摘要：电流模式控制因瞬态响应速度快,易实现限流、均流等,被广泛应用于开关电源。以电流模式控制SEPIC为例,设计了其电路参数,并仿真分析了关键电路参数对变换器稳定性的影响;根据SEPIC的工作原理,定量分析了各状态变量间的数学关系;设计并确定了SEPIC电感L_(1)、电感L_(2)、输出电容C_(2)、耦合电容C_(1)等主要电路参数;搭建了PSIM仿真电路模型,并仿真分析了关键电路参数对SEPIC的稳定性影响。结果表明,在进行峰值电流模式控制SEPIC的设计工作时,6个稳定边界对电路参数选取在稳定区域所对应的坐标轴数值,可使峰值电流模式控制SEPIC工作在稳定状态。

摘要：设计了一款基于STC12C5A60S2单片机和AM2301B温湿度传感器的温度和湿度自动控制系统,该系统可实时采集温度和湿度。通过按键对温、湿度分别进行上、下限设置,并实时显示。当温湿度不在设定范围时,启动相应的加热、加湿、降温和除湿继电器开关,同时LED和蜂鸣器发出报警,对被测环境的实际温、湿度自动调节。并给出了系统框图、硬件电路和软件设计方法,通过实验验证了系统方案的正确性和可行性。

摘要：该实验系统采用STM32F407为内核,设计了一个周期信号的波形识别和参数测量系统装置,实现了对被测周期信号的波形类型、频率、幅值、矩形波占空比等参数的测量与显示。被测信号一路经调理电路进行ADC采样,并作快速傅里叶变换对频谱特征进行分析,从而识别被测信号类型、幅值等参数;另一路通过波形处理电路,将被测信号转为矩形波信号,通过STM32F407定时器输入捕获功能测量出该信号的频率及占空比等参数。本装置具有测量反应速度快、精度高、抗干扰能力强等优点。

摘要：X-631四轮定位仪是一种以CCD传感器为核心技术进行数据采集测量探头的精密测量设备,用于检测汽车车轮定位参数,并与原厂设计参数进行对比,指导使用者对车轮定位参数进行相应调整,使其符合原设计要求,以达到理想的汽车行驶性能。本文对该款四轮定位仪的使用进行了相关介绍,结合实验教学案例,具体展示了X-631四轮定位仪实验教学过程,并指出实践应用中的注意事项,以期为高职汽车类专业实验教学提供参考与借鉴。

摘要：在“传感器技术”课程教学中,从教学方法、教学内容、考核内容等方面进行改革,从课程每个章节的知识点、技能点内容出发,深挖思政元素,提炼其中蕴含的思政教育资源和价值规范,将其转化为教学内容,设计出与授课内容相匹配的经典案例,融入教学内容中去,对学生进行价值塑造、思想引领,实现润物无声,发挥课程思政的隐性教育作用。

摘要：以工业物联网技术和PLC控制技术为核心,基于物联网网关、PLC控制器、MCGS触摸屏和远程客户端的互联互通,设计了一种三相交流异步电动机PID变频调速远程控制系统。实践表明,系统可以准确、稳定地远程调控电动机,广泛应用于温度、压力、流速、流量、压差等工业控制场合。

摘要：作为LK8810S升级版本的LK8820测试机,硬件资源更加丰富,测试机函数进一步优化。分析了LK8820测试机的特点,并以CD4511芯片为例,通过CD4511测试电路设计和搭建、静态工作电流测试、输出高电平电压测试和输入高电平电流三种参数的测试,探究基于LK8820测试机的芯片参数测试的方法和过程。此种基于LK8820的数字芯片直流参数测试方案可操作性强,测试速度快,推动了OBE理念教学,提升了集成电路产业链效率。

摘要：做好国内生产总值(GDP)预测对地方国民经济发展规划及制定各行各业的发展计划具有指导性作用。由此提出了一种基于特征选择算法的GDP预测模型,该模型主要由特征选择模块和预测模块组成。特征选择模块被设计为只选择最相关的特征,通过计算系统属性与特征属性之间的关联,只有相关性最高的特征属性才能被保留。然后,将选取的特征属性作为输入数据进入预测模块进行预测。以安徽省的生产总值(GDP)为案例,对预测模型进行了验证。结果表明,通过利用提出的特征选择方法选择有用的特征,对GDP进行预测可显著提高预测模型的准确性和有效性。

摘要：履带机器人运行环境复杂,运动轨迹具有多变量、非线性等特点,难以建立精确模型。基于履带机器人的运动学模型,设计了履带机器人行驶过程中的位姿误差控制器,将实时角速度与期望角速度差值及差值变化率作为系统输入,由模糊PID控制器实时输出信号,控制履带机器人的驱动电机角速度。仿真结果表明,在低速环境下,该控制器对于履带机器人轨迹跟踪的响应速度快,稳定性较好。

摘要：随着环境污染的加剧和水质问题的日益凸显,水质监测预警成为保障人类健康和生态平衡的重要手段.针对水质在线监测预警问题,提出了一种基于国产单片机处理器的系统,开发了使用国产单片机作为核心控制芯片的数据采集系统,将太阳能电池板-锂离子电池应用于系统供电,之后设计了系统的在线数据传输流程和控制技术.实验结果表明,设计的电池电压保持在22.8~25.2 V;在系统测试中,研究方法分别在2种采集方式共6个水体深度层中完成了数据监测.结果说明,研究方法能够有效完成水质的在线监测预警.