摘要：针对日益增长的高分卫星影像数据文件量和批量化计算处理其遥感指数的需求,采用交互式数据语言IDL,基于分层架构和事件驱动模型,设计和开发具有图形用户界面、不依赖ENVI软件、可跨平台独立运行的高分卫星影像遥感指数批量处理系统,实现影像读取、指数计算、数据输出的批量化、可视化、流程化处理,简化从繁芜复杂的高分影像数据文件中提取多种遥感指数的手工操作过程。在农业遥感业务中的实践应用结果表明:本系统能够稳定运行,高效地处理大批量的高分卫星影像文件,精准计算多种遥感指数,避免了传统方法存在的操作繁琐、重复劳动、频繁等待等问题,不仅极大提升了农业遥感业务的工作效率,而且对遥感数据分析处理和相关软件的开发应用也具有重要的参考意义。本系统的成功设计实现与应用,显示出了分层架构、事件驱动模型与IDL语言的结合对农业遥感领域信息系统开发和实践的有效性。

摘要：灌浆期是水稻的重要生育期之一,为精准分割灌浆期水稻稻穗,探究稻穗特征与水稻长势之间的关系,提出了一种基于神经架构搜索的灌浆期水稻稻穗分割及特征分析方法。以DeepLabV3Plus网络模型为基础框架,基于神经架构搜索算法自动设计主干网络,修改空洞空间卷积池化金字塔(ASPP),搭建语义分割网络Rice-DeepLab。通过田间摄像头采集4种水稻的灌浆期图像并经Rice-DeepLab分割后,计算稻穗面积占比、离散程度、图像平均曲率和颜色特征等参数并分析。实验结果显示:改进后的语义分割网络Rice-DeepLab的平均交并比(mIoU)为85.74%,准确率(Acc)为92.61%,与原网络模型相比mIoU、Acc分别提高了6.5%、2.97%;由图像的稻穗面积占比、离散程度、图像平均曲率、颜色特征可大致判别稻穗稀疏或稠密,稻穗是否饱满,色泽青绿、金黄或灰白等长势。本研究表明,可以利用田间摄像头便捷地开展灌浆期水稻监测工作,通过稻穗分割及其特征分析初步判断水稻的长势,为田间管理提供支持。

摘要：为提高粮库管理效率,增强粮食储存的安全性和可靠性,使其向智能化、信息化方向迈进。本系统基于***和物联网技术,设计了一种3D可视化智能粮库系统,该系统将STM32系列单片机作为控制MCU,采用AM2301温湿度复合传感器、MH-Z19B二氧化碳浓度传感器、MQ-2烟雾火焰传感器、HSTL-102STR水分传感器,对粮仓内的温度、湿度、CO_(2)、烟雾等要素以及粮食含水量进行数据采集,系统设置阈值,对环流熏蒸、谷物冷却、机械通风等设备进行控制。采集数据通过LoRa无线通信技术上传至服务器,利用***等将服务器获取的数据进行3D可视化展示。系统实现了粮库的智能检测、安全控制、粮情展示、天气预报和3D虚拟粮库展示等功能。

摘要：介绍了利用LED技术开发农村信息电子大屏,进行涉农网络信息发布的有益尝试。根据户外特点,设计显示屏的外观结构、显示内容,着重介绍了显示屏的结构、软件及其工作过程,以及显示屏的性能指标和使用效益。

摘要：通过对气象为农服务的背景分析,系统阐述直通式气象服务的主要任务和具体要求。结合服务需求,提出建立直通式服务系统的基本思路与模块功能设计。通过用户信息子系统、服务咨询子系统、商务管理子系统、信息推送子系统的建设,实现针对新型农业经营主体的直通式、个性化服务。

摘要：设计一套基于STM32嵌入式微处理器的农业气象物联网数据采集系统,包含微处理器、系统供电模块、数据采集模块、GPS模块、无线通信模块、外部Flash存储器和LCD触摸显示屏等部分。系统在安徽省56个市县进行了监测实验与示范,结果表明:监测基站与软件平台运行稳定;采集的农业气象数据基本完整,没有出现明显的数据包缺失情况;数据变化的趋势与当地的农业气象信息一致,且与利用实验室标准仪器检测结果偏差较小,能够准确地监测农业生产现场的农业气象情况。

摘要：简单介绍了物联网的概念、关键技术以及物联网在设施农业上的应用,构建了整合物联网及农业气象数据的设施农业系统,设计了管控系统的各项功能,为设施农业生产者提供了高效、精准的生产环境管控。

摘要：从安徽气象为农服务的个性化、精细化、便捷化、智能化需求出发,基于Android和iOS两个移动开发平台,采用无线终端数据采集、用户行为分析、服务信息精准推送等技术,研发了"惠农气象"手机客户端,平台集天气预报、即时消息服务、农情田管、专家互动、农业资讯、滞销帮扶等农业气象服务于一体,为新型农业经营主体、涉农专家、基层气象信息员与农技人员提供分时、分区、分众的气象与农业综合信息服务。该平台已在安徽省市县3级气象与农业部门得到广泛应用,实现了"互联网+气象+农业"智慧服务。

摘要：从安徽省气象为农信息服务的个性化、精准化、智能化需求出发,采用Hadoop架构、自然语言处理、相关度分析、大数据可视化等大数据和人工智能相关技术,研发安徽省气象为农服务大数据平台。汇集安徽省多部门涉农数据资源,通过建立用户行为画像、网络服务热点的预测,开展精准化的服务产品相关性推荐服务,并跟踪评估信息服务产品的网络传播服务效果,指导后续关键农时农事建议和决策服务产品的研发与制作,同时建立气象为农服务大数据展示系统,探索实现气象为农信息服务从“人找信息”到“信息找人”的转变。该平台已在安徽气象为农业务服务中应用,提升了服务能力,具有较好的行业知名度和社会影响力。

摘要：针对快速检测农药喷洒效果和农药利用率问题,通过设计1组喷药对比试验,分析不同区域杂草的颜色特征(RGB)、颜色空间转换特征(HLS、HSV)、纹理特征(mean、variance等)、可见光波段植被指数(EXG、EXR、VDVI等),比较各个特征及指数在喷药和对照区的差异,筛选出最优特征或指数进行阈值分割;在此基础上,计算喷药前后杂草像元数评估无人机喷药的除草效果。试验结果表明,利用归一化过红、过绿植被指数之差(EXG-EXR)可有效检测喷药除草效果,该方法能够为提高农田喷药效果提供技术支持。