摘要：为解决工程测绘地形复杂多变、测绘效率高等问题,通过改进蚁群算法对无人机的飞行路线进行规划,提前对像控点进行布局设计,降低航行代价,使得无人机大幅提高测绘、航拍效率。为提高图像特征提取能力,使用内核影像技术对拍摄拼接得到的图像进行处理,提高了工程测绘能力。试验表明,研究方法准确率在90%以上,最高可达98.6%。

摘要：在当前土地环境污染风险评价的研究中,判定风险的精度及其自身的风险判定能力需要进一步提高。针对这一问题,提出基于ArcGIS与信息熵法的土地环境污染风险评价研究。利用ArcGIS建立待评价区域的土地环境模型,确定多个风险因子,对各个风险因子进行空间化处理。模拟无突变情况和无外部输入量两种土壤环境,预测土壤重金属的累积量,借助信息熵法构建风险评价矩阵,实现对土地环境污染风险的评价。实验结果表明:设计的基于ArcGIS与信息熵法的风险评价方法风险数据拟合结果最稳定,整体评价精度高,该方法的风险判定能力得到了提升。

摘要：针对无人机航拍影像中信息提取的复杂性和准确性问题,文中提出了一种基于深度学习的自动化识别与分类系统。该系统致力于实现对无人机航拍影像中特定目标和场景的快速、准确识别与分类,以提高数据处理效率并扩展无人机在各领域的应用潜力。

摘要：本文指出采用航空摄影方式生产的地形图成果,其精度通常和获取的影像分辨率存在正相关性,提出了将仿地飞行和倾斜摄影技术结合用于生产高山地区地形图。为了验证方案的可行性,本文以某地区地形图数据为例,详细说明了其中关键技术,检测了地形图精度。结果表明:基于本文方案得到的地形图,可达到1∶500地形图精度要求,本文的研究可以为同行数据生产人员提供经验借鉴。