摘要：根据国家有关规定,2017年3月前各车辆检测公司必须安装自动车辆轮廓检测仪,取代现在的人工测量方法,目前,对车辆外廓尺寸的检测基本上仍延用过去人工测量方式,没有较好的智能化测量方法。由于人工测量的不确定性以及费时费力不安全等原因,迫切需要一种测量仪器对机动车外廓尺寸进行自动测量,以减少测量工作强度及人为因素的干扰。因此就目前发展局势来看,基于2D激光扫描仪车辆外廓尺寸测量仪系统对于机动车外廓检测具有重要意义。在此基础上,本论文重点介绍了车辆外轮廓尺寸测量系统结构、工作原理、测量方法。

摘要：车牌自动识别系统是值得深入研究的一个方向,它是当今智能交通管理技术研究的重要课题。车牌自动识别系统借助计算机这一媒介对系统的交通图像进行处理、分析和识别,从而得到汽车车牌的信息。就之前发展局势来看,该文研究的车牌自动识别系统对于当今交通发展很重要。图像的采集、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别是车牌识别系统的五大环节也是该文研究的重点。其中,车牌字符分割模块、车牌定位模块、字符分割模块,这三大模块是该课题重点研究的内容。该文通过系统交通图像的特点对这3部分的技术进行了深入研究。车牌的定位是指在图像中提取车辆车牌范围内的图像,一旦车牌的定位系统有误差将直接影响到后面字符的分割与字符的识别,这是车牌定位系统的关键所在。字符的分割,每个字符的分割位置都需要通过相关的投影信息来确定位置。字符的识别是将字符进行分类,把汉字、数字字母及数字输入不同的网络进行训练测试。车牌识别设备有车牌识别摄像镜头和车牌识别控制器,车牌识别控制器与测量仪连接,利于图像数据的识别、交换;车牌识别摄像机主要完成被测车辆号牌自动识别比对,同时联网从数据库中调阅机动车的信息。车牌识别系统,借助了牌照的定位性能,从机动车的所有图像中找出车牌区域的地方,然后将车牌所在范围的内容实行定位显示,在将定位所得的信息数据传送到字符的识别部分。