摘要：在建筑行业中,施工现场平面布置情况直接影响施工过程的效率与质量。在施工平面布置时,运用系统布置设计方法结合遗传算法,考虑预制构件的摆放问题和施工现场拟建建筑物与道路对施工现场平面布置带来的影响,并结合某具体实例对于装配式建筑施工现场平面布置进行设计规划。将工业工程设施规划与设计相关知识和人工智能算法寻求多目标问题最优解的方法应用到建筑行业中,改善了以人工经验主观布置场地的现状,加强施工现场布置设计过程中的系统性与科学性。

摘要：针对多障碍复杂环境下移动机器人路径规划问题,提出了一种基于萤火虫算法的Q-learning算法。在求解算法中,为提高算法的收敛速度,使用萤火虫算法初始化Q-learning框架下Q值;为平衡算法搜索的随机性和目的性,结合贪婪搜索与玻尔兹曼搜索,设计了混合选择策略,使得算法可以动态选择搜索策略,并通过仿真实验验证所提算法的有效性。仿真实验结果表明所提算法在计算时间和路径平滑度等指标上优于Q-learning算法和Sarsa算法。

摘要：随着新零售时代的到来,线上线下一体化的促销活动成为当下炙手可热的营销策略。线下卖场促销货位的混乱布局在大促销期间极易造成局部拥堵,且货位间缺乏关联关系的挖掘。针对此问题,运用系统布置设计方法结合数据挖掘领域中的关联分析方法,建立收益最大关联规则模型,并以具体案例对促销货位布局和促销品货位分配策略进行设计规划。将关联分析方法应用于系统布局设计和商品货位指派问题中,有效地改善凭借主观经验进行促销货位布局和促销品货位分配问题的现状,增强组织促销过程中的科学性和系统性。

摘要：针对A公司激光切割机生产车间布局现存问题,利用系统布置设计法(SLP)得到车间内作业单位间物流强度和非物流强度,根据综合相关性分析绘制出位置相关图,从而得到车间的初始布局。为了消除人为因素带来的弊端,利用遗传算法对初始布局进行了优化,形成更加科学合理的布局方案。通过对搬运距离和物流强度的比较,验证了优化后布局的可行性。

摘要：文章在考虑政府补贴和协调契约的条件下,在制造商主导的绿色供应链中设计了成本共担契约,以激励制造商提高产品的绿色质量水平,并分别引入收益共享、数量折扣和两部关税契约,评价了这些契约组合对于由政府、银行、制造商、零售商和消费者构成的绿色供应链的协调效果。结果表明:成本共担前提下引入三种契约均可有效控制外部因素对供应链的影响,但引入收益共享不利于绿色供应链的发展,在另两种能实现供应链协调的组合契约中,引入数量折扣在一定范围内更优于两部关税。

摘要：突发灾害情景下,为了提高对应急物资需求的快速响应能力,在应急物资调度实际特征和现实需求的基础上,以系统响应时间最短为上层目标,以系统总成本最小为下层目标,构建了一个双层规划模型。根据应急物资调度模型上下层之间相互关联、相互制约的特点,设计一种改进遗传算法。该算法研究了变异率对跳出早熟收敛问题的影响,并结合聚合度模型对原始遗传算法进行了改进。最后以某地区突发灾害事件为例,运用双层规划模型和改进遗传算法对算例进行求解,并对求解结果进行分析比较,验证所建立模型的有效性和所设计算法的可行性。

摘要：为了改善NAND闪存不耐擦写的特性,本文对传统的损耗均衡算法(HWL算法)进行优化,主要包括触发机制的优化和将现有的静态损耗均衡与动态损耗均衡策略相结合的优化策略.最后根据需求设计了评估损耗均衡算法效果的测试实验.结果表明:与当前算法相比,本优化算法展现了良好的磨损均衡效果,解决了NAND闪存不耐擦写的缺陷.

摘要：随着人们收入的不断提高及汽车业的快速发展,汽车大量进入普通家庭,但由此产生的碳排放带来的城市环境问题也日益严峻,如何落实低碳交通理念,消减碳排放,已成业界研究的焦点;另外,近年来交通堵塞亦愈发严重,如何解决此问题也一直是困扰人类的难题。本文就如何在低碳经济下发展公路交通进行研究,从城市交通规划设计思想上提出一套全新模式。首先在交通始端将车提至某高度,利用重力和动力使车加速;其次是关键路段,在该段利用倾斜角度使车实现匀速行驶;最后是到达目的地前几公里段,让车行驶在平整公路上以便车流分解。在此思想模式引导下,做出新型公路设计,并对其进行分析。这种创新将丰富低碳交通的理论和方法体系,为建设低碳运输提供重要的思路,对改善现行交通中存在的重大问题,具有一定的现实意义。

摘要：在碳交易政策的背景下,企业需统筹考虑效率和环境因素,以实现企业效益最大化。文章研究了考虑机器和工人的分布式双资源柔性作业车间节能调度问题和方案,以最短完工时间、最小能耗和碳交易成本为目标,建立了混合整数规划模型。依据此问题多资源约束的特点,研究设计了一种改进麻雀搜索算法,嵌入了“工厂—工序—机器&工人”三层编码的主动解码策略,提高了资源利用率。为了扩大搜索空间,在算法中引入了6种局部搜索策略,通过2、3、4个工厂共30组算例,将改进的麻雀搜索算法与其他3种算法进行对比。实验结果表明,改进的麻雀搜索算法优于其他对比的算法,对比结果验证了此改进算法的有效性。

摘要：研究分时电价下以最小化总用电成本为目标的相同并行机调度问题。为了解决这个问题,构建一个连续时间混合整数线性规划(MILP)模型,同时设计一个禁忌搜索-多级过滤贪婪插入启发式混合算法。该算法中多级过滤启发式对加工序列进行过滤和计算,禁忌搜索算法对加工序列进行迭代优化。实验结果证明模型及算法的有效性。