摘要：由于目前的医疗条件在一定程度上无法满足人们的需求,设计了一种基于WiFi的无线家庭健康监测系统。系统在WiFi无线网络的覆盖范围内可以实时的自动收集和发送被监视人的物理体征数据。该系统不仅可用于需要监护的患者,也可用于老年人和亚健康状态的患者。该系统具有很强的使用价值,不仅可以在家中及时采集健康数据并记录,还可以为医生的进一步诊断与治疗提供可靠的依据。

摘要：设计了一种基于STM32和emWin的北斗卫星定位终端系统,该终端系统硬件上以低功耗处理器STM32F429IGT6为主控芯片,使用AT6558芯片用于获取"北斗二号"卫星信息,并使用LCD液晶屏作为人机交互界面,增加了系统的易用性。软件上使用μC/OSⅢ作为实时操作系统,并移植emWin图形库用于人机交互界面的设计。由于北斗卫星使用的北斗时(BDT)与协调世界时(UTC)的偏差保持在100纳秒以内,因此该终端系统拥有精确的授时功能。终端系统兼容国际标准NMEA0183协议,通过该协议可准确解析出终端的地理位置、速度、时间等信息。终端系统可广泛应用于汽车、船舶、手持设备等多种领域。

摘要：在具有网络时延和被控对象自身时延的网络控制系统中,针对传统Smith预估补偿器需要被控对象的精确数学模型,对传统Smith预估补偿器进行改进,提出在预估器主反馈通道上加入一阶惯性滤波环节,用于解决被控对象与预估器模型参数失配问题。同时引入自适应Fuzzy-PID控制器作为系统控制策略,设计了系统结构并进行了仿真研究。仿真结果表明改进后的系统能获得更好的动态性能和适应性能。

摘要：针对当今智能家居的市场需求,本文通过开源Arduino平台设计了基于Wi-Fi无线通信技术的多终端智能家居系统。系统的整体架构分为感知层、网络层和应用层。感知层为关键部分,主要设备为多终端的传感器;网络层是系统数据传递的基础,ESP8266模块将采集的信息通过Internet与云平台进行数据交互;应用层主要实现物联网的智能应用。本系统的应用开发可通过Web端、手机微信端获取家居环境数据,实现智能家居信息的集成和控制。

摘要：风电具有波动性、间歇性、随机性等弊端,故而较为准确的预测风电功率是提高电力系统安全性与经济性的重要手段。利用遗传算法对支持向量机参数寻优,据此建立功率预测模型进行仿真,最后与标准支持向量机的预测结果进行对比,结果表明该预测方法在短期风电功率预测中准确性更高。

摘要：硅通孔(TSV)在制造过程中容易产生各类故障缺陷,导致3D芯片合格率降低。为了解决这一问题,提出一种新的对角线六边形冗余结构,对均匀故障的修复率保持在99%以上,对聚簇故障的修复率与路由冗余结构相近,并高于环形冗余结构。实验结果表明,与环形和路由冗余结构相比,该结构的面积开销分别减小了1.64%和72.99%,修复路径长度分别降低了39.4%和30.81%;与路由结构相比,该结构的时间开销缩短了62.55%。

摘要：微电网孤岛运行时会因不平衡负载不断增加而产生负序电流和电压,传统的控制方法无法维持逆变器输出的电压始终平衡.为此本文提出了一种微电网逆变器输出电压的补偿方法,该方法建立在αβ静止坐标系下引入基于模糊PI控制算法的改进下垂控制,微源逆变器可以随着本地负载的变换再对功率分配进行改善;同时加入了采用负阻抗的虚拟阻抗环来更加灵敏地控制逆变器微电源的等效输出阻抗特性.通过采用PI调节器和PR调节器结合的电压电流环控制设计来实现电流、电压的无静差控制.仿真结果表明了该控制策略的有效性.

摘要：针对无线传感器网络技术在粮情测控上的应用并没有一种统一可靠的方案,本文基于ZigBee技术采用CC2530单片机和ZigBee2007协议栈对粮库粮情全数字无线测控系统进行设计。设计了CC2530芯片核心板电路、测控分机/协调器底板电路、传感终端底板电路;基于Z-Stack协议栈设计了测控分机、传感终端设备的软件程序。实验证明了所建测控系统的可行性与可靠性。

摘要：设计了一种基于STM32的低功耗、高性能的光伏发电电能质量监测系统,利用STM32丰富的外设资源与现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)灵活的操控性实现了对电力数据的多通道实时采集。其中,FPGA实现数据的采集与存储控制,STM32实现数据的处理和通用分组无线服务技术(General Packet Radio Service,GPRS)通信控制。该系统能克服传统电能质量监测系统接口单一、数据存储空间有限、实时性差等问题。实验表明该系统能可靠地实现光伏电站运行情况的实时监测。

摘要：采用内置Wi-Fi的MCU芯片CC3200作为物联网应用方案设计系统的核心,通过Launch Pad上的温度传感器和加速度传感器进行数据采集,并对采集到的数据进行处理。再通过CC3200内置Wi-Fi网络处理器与手机或PC端无线连接把本地传感数据上传到云端,从而实现云端远程控制本地设备。