摘要：为了能够高效便捷地监测识别城市易涝区积水情况,利用深度学习技术,提出了一种基于YOLOv7算法的快速识别积水方法。采用传统数据增强和Mosaic数据增强方法对训练集图像进行扩充,构建了YOLOv7积水检测模型,并与其他主流目标检测模型Faster R-CNN和YOLOv5m进行了对比分析。结果表明,YOLOv7模型取得了最好的效果,其精度、召回率、平均精度、F_(1)分数分别达到了92.9%、83.4%、88.8%和87.9%,且单张图片推理时间仅约为0.025 s。该方法在城市内涝积水识别与预警方面具有良好的应用前景。

摘要：主轴是高速曳引电梯的重要组成部分,在电梯工作中要承受不同扭矩和变化载荷的冲击。在曳引机主轴的设计中,利用ABAQUS软件对主轴进行有限元分析,首先,构建了主轴三维模型,依据主轴实际工作中的环境变量简化出两种工况:主轴平稳运转没有偏心力和出现偏心力。其次,分别对主轴进行校核,并进行模态分析以确定主轴系统和模态振型的固有频率,可以准确得出各阶振型,仿真结果显示主轴设计是有效的。最后,通过现场电梯主轴的安装与调试,验证了有限元仿真分析的结果,试验证明:利用ABAUQS软件对电梯曳引机主轴进行校核分析是合理可行的。该方法适用于其他轴类零件的设计校核。

摘要：为了给工业自动化提供技术支持,设计了基于PLC技术的电气设备自动控制系统.获取电气设备运行相关信息,将其输入PLC可编程控制器中,利用控制器实现电气设备控制,将控制后电气设备运行信息输入输出模块中,利用该信息控制电气设备运行状态和开关阀电路,显示模块为用户提供电气设备运行信息.实验结果表明,该系统运行稳定,具备良好的通信性能,可以控制电气设备温度和压力,实际应用效果较好.