摘要：针对传统温室通风方式费事费力且存在安全隐患或卷轴因受力不均易折断的问题,设计了一种日光温室通风系统。该系统主要由电机、支架、滚轴、卷绳、卷轴和控制器等组成,通过采用多路"平拉"的通风结构,采用手动、遥控、短信和自动方式控制通风口薄膜的开启范围,实现快速降温和降湿。该系统安全可靠,提高了劳动生产率,具有很高的市场推广价值。

摘要：为对棉花植株中、下部病虫害进行有效的防治,结合我国棉花种植的特点,设计小型自走式高地隙棉田喷雾机。该喷雾机将普通喷雾机的横向喷杆与吊杆相结合组成门型喷雾系统,并通过理论计算与试验研究确定各喷头的位置及雾锥角。试验表明:在样机速度为1.5km/h,喷雾压力为0.5MPa时,门型喷雾系统比普通喷雾机的雾滴沉积量提高了52.11%,且雾滴覆盖更加均匀,实现棉花病虫害的有效防治。

摘要：针对当前我国青饲料收获机工作效率低下的问题,本文旨在设计研究青饲料收获机割台。文中提出割台设计方案,对青饲料收获机割台扶禾器、分禾器、锯盘、输送滚筒、碾压喂入装置和物料切碎抛送装置等部件进行了设计优化。使得青饲料收获机工作效率高、可靠性强,适用于广大农场和农机专业户,提高青饲料收获机技术水平,促进农业和畜牧业可持续发展。

摘要：针对当前我国秸秆打捆机工作效率低下的问题,旨在设计研究喂入式秸秆圆捆机。在现有的草捆圆捆机械化技术的基础上,对喂入式秸秆圆捆机的料仓、传送带、压辊滚筒、绕绳机构、放捆装置等部分进行设计优化。通过试验对圆捆机的草捆密度、成捆率、损失率等指标进行验证。试验表明:此喂入式秸秆圆捆机工作效率高、形成的圆草捆密度大,易于存放和运输,满足秸秆青贮的工艺要求。机器适用于牲畜养殖户和农场,提高秸秆圆捆机的技术水平,有效地促进农业和畜牧业的可持续发展。

摘要：针对棉花生产用工量大,种植管理复杂,机械化程度较低等问题,设计一台2BM—2型棉花覆膜播种机,该机结构紧凑,操作方便,安全高效,一次进地即可完成开沟、施肥、播种、覆膜、镇压以及覆土等作业功能。对机架进行有限元仿真分析,仿真结果表明,机架最大应力为55.32MPa,最大位移为1.35mm,变形量较小,满足刚度要求。田间试验结果表明:排种合格指数为89.3%,重播指数为8.1%,漏播指数为2.6%,合格粒距变异系数为27.5%,各项指标优于农业行业标准。

摘要：案例教学法作为一种基于实践经验的探索性教学模式,已经成为世界范围内培养高层次应用型人才的重要方式。该文针对农业机械化专业的研究生课程“智能控制及其Matlab实现”进行案例库教学设计,首先分析目前案例教学中存在的问题,明确案例库设计的目标,然后以“直角坐标式方格蔟采茧机”为例详细介绍案例的设计和实施过程。案例库教学把课堂知识和智能控制的前沿理论运用到工程实际中,使案例教学更高效和系统化。

摘要：简单介绍了快速成型技术的原理、特点和工艺过程;并以播种机械的开发为例,阐述了从零件的CAD模型的建立、快速原型的加工到快速模具制作的产品开发过程,展现了利用快速成型技术开发新产品提高生产效率、节约成本的特点。

摘要：针对当前我国青贮包膜机工作效率低下的问题,设计青贮圆捆包膜机,阐述机器的工作原理并分析其工作过程。使用时由拖拉机牵引,进行捡拾作业或固定作业,适用于直径500~1 000mm的圆草捆,并对机器的支滚架结构、包膜旋转机构、切膜机构等部件进行设计优化。通过试验研究包膜机的工作性能,以包膜时间、包膜功耗作为试验因素,选取薄膜消耗量为评价指标,利用Design—Expert软件分析并建立变量交互作用的数学模型,分析薄膜消耗量与包膜时间和包膜功耗之间的关系,研究确定机器的最优参数能有效地提高包膜机的工作质量和效率。

摘要：分析了电液比例溢流阀的静、动态性能,建立了位置调节型直动式比例溢流阀的数学模型。通过对传递函数性能分析及数值模拟确定阀体的性能参数,并将设计的的新型冷却系统在ZL12型装载机上进行了对比试验。结果表明:电液比例溢流阀的选型使风扇启动时冷却系统水温降低2.1℃,风扇停止时水温提高3.7℃,油耗降低了1.43%。

摘要：为提高农机在果园复杂环境下作业精度,降低驾驶员劳动强度,设计了精准辅助导航系统。通过北斗差分定位设备获取农业机械的经纬度、航向角度以及行驶速度等数据,根据农田信息规划出全局行驶路径,实时计算农业机械行驶过程中的航向偏角、行驶距离和耕作面积并绘制行驶轨迹,根据观察航向偏角和行驶轨迹,驾驶员来修正作业机械使农机按规划路径行驶。系统采用基于红外散斑的深度立体视觉相机,降低自然光线限制,以此获取农业机械前方深度图像,根据视觉算法对图像中的作物或障碍加以检测,并计算其到农业机械和路径中心线距离,判断是否需要避障并提示驾驶员应调整方向,当调整方向进行避障后返回到已规划路径继续行驶。试验结果表明,辅助导航系统在直线行驶试验时横向行驶最大偏差小于5 cm,能够辅助驾驶员按规划路径精准行驶;基于立体视觉的障碍检测测距误差范围在4%以内,且处理每帧图像耗时最大为40 ms,实时性很高,能高效辅助驾驶员进行精确避障。