力系统架构的技术路线特点、关键技术进行梳理,分析载人全电/混动飞机未来的发展方向。国内载人电动/混动飞机领域刚起步,该文的研究工作对飞机的总体气动布局设计、功率需求、器件选型、动力系统设计具有重要的参考价值。