摘要：随着城市汽车保有量的不断增加,交通拥堵日益频繁;匝道控制是通过调节入口匝道车辆数,来缓解快速路匝道交汇处拥堵的有效方法.本文同时考虑快速路和入口匝道上的实时密度设计了匝道控制优化算法,该算法旨在控制快速路密度接近其最优值,同时减少匝道上的排队数;通过PARAMICS仿真软件对算法进行验证,并与ALINEA、Demand-Capacity算法进行了比较,仿真模拟统计了快速路交通流密度、匝道排队数、总车辆行程时间以及下游流量数据.分析结果显示,实时密度控制算法是有效的,能够维持干线最大流量,保持路网交通条件的动态平衡,并且尽可能地减少排队长度.

摘要：以传统交通流模型为基础的交通信号控制方法难以适应具有复杂交通流动力学特性和随机扰动的实际交通场景。以MAXBAND干道绿波协调控制技术为启发,以关联路口上下游协调方向的带宽为切入点,提出一种基于关联交通流的区域交通信号协调控制方法。以相位方案设计和配时方案优化为基础,进行路口信号控制设计;基于点—边有向图构建关联交通流,研究上下游通道协调度和非协调区间的车辆滞留规律,构建区域交通信号协调控制问题的混合整数线性规划(MILP)模型。采用Vissim 8.0作为交通流数据模拟和仿真工具,采用Gurobi 8.1作为数学规划求解工具进行模型验证,表明延误时间下降、行程车速提高、停车次数减少,相邻路口间交通流运行协调性有所改善,区域整体运行态势得以优化,验证了提出的方法的有效性。