摘要：为贯彻落实《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》（国发[2014]19号）,积极探索高等职业教育改革,主动适应市场对高素质技术技能型人才的需求,根据《关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》（国办发[2015]36号）和教育部《高等职业教育创新发展行动计划（2015-2018年）》等相关文件要求,安徽新闻出版职业技术学院结合当前印刷包装专业生源与招生实际.

摘要：随着时代的发展,学习风格理论和创造力理论越来越受到人们的重视和关注,但对于两者之间的联系和规律,国内的研究还不够深入和系统。本研究旨在探索学习风格对高校动漫专业学生的创造力影响——以安徽新闻出版职业技术学院为例。根据学习风格中主动性学习风格、反思性学习风格、实用性学习风格和保守性学习风格这4个维度,确定学生学习风格与创造力之间的关系。

摘要：不干胶材料印刷品通常采用柔性版印刷,其印刷网点的变化影响着不干胶材料上图像复制的质量,因此需要进行网点增大补偿。本研究设计了柔性版印刷测试版,获取了不同印刷条件下的网点增大数据,基于最小二乘法,借助Matlab软件拟合了网点增大曲线,对比分析了印版硬度、印刷压力和加网线数对网点增大的影响。同时采用“网点实际增大补偿”算法对网点增大进行了补偿,并对补偿效果进行了模拟验证。研究结果表明,镜面铜版纸不干胶材料在柔性版印刷时应选用硬度偏大、加网线数适中的柔性版,并在尽可能小的印刷合压量条件下印刷;采用“网点实际增大补偿”算法对网点增大进行补偿,能较好地控制网点增大,还原印刷阶调。

摘要：Photoshop软件在图形图像类教学中扮演着至关重要的角色,它是业界标准的图像处理软件之一,被广泛用于修图、合成、设计等各个领域。随着科技的不断发展,数字图像处理技术在各个领域中扮演着越来越重要的角色,作为数字图像处理领域的领军软件之一,Adobe Photoshop一直在不断推出新功能,以满足设计师和艺术家的需求。

摘要：《关于深化现代职业教育体系建设改革的意见》中指出,坚持以教促产、以产助教、产教融合、产学合作,延伸教育链、服务产业链、支撑供应链、打造人才链、提升价值链,推动形成同市场需求相适应、同产业结构相匹配的现代职业教育结构和区域布局。实践教学作为提升学生实践技能水平的教学反思,已成为衡量职业教育的水平因素之一。针对如何提高实践教学质量,本文以包装策划与设计专业为例,以专业实践课“包装结构与包装CAD设计”为案例,研究并总结教学方法,以期能够在职业院校专业教学实践中具有一定的借鉴参考作用。

摘要：“印刷质量控制”是印刷媒体技术专业的专业核心课程,主要授课对象是印刷媒体技术等相关专业的学生,该课程还服务于广大劳动力转移者、社会自学者。笔者所在单位,近几年为社会培训印刷中级工、高级工数百人,多次承担安徽省印刷行业企业培训工作和社会服务技能培训工作,成绩显著,反响良好。通过多年的建设,“印刷质量控制”课程在师资队伍的培养、教学方法的设计、资源共享信息开放等方面有所进步和创新。

摘要：随着我国职业教育的快速发展,高职院校学生的思想政治教育也面临着新的挑战和需求。传统的思想政治理论课不能有效满足学生个性化的学习需求,一味灌输和被动接受的教学方式已经无法引起学生的积极性和主动性。本文围绕高职院校学生的思政课面临的主要问题,以大学生讲思政课为切入点,构建互动式思想政治理论课教学模式。

摘要：互联网场域下媒介环境产生了深刻变革,带来了内容生产领域一场由内而外的自我革命。在这一过程中,创作者向着泛众化、智能化的趋势发展,传播环境则呈现出移动化、社交化、可视化的鲜明特点,而用户也逐渐年轻化、圈层化,多重因素叠加增强了纪实影像的传播动力。特别是在5G技术推动的互联网全新传播生态下,“互联网+纪录片”产生了奇妙的化学反应:网生纪录片、纪实短视频、慢直播、纪实真人秀、VR纪录片等相继涌现,纪实影像的创作和传播呈现全新样态。

摘要：在学生教育实践中融入党的二十大精神是时代的需要,也是培养立志报国,有担当伟大复兴重任的育人要求,更是深化思政课程理论创新的实践要求。要融会贯通党的二十大精神,丰富教育教学载体,在育人中形成合力,精心设计教学内容,融入学生的教学实践和管理,发挥党的二十大精神在育人中的实效,创新思政教育的内容和实践活动,构建思政教育内容的时代性,激发学生的学习潜力,以党的二十大精神为指导,用党的初心和使命感染学生,培养有理想、敢担当的新时代青年。

摘要：随着基层智慧型融媒体系统在各地的应用越来越广泛,为实现系统长期传播能力的预测,设计基于神经网络的基层智慧型融媒体系统传播能力预测方法。基于改进数据集结构设计高效用数据挖掘算法,实施基层智慧型融媒体系统结构、时间、文本、用户信息的挖掘。对于挖掘信息,设计异常事件检测模型对其实施数据异常事件检测,使用差分综合移动平均自回归模型实施单点噪声的修复。构建一种基于上下文依赖的动态图注意网络作为基层智慧型融媒体系统传播能力预测模型,由建模传播动态图模块、时—空依赖学习模块与预测模块构成,其输入为处理后的信息,输出信息为基层智慧型融媒体系统传播规模预测增量。实验结果表明,该方法预测用户列表精度整体较高,最高达到98.95%,预测用户列表召回率整体较高,最高达到97.24%。