摘要：为了设计基于身份的门限环签密方案,利用秘密共享和双线性对技术,提出了一种在标准模型下基于身份的门限环签密方案,并对方案的安全性进行了分析。最后,利用CDH问题和DBDH问题的困难性,证明了方案在适应性选择消息和身份攻击下的不可伪造性以及在适应性选择密文攻击下的不可区分性。

摘要：无线传感器网络(WSN)信源精确定位算法无法同步优化时延估计与角度估计,且不能将噪声子空间与信号子空间进行分割。为此,提出改进的WSN信源精确定位算法。采用并发方式构建信号解析机制,完成信号空间在频域域上的并发实时解析分割,将噪声信号子空间及信号子空间分割为独立的矩阵信号,获取信源精确定位的时延估计与角度估计。基于能量谱密度估计,设计正交复用循环机制,对单路信号进行特征值分解,得到定位信号数字特征的精确估计,提升时延估计与角度估计精度,并从该估计集合中筛选出同时具备最低时延估计与最低角度估计的信号子空间,从而完成时延与角度的并发实时估计,提高信源定位过程中的定位精度。仿真结果表明,与DT-IPL算法、CD-CPP算法相比,在高衰落信道条件下,该算法具有更高的信源定位精度,且获取的信源位置与实际位置间的误差更低。

摘要：在门限环签名中,任意n个成员组中的t个成员可以代表整个成员组产生(t,n)门限环签名,而对实际的签名者却具有匿名性。为了设计基于身份的门限环签名方案,利用双线性对技术,提出了一种在标准模型下基于身份的有效门限环签名方案,并对方案的安全性进行了分析。最后证明了方案满足无条件匿名性,以及在CDH困难问题的假设下满足适应性选择消息和身份攻击下的存在不可伪造性。

摘要：为了设计一种有效的盲环签名方案,同时克服公钥证书密码体制中的复杂证书管理以及基于身份密码体制中的密钥托管问题,将盲环签名和无证书密码体制相结合,充分利用两者的优势,并通过使用双线性对技术,在随机预言模型下基于k-碰撞攻击算法(k-CAA)困难问题和修改的逆计算Diffie-Hellman(mICDH)困难问题,提出了一种有效的无证书盲环签名方案。最后,对方案的正确性和安全性进行了分析,证明了该方案满足适应性选择消息攻击下的存在不可伪造性、盲性和无条件匿名性。

摘要：将内存数据库技术引入到电网实时智能监测系统中,并对其体系结构和关键的实现技术如SQL语法解析、多线程并发和数据转存策略进行改进,使之适合电网实时监测的具体应用。将经过改进的内存数据库技术整合到电网实时监测系统中,并在此基础上,提出并实现一个完整的基于内存数据库技术的企业电网智能监测系统的框架模型。该框架模型能够在保证数据实时性的同时,提高监测系统的海量数据的并行处理能力和系统的稳定性,满足了电网实时智能监测的需要。

摘要：目的针对当前较多图像匹配算法在匹配过程中因忽略了特征点之间的相关性而导致算法存在匹配正确度和鲁棒性不佳等不足,设计一种高斯曲率模型耦合相关性制约规则的图像匹配算法。方法首先,利用高斯滤波后图像的一阶矩阵和Hessian矩阵来构造高斯曲率模型,对Hessian算子进行改进,以充分检测图像的特征点。然后,通过求取扇形区域内的Haar小波响应获取特征点的主方向,并根据特征点邻域中像素点的灰度平均值计算特征向量,从而形成特征描述子,完成对特征点的描述。利用特征点集的均值与协方差矩阵来构造相关性模型,对特征点的相关度完成度量,从而定义相关性制约规则,对特征点的相似度进行判断,完成特征点的匹配。最后,利用RANSAC算法提纯匹配特征点,完成图像的匹配。结果仿真实验表明,与当前图像匹配算法相比较,文中算法不仅匹配正确度较高,且具有较强的鲁棒性,在旋转角度为50°时,其正确匹配精度仍可达到87%以上。结论所提算法在多种几何攻击下仍具有较高的匹配精度,在图像处理、信息安全等领域具有良好的参考价值。

摘要：针对机器人在完成基于自身采集的视觉图像障碍识别过程中,由于障碍图像特征复杂,障碍视觉特征带有识别二义性,会发生识别错误;提出了一种基于歧义约束自然语义模型的机器人视觉图像障碍识别系统设计方法,建立了一套完整的硬件模块设计方案,并用约束自然语言软件设计方法实现了机器人视觉障碍二义性歧义消除;实验结果证明,该系统在机器人视觉智能障碍识别方面很好地消除了存在的二义性,提高了识别的准确度。

摘要：研究了烧结矿化学成分智能预测的若干关键技术,包括非线性支持向量回归估计算法、核函数与参数选取、样本数据的标准化处理,研究了基于区间优化的烧结矿化学成分控制方案。设计和实现了一种新的烧结矿化学成分智能预测系统,能够较好地实现预测值和化验值的拟合,预测效果显著。

摘要：提出一种利用有向笔段和笔元相结合的方法来描述甲骨文字,以期解决甲骨文字输入难、定量难、定形难的问题。该方法首先对甲骨文字笔元进行统计分析归类,针对每种笔元确定其有向笔段的组成,利用有向笔段来描述甲骨文字的算法体系;然后构建出基于有向笔段的甲骨文字输入平台,通过设计人机交互指令方便用户进行甲骨文字特别是未释字和异体字的输入。实验证明使用该方法进行甲骨文字输入输出,可以使字体更加规范,甲骨文字库可以自由增减,字形可以随意修改等。

摘要：针对第四方物流多属性指派决策机制研究方面的不足,基于TOPSIS法的基本思想,引入了随机解、正理想解、负理想解等参数,建立了一个基于TOPSIS法的无整合的第四方物流多属性指派决策机制;根据此模型的具体特性,设计了具有自身特点的遗传算法和程序;利用该算法对算例进行计算和分析,给出了针对这一算例的第四方物流的最佳指派方案,与其初始方案进行比较,远远优于初始方案。