文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于GIS的土壤流失模型预测骆马湖流域的土壤侵蚀: 收藏
分享
引用; 《水利技术监督》2022年第11期30卷 48-50,67页; 作者：胡兆全李凯谢欣雨房凯陈厉宿迁市淮西水利工程管理处江苏宿迁223800 宿迁市水利局江苏宿迁223800 宿迁市水利勘测设计研究院有限公司江苏宿迁223800; 流域内的土壤侵蚀难以评估,这个问题可以通过使用预测模型来实现。然而,由于涉及成本、人力和时间,广泛分布的土壤侵蚀模型因子参数化和量化难以实现。本文以骆马湖为研究对象,基于土壤流失模型(USLE)预测骆马湖流域内的土壤流失。结果...; 流域内的土壤侵蚀难以评估,这个问题可以通过使用预测模型来实现。然而,由于涉及成本、人力和时间,广泛分布的土壤侵蚀模型因子参数化和量化难以实现。本文以骆马湖为研究对象,基于土壤流失模型(USLE)预测骆马湖流域内的土壤流失。结果显示预计每年农田使用的土壤流失量最高(18t/(hm^(2)·a)),其次是畜牧区和林区(12t/(hm^(2)·a))、沼泽区(8t/(hm^(2)·a))、居民区(7t/(hm^(2)·a))和工业区(6t/(hm^(2)·a)),与实际测量数据相比误差在%以内说明预测数据较为准确,可作为流域土壤侵蚀预测模型进行推广使用。; 来源：详细信息评论

限定检索结果