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指数加权引出的几类[1/1]阶Padé逼近迭代算法: 收藏
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引用; 《长春师范大学学报》2023年第8期42卷 1-8页; 作者：杨兵郭巧王伟昌江本赤安徽职业技术学院智能制造学院安徽合肥230011 安徽职业技术学院计算机科学与工程学院安徽合肥230011 安徽工布智造工业科技有限公司安徽合肥238000 安徽工程大学安徽芜湖241000; 函数值Padé逼近迭代算法在有理函数逼近领域具有较高的应用价值.本文利用函数值Padé逼近的[1/1]阶迭代算法,通过对非线性方程f(x)=0进行指数加权同等变形为e g(x)f(x)=0,并对加权因子g(x)进行不同类型函数赋值,得到带参数a的...; 函数值Padé逼近迭代算法在有理函数逼近领域具有较高的应用价值.本文利用函数值Padé逼近的[1/1]阶迭代算法,通过对非线性方程f(x)=0进行指数加权同等变形为e g(x)f(x)=0,并对加权因子g(x)进行不同类型函数赋值,得到带参数a的四类三阶收敛的迭代算法.通过收敛性分析和数值实例发现,参数a的取值并不影响收敛阶数和效率指数,而且通过调试a的变化,能够提高迭代算法的收敛速度,使其优于基础迭代,从而有效控制重根附近发散问题.研究结果显示了该迭代算法的实用性和有效性.; 来源：详细信息评论

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