摘要：某玻璃器皿企业的生产线需要设计一套自动化的缺陷检测系统,旨在提高产品质量检测效率。为了达到以上目标,研究过程以机器视觉技术为基础,设计了相应的检测系统,其硬件部分包括数码相机、机械手、工业计算机、光源以及称重传感器,软件部分的设计重点为视觉检测算法。该算法运用BP神经网络开展模型训练与缺陷识别,输入参数涵盖缺陷周长、面积、长宽比等。对系统的缺陷检测效果进行验证,结果显示,其对气泡、结石、夹杂物、裂纹四类缺陷的识别准确率分别达到95%、96%、97%、93%。

摘要：超薄玻璃切割线的自动控制软件设计与实现是现代工业自动化的重要组成部分。本文提出设计一种基于PLC控制的切割线系统,能够通过精确的步进电机控制与真空吸附技术实现玻璃的高精度切割。自动控制软件的核心在于通过参数化配置实现手动与自动模式的切换,以满足不同切割需求。软件系统通过多种安全机制的嵌入,如急停开关、真空吸附报警与刀具保护功能,确保切割过程中的安全性与稳定性。通过优化的回归原点操作,软件在保护设备与切割材料的前提下,提高了切割效率与精度。此设计不仅为超薄玻璃的切割提供了高效的解决方案,也在工业控制领域展现了其学术与实用价值。