摘要：针对日益增长的高分卫星影像数据文件量和批量化计算处理其遥感指数的需求,采用交互式数据语言IDL,基于分层架构和事件驱动模型,设计和开发具有图形用户界面、不依赖ENVI软件、可跨平台独立运行的高分卫星影像遥感指数批量处理系统,实现影像读取、指数计算、数据输出的批量化、可视化、流程化处理,简化从繁芜复杂的高分影像数据文件中提取多种遥感指数的手工操作过程。在农业遥感业务中的实践应用结果表明:本系统能够稳定运行,高效地处理大批量的高分卫星影像文件,精准计算多种遥感指数,避免了传统方法存在的操作繁琐、重复劳动、频繁等待等问题,不仅极大提升了农业遥感业务的工作效率,而且对遥感数据分析处理和相关软件的开发应用也具有重要的参考意义。本系统的成功设计实现与应用,显示出了分层架构、事件驱动模型与IDL语言的结合对农业遥感领域信息系统开发和实践的有效性。

摘要：灌浆期是水稻的重要生育期之一,为精准分割灌浆期水稻稻穗,探究稻穗特征与水稻长势之间的关系,提出了一种基于神经架构搜索的灌浆期水稻稻穗分割及特征分析方法。以DeepLabV3Plus网络模型为基础框架,基于神经架构搜索算法自动设计主干网络,修改空洞空间卷积池化金字塔(ASPP),搭建语义分割网络Rice-DeepLab。通过田间摄像头采集4种水稻的灌浆期图像并经Rice-DeepLab分割后,计算稻穗面积占比、离散程度、图像平均曲率和颜色特征等参数并分析。实验结果显示:改进后的语义分割网络Rice-DeepLab的平均交并比(mIoU)为85.74%,准确率(Acc)为92.61%,与原网络模型相比mIoU、Acc分别提高了6.5%、2.97%;由图像的稻穗面积占比、离散程度、图像平均曲率、颜色特征可大致判别稻穗稀疏或稠密,稻穗是否饱满,色泽青绿、金黄或灰白等长势。本研究表明,可以利用田间摄像头便捷地开展灌浆期水稻监测工作,通过稻穗分割及其特征分析初步判断水稻的长势,为田间管理提供支持。

摘要：文章提出了基于数据中台的产业数据治理系统,介绍了系统总体架构,详细阐述了数据采集、数据清洗、数据融合以及数据服务等功能。通过系统建设,解决产业数据分散和产业数据分析欠缺等问题,提升产业数据治理能力。

摘要：根据安徽省电子政务外网长期规划要求以及目前的使用情况,提出了适合安徽省电子政务云平台的设计方案,给出了电子政务云的功能需求和总体架构。

摘要：介绍了利用LED技术开发农村信息电子大屏,进行涉农网络信息发布的有益尝试。根据户外特点,设计显示屏的外观结构、显示内容,着重介绍了显示屏的结构、软件及其工作过程,以及显示屏的性能指标和使用效益。

摘要：为了加强监察工作,保证政令畅通,维护行政纪律,促进廉政建设,改善行政管理,提高行政效能,安徽省启动了"安徽省行政权力电子监察"项目建设。在总结吸收国内外先进经验,结合安徽实际情况的前提下,设计并构建了基于"三级监察"、"三级联动"应用架构和基于"1+N+1"技术架构的电子监察系统,在电子监察业务开展和平台架构设计方面迈出了探索性的一步,有一定的借鉴意义。

摘要：安徽省已建成的统一数据交换平台不满足省政务信息资源数据共享交换的要求,需进行升级改造,本文主要设计实现与新建的信息资源目录管理平台对接达到依目录交换的要求以及对各地市数据交换平台相关监控信息集成,全方位对全省数据共享交换监控,确保数据交换字平台满足安徽省政务信息资源共享交换需求。

摘要：政府门户网站绩效的产生源于政府、公众和门户技术等两两维度的互动。本文基于网站信息架构方法、网站可用性和用户交互体验的视角,提出了一个政府门户网站"在线办事"服务绩效产生机理分析框架,在此基础上,引入绩效维度及其绩效特征分析方法,研究构造了一个规范化的政府门户网站"在线办事"绩效评估指标体系,并给出指标绩效统一评分基准设计方法和三种评分等级规则。