摘要：为降低激光数控的加工误差,提升加工件的精密度,提出基于自适应滤波技术的激光数控加工误差控制方法。利用精插补器生成速度前馈给定信号,设计自适应速度前馈控制模型,采用广义最小二乘法辨识控制对象,基于辨识方法设计对称滤波器,运用该对称滤波器将位置反馈信号形成的附加误差抵消掉,消除掉控制对象环节引入的噪声和干扰,实现对激光数控机床进给伺服系统的跟踪误差控制,达到控制激光数控加工误差的目的。结果表明,该策略可有效滤除干扰信号噪声,提升激光数控加工中的轨迹跟踪精度,降低不同速度下激光数控机床的加工跟踪误差,实现高精度加工,具有较好的控制性能。

摘要：边分类是图挖掘和社交网络分析中的一个重要研究方向。然而,现有边分类方法往往通过聚合连边端点的表示来间接提取边的特征,且设计为非端到端的学习方式,会造成较大的信息损失。针对上述问题,该文提出一种融合全局和局部信息的边分类模型EGLec(end-to-endModel withglobal andlocal InformationFusionfor edge classification),将边特征提取和边分类过程建模成端到端的训练方式。首先,根据网络中所有节点对边的权重构建边的全局信息。其次,结合图自编码器和深度自编码器,分别提取网络的结构特征和边全局信息的深层语义特征,以生成连边的结构嵌入和全局特征嵌入。最后,融合结构嵌入和全局特征嵌入得到最终的连边表示以用于边分类。在三个真实数据集上的对比实验验证了该文所提出模型可显著提高边分类性能。

摘要：针对工科类数字媒体技术专业在课程设置上缺少设计基础课的现状,为提升该专业学生的审美眼光及设计思想,提出通过图像处理课程来补充该专业学生设计基础知识的方法。这是由于图像处理课程中接触到的图形编辑、文字制作、色彩处理、构图排版等与设计基础知识的吻合度很高。图像处理课程在课程引入、案例选择及学生实践三个教学环节,通过优秀案例赏析、结合课程内容,介绍设计技巧及半开放式作业命题来提升学生的审美眼光,培养学生的设计思想,加强学生的设计创新能力。

摘要：水墨画是纯用水墨进行艺术创作的绘画种类,具有独特的审美意蕴、丰富的动作艺术语言和不拘一格的表现形式。三维虚拟交互技术对水墨画形式创新提供了支持,借助三维制作软件、虚拟交互制作软件、平面及后期制作软件,三维虚拟交互式水墨动画的艺术特质更为凸显。三维虚拟交互式水墨动画设计实践包括基于内容题材及视觉元素的设计实践、基于角色模型及分镜构图的设计实践两大类,在制作过程中应按照基础模型的设定及动画制作、水墨渲染效果的制作、虚拟三维环境下动态交互效果的制作的流程加以实施。

摘要：为了有效检测出工控网络的入侵行为,保证工控网络的运行安全,设计了基于卷积神经网络的工控网络入侵检测模型。利用相关设备获取大量的工控网络数据,并对获取的数据进行优化处理,通过计算工控网络数据的分类误差,对其进行分类处理;在此基础上,通过设定卷积神经网络的多个参数,提取出多个工控网络数据特征,再计算网络数据特征的特征阈值,并将其与设定的特征阈值进行对比,抓取出其中的工控网络入侵行为特征,由此构建对应的工控网络入侵检测模型,并计算检测模型的检测阈值,提高检测模型的性能,进而完成对工控网络入侵检测模型的设计。实验结果表明,和以往的工控网络入侵检测模型相比,设计的基于卷积神经网络的工控网络入侵检测模型在实际应用中误检率在1%以下。当epoch为100时,查全率为99.88%,F 1分数始终保持在0.9以上。由此表明所设计模型具有良好的检测效果。

