摘要：为了指导无伞末敏弹等气动非对称弹丸的结构设计和气动设计,建立了气动偏心弹丸在三次方非线性静力矩和二次方非线性赤道阻尼力矩作用下的攻角方程,运用平均法求解了方程的近似解析解及其线性变分方程。在此基础上,根据Hurwitz判别准则,得到了气动偏心弹丸做强迫圆锥运动的渐近稳定条件,分析了该条件的物理意义,并应用数值计算算例对该条件进行了验证。结果表明,当自转角速度和气动偏心角满足一定的约束条件时,三次方非线性静力矩和二次方非线性赤道阻尼力矩作用下的弹丸可以实现固定攻角的稳定强迫圆锥运动。

摘要：针对超强能量密度的飞秒脉冲很难在传统光纤中传输的情况,设计了一款用于高功率飞秒脉冲传输的空心单模Bragg光纤。首先基于一维光子晶体的光子禁带特性选择了制作空心Bragg光纤的材料,接着利用光学软件FDTD Solutions分析了光纤各结构参数对光纤模式的影响,并对传输特性进行了分析。随后,通过在光纤包层中引入缺陷层的方法对其进行了进一步的优化,有效调控了该款光纤的色散曲线分布。经全带宽扫描可知,该款空心Bragg光纤单模传输的带宽达100 nm,完全满足了100 fs光脉冲的传输要求。

摘要：基于多层对称薄膜的反射镜作用，设计了一种工作波长位于1550nm附近的基于周期性多层膜的光子晶体光波导。由平板波导的相关理论分析了波长在1515-587nm范围内电磁波在波导中的传输性质。研究表明TE模和TM模在波导都是基模传输，其功率约束因子（11）限制在0．99～1之间，说明波导近乎完全将光波限制在其中传输。在控光能力上这种结构要比普通的三层薄膜波导更具优势。利用周期性多层膜的光子带隙结构，可以构造具有超低损耗的全向带隙介质光波导。

摘要：针对预制破片弹破片飞散的特点,提出了一种基于激光近炸引信控制的预制破片战斗部引战配合的设计思路。通过公式推导、Matlab软件仿真和计算预制破片战斗部对等效面积靶板的毁伤,获得战斗部理想的起爆高度。在理想起爆高度条件下,选择合适的激光探测视场进行引信设计,从而完成预制破片弹引战配合在特定条件下的最优设计。结果表明:在导弹散布误差为5 m、俯仰角为60°,攻击目标特征为5 m×3 m×3 m的指挥车时,战斗部起爆高度在4~6 m间,命中目标的有效破片密度最大,在此起爆高度内对引信的探测概率和探测高度进行分析、计算得出:激光引信最优光束发射角在17°~30°。这种引战配合设计对于激光引信控制的预制破片弹的工程应用具有实际的参考价值。

摘要：针对常规的合成孔径雷达/地面运动目标检测(SAR/GMTI)系统目标径向速度过大导致的速度模糊问题,提出了一种解径向速度模糊的多通道干涉SAR运动目标检测方法。该方法通过设置4个不等间隔的接收通道并合理设计各通道间距,对两两子图像分别进行干涉对消处理,得到2个测速集合,这2个集合的交集元素即为目标速度的正确估计,从而有效解决速度模糊问题,实现对目标径向速度的精确估计。理论分析及计算机仿真验证了该方法的有效性。

摘要：为提高开关变换器系统建模的精度,减少模型与实际电路之间的偏差,更好地指导系统芯片设计,基于能量守恒法和开关元件平均建模法,考虑各元件等效寄生参数及电感电流纹波等非理想因素的影响,加之输出电流波动对电路性能的影响,建立包含输出阻抗的非理想Buck变换器功率级小信号模型。在此基础上,对峰值电流模式控制非理想Buck变换器的控制环路进行了非理想参数建模,最终建立起整个峰值电流模式控制的非理想Buck变换器系统小信号模型。通过模型分析以及在Matlab中的仿真可以看出,所建模型直观、有效、实用,且物理意义清晰,能够更加准确地反映实际电路的工作情况。

摘要：本项目设计了一款智能衣柜,设计中通过图像传感器采集衣物图像,结合图像识别算法判断衣物参数,根据天气等因素实现穿衣搭配的推荐,并利用机械臂实现不同种类衣物的折叠;同时利用温湿度传感器采集衣柜内部的信息,实现衣物的自动烘干;系统利用WIFI模块并结合Android平台实现远距离操作和控制。项目设计创意新颖,贴近生活,具有一定的推广价值。

摘要：本文设计了一款以单片机为主要控制中心的智能遥控器,外围电路主要包括红外接收电路、发射电路、键盘电路、显示电路、存储电路以及WiFi模块,具有手机APP控制、一键紧急呼救、“多合一”和可添加自定义按键等功能。该创意能够实现非智能家电智能化控制,具有一定的应用价值。

摘要：为提高高功率传输系统的模式转换效率,利用波纹喇叭的设计方法研究了TE11模至HE11模的转换器。设计了基于正弦-平行剖面以及tanh剖面的2种不同结构的模式转换器,并利用商业软件进行仿真验证。仿真结果表明,在94 GHz附近10 GHz的带宽范围内,高斯度可以达到98.6%以上,中心频点的高斯度达到99.2%以上。设计的2种结构中,正弦—平行剖面具有输出束腰半径处于开口处的优点,而tanh剖面具备尺寸小、相位中心固定的优点。

摘要：当前的机械流水线速度控制智能化程度低,对流水线中的意外或者相关情况缺少主动认知学习过程,存在执行速度与期望速度误差大和控制前后速度跟踪误差偏高的问题,提出基于机器学习的机械流水线速度无线控制方法。该方法构采集机械流水线的数据,结合机器学习原理,对采集的机械流水线数据进行主动学习,进而分析机械流水线调节需求的潜在概率,获取认知回归系数,并且根据设计的机械流水线速度控制器,引入认知回归系数至控制器,达到提升机械流水线的速度调节控制智能化程度的目的。实验结果表明:通过测试控制前后速度跟踪误差、速度认知回归观测值误差和机械流水线速度误差,验证了该方法的有效性。