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数控直流电流源的设计
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《自动化与仪器仪表》2008年 第6期 27-29页
作者:陈孟元 凌有铸 陈跃东安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000 
设计并制作了一个高精度数控直流电流源。数控直流电流源的模拟控制电路部分采用串联反馈式控制方式;以AT89C52单片机为核心辅之以ZLG7289、MAX531、TLC2543、X5045等串行接口芯片构成数字控制部分。单片机实时将预置值和实测值进行比...
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基于S3C44B0X的双轴运动控制系统的实现
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安徽工程科技学院学报(自然科学版)》2007年 第1期22卷 56-58页
作者:薛增喜 陈其工 江明安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000 
论述了基于嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ和嵌入式微处理器S3C44B0X设计的步进电机双轴运动控制系统.介绍了该运动控制系统的硬件结构和软件实现,并详细阐述了定时器中断的处理和位置处理.
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基于DSP的新型无功连续补偿和谐波抑制装置
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电气开关》2010年 第3期48卷 23-25,28页
作者:孟樱 张爱雪 孙泗洲安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000 
介绍了一种无功连续补偿和谐波抑制装置。装置用LC滤波器进行谐波抑制并兼顾无功补偿;可调电压源串联电容完成无功连续补偿;以DSP芯片TMS320F2812作为控制器核心,实现动态、实时准确的智能控制。对装置基本原理进行了详细介绍,给出了硬...
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基于MCGS的污水处理系统研制
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《工业仪表与自动化装置》2009年 第2期 61-63页
作者:陈进 郎朗 娄珂 邢景虎安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000 
设计构造一个实验室污水处理系统。该系统采用工业控制计算机作为上位机,采用专业化工业控制公司研发的数据采集板卡和相应的智能模块作为下位机,配合相关的传感器及相应的水泵、调压器和变频器,在组态软件MCGS开发环境中开发污水处理...
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Matlab在《电机与拖动》教学中的应用
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科技信息》2009年 第25期 I0110-I0111页
作者:陆华才安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000 
提出了利用Matlab/Simulink设计电机与拖动实验的思想,介绍了Simulink的特点和仿真方法,并举例进行了说明。教学实践表明,《电机与拖动》课程中利用Matlab仿真工具,不仅可以提高教学效果和教学质量,更能帮助学生对课程难点的深入理解和...
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一种中小功率的高频开关式通信电源的设计
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《工业控制计算机》2009年 第12期22卷 96-98页
作者:诸志龙 俞晓峰安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000 
针对通信电源中DC/DC变换器的移相全桥主电路进行了分析和研究,在此基础上提出了采用改进型倍流整流移相全桥电路,来克服传统ZVS PWM全桥变换器存在的一些问题。
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基于嵌入式系统的CAN总线汽车组合仪表的研究
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安徽工程科技学院学报(自然科学版)》2009年 第3期24卷 53-56页
作者:张海清 陈永煌 朱晖安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000 
应用CAN总线技术提出了一种基于嵌入式系统的汽车组合仪表的设计方案,构建了以嵌入式微处理器LPC2119为汽车组合仪表的控制核心,μC/OS-Ⅱ实时操作系统为该系统的软件平台.详细介绍了该种汽车仪表的电路组成、工作原理和软件编程思想.
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采用滞环调节的直接转矩控制系统新型建模研究
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《电子测量与仪器学报》2008年 第3期22卷 16-20页
作者:郭兴众安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000 
从直接转矩控制(DTC)的基本原理出发,提出了一种适合于全速范围的新型系统仿真模型。针对传动系统开关器件的开关频率对大中功率感应电动机高速域DTC控制的约束,设计了一种基于施密特触发器的变容差磁链滞环调节器,以实现高低速时多边...
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基于MCGS和触摸屏的模拟电梯系统设计与通信实现
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《工业控制计算机》2008年 第6期21卷 22-23页
作者:陈欣 陈阳 郎朗安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000 
以模拟电梯系统为被控对象进行组态,介绍了两种常用的控制方式:计算机控制方式和触摸屏控制方式。系统还采用了灵活多变的通讯方式,实现了与PLC的网络通信。同时,就不同厂家的硬件产品之间的通讯提出了解决办法。
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改进型BP神经网络在织物悬垂性能中的预测应用
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《兵工自动化》2007年 第6期26卷 59-60,65页
作者:魏安静 王军 李泽应 田丽 侯大寅安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000 
基于改进型BP神经网络,建立反映织物结构参数与织物悬垂性能之间关系的三层网络模型,对织物的悬垂性能进行预测。其步骤包括通过优选样本、优选参数及网络学习前后的数据变换处理确定训练样本,以及神经网络的结构设计。实验结果表明,改...
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