摘要：针对数字图像在网络传输上的版权保护需求,提出了一种合成图像保护设计:即基于DFT技术的图像拼接和Arnold变换的版权保护方法。先利用DFT技术对图像进行水印嵌入,然后,再进行图像拼接,使两个图像拼接成一个图像,此时无法对整幅图像提取水印,以提高其保密性;同时为了使图像在网络上传输时最大限度地进行隐藏,此时再对整个图像使用Arnold变换,使图像从表面上无法分辨,同时还能够生成密钥Key,利用该密钥可以还原图像,通过对图像剪切技术处理,提取相应水印,最后,通过实验证明该方法的鲁棒性和安全性。

摘要：在今天的互联网时代,现代信息技术的蓬勃发展催生了以智能产品为支撑的智慧养老模式,改革养老服务体系迫在眉睫。我国养老服务体系改革面临缺乏统一的顶层设计、尚未形成成熟的养老产业链、养老服务供需严重失衡、专业养老服务人才稀缺等一系列问题。在这样的形势下,将智慧养老理念引入养老服务体系改革,有利于进一步破解养老供需失衡难题和应对人口老龄化问题,也有利于建设社会主义和谐社会。为此,相关部门和企业应果断采取完善顶层设计、明确企业定位、优化供需结构和强化队伍建设等方式,进而推动我国养老服务体系的智慧型改革,以形成成熟的智慧养老产业模式。

摘要：传统的信息安全管理方式虽然可以在一定程度上维护个人的信息安全,但是存在数据泄密、密码盗用等弊端。为提高信息安全性,可以采用人脸面部表情识别进行信息安全的维护。为实现对人脸面部表情的快速、准确识别,建立人脸面部表情识别系统。该系统主要包括图像检测模块、人脸自动检测模块、特征提取模块和表情识别模块。通过对系统的各模块进行设计,并对获取的图像进行预处理、人脸初识别和人脸验证,确定了人脸位置并可以追踪。充分考虑了人脸面部表情特征,确定人脸提取特征以及提取算法,并对特征进行分类、识别。采用BP神经网络作为分类器进行表情的自动识别,并对相关算法进行了设计。为验证该人脸面部表情识别系统的性能,对其进行人脸识别试验和人脸表情快速识别试验。试验结果表明:该系统可以实现对人脸表情的快速、准确识别,符合人们对人脸面部表情识别系统的要求。

摘要：SCADA系统广泛应用于水利、农业、能源等领域的数据采集及系统监控。现有的SCADA技术方案在系统集成、运营维护、服务升级等方面通常面临成本高昂、实施困难的问题。本文以雨水情监测等水利水务信息化为应用背景,采用低功耗嵌入式系统、无线通信以及Web新技术,设计低成本、可伸缩的智能物联网网关以及典型雨量和水位传感器接口;在其基础上构建适用不同容量的综合雨水情监控系统,用于满足大规模分布式水利和农情等监控的需要,实现规模化应用;并采用《水文监测数据通信规约》(SL651—2014),方便接入政务水利监管平台。所提出的SCADA系统解决方案,可为不同监控规模需要的用户提供低成本、高效率的解决方案,特别是为智慧农业和水利等中小型用户构建点多、面广、容量小的分散型管控系统提供了新方法。

摘要：教育信息化背景下高校数据库原理与应用课程教学改革工作的开展,是在明确互联网时代背景及数据库原理与应用课程特点的基础上对我国高校教育教学工作作出的有益尝试,对于我国高校学生数据库设计、构建及完善能力的提升都具有重要意义。但在实际的高校数据库原理与应用课程教学改革工作开展过程中,部分高校教师在专业素养与教学能力上还存在一定欠缺,同时课堂呈现形式及课程评价模式也存在一定不足。所以,高校需要进一步提升本校教师的专业素养与教学能力,优化课程呈现形式,完善课程评价模式,进一步提升学生的课堂学习效率,促进高校数据库原理与应用课程教学质量的提升。