摘要：大数据生态流行病学理论范式阐明了一个更全面的生态流行病学视角,承认和捕捉现实世界和虚拟世界中的众多健康决定因素具有等级镶嵌和交互博弈的复杂网络特征。在这种镶嵌分层相互作用及其网络博弈的复杂背景下,传统的基于独立随机假设的传统流行病学抽样调查方法、传统分析流行病学和实验流行病学设计策略及统计分析方法,均面临巨大挑战。取而代之的是,系统动力学模型、网络分析及网络动力学模型、多智能体系统模型以及未来需要发展的生态流行病学超图因果推断模型。从而,由新理论范式、新设计策略和新统计方法,构成了大数据生态流行病学理论方法体系。

摘要：当今大数据、人工智能时代背景下,生态流行病学既进入快速发展和应用阶段,又在理论范式、设计策略和统计方法等方面,面临诸多发展瓶颈;必须提出适于数字化智能时代的生态流行病学新理论范式、新设计策略和新统计方法。为此,本文创建了既相对独立又相互依赖的“现实世界”与“虚拟世界”中众多镶嵌层级内健康决定因素交互博弈的大数据生态流行病学模型;创立了现实和虚拟两个世界中,均以表观遗传为中介在现实世界、虚拟世界的健康决定因素、以基因组为核心的多组学因素间交互博弈的生态流行病学新病因模型;并在同一数字健康模型下,通过“同一健康”和“数字健康”两个赋能关键,“个体-种群-生态系统”一体化的三个视角,“公民参与、教育、环境、人类-动物健康保健和数字健康”五个维度之间的交互博弈,实现了生态流行病学范式的数字化转型;而数字技术是这一数字化转型的催化剂和始作俑者。这种生态流行病学新理论范式及其新设计与分析策略的系统科学方法(系统动力学模型、网络分析及网络动力学模型、多智能体系统模型以及超网络因果推断模型),共同构成了大数据生态流行病学的理论方法体系。

摘要：目的在健康医疗大数据时代,更快、更精准地获取环境绿地暴露水平数据,助力对绿色植被暴露与健康的研究。方法利用Python设计一套能够进行自动化采集绿色植被指数的技术流程和程序。同时以国家健康医疗大数据平台为依托,对边缘计算在绿色植被指数采集应用进行探究和展望。结果该程序的运行极大缩短了对植被指数的处理时间,并且与传统专业软件获取的结果比较,具有较高的一致性,r>0.99。结论基于边缘计算的绿色植被指数的自动化采集可为国内绿色植被暴露与健康的研究提供技术支持。

摘要：近年来,随着高通量检测技术与机器学习方法的发展,以前瞻性队列设计为基础的纵向组学研究已经成为系统生物学研究新趋势。统计学上,纵向数据统计分析方法已经形成了系统的统计分析框架,但这些方法主要集中于变量数目小于观察单位数的低维医学纵向数据。而针对纵向组学数据,目前仍缺乏成熟的统计分析策略。本文拟对近年来国内外研究者提出的纵向组学数据统计分析方法进行介绍,并系统地总结各个方法的核心思想及优缺点,给出纵向组学数据统计分析策略。

摘要：全基因组关联研究(genome-wide association study,GWAS)已成功识别出众多与复杂疾病/性状显著相关的单核苷酸多态性位点(single nucleotide polymorphisms,SNPs)[1-2]。然而,研究表明高达90%的GWAS关联位点分布在基因间区或基因非编码区域,其遗传功能和致病机制尚不明确,往往难以被实验验证,为后续生物学机制解释和临床转化带来了巨大挑战[1-3]。同时,GWAS所采用的从基因组直接跨越到疾病终点的关联分析策略,忽略了从遗传变异到疾病的连续生物过程,不利于从多组学角度解释复杂疾病机制,构筑从遗传变异经分子标记到疾病的完整链条,需吸纳多层面组学标记信息。近年来,高通量组学测序技术的成熟发展与检测成本的大幅降低,使得在群体水平获取多层面跨组学标记成为可能。为此,对多组学数据进行跨越式交叉整合,识别能够介导“SNP关联位点→复杂疾病”效应的潜在组学标记,打开遗传变异到疾病间的黑盒子,已成为后GWAS时代的研究热点[4-5]。

摘要：为了实现大样本量和多样化的研究人群分析,整合来自多个异质来源的数据库已经变得越来越流行。本文综述了整合多个不同人群下的不同设计的数据库在因果推理方法方面的进展。尤其是随机临床试验与外部信息相结合的研究进展以及将观察性研究和历史对照相结合的方法。此外,针对单一样本缺乏相关混杂变量信息,也可以应用两样本孟德尔随机化方法控制未知的混杂因素从而推断因果关系。这种分布式数据设计具有有效性和真实世界数据研究的安全性。

摘要：目的探讨山东省部分结核病定点医院护理人员潜伏结核感染(LTBI)现状及风险因素,为LTBI高危人群管理和减少职业感染提供科学依据。方法以抽样点2018年1月至2019年12月在结核病定点医院工作的631名护理人员为调查对象,设计调查问卷,进行横断面调查。结果山东省部分定点医院护理人员LTBI率为17.43%。单因素分析结果显示,文化程度、单位类型、从事结核病防治工作年限、家庭中有人患过结核、工作地点有统计学意义(P<0.05);多因素二分类Logistic回归分析结果显示,随着从事结核病防治工作年限的增加,感染结核菌的风险增加,以工作2年以内的人员为参考,工作6~10年其风险增加3.12倍(OR=3.12,95%CI:1.21~8.03),10年以上其风险增加5.33倍(OR=5.33,95%CI:2.17~13.09);若家庭中有人患过结核,其感染的风险增加4.10倍(OR=4.10,95%CI:2.26~7.41)。结论山东省部分定点医院护理人员LTBI率接近普通人群,LTBI风险随着护理人员从事结核病防治工作年限增加以及家庭中有人患结核病而上升,作为职业暴露人群,应对这部分LTBI人员优先实施干预性预防措施,阻断其发展为活动性结核病。

摘要：目的了解预防医学专业学生对《卫生统计学》课程的学习满意度,并探讨影响因素,为优化《卫生统计学》教学、提高教学效果提供参考依据。方法利用问卷星平台发放自行设计的问卷,对预防医学专业两个年级的本科生进行调查,收集其对《卫生统计学》课程的满意度及可能的影响因素等信息,采用秩和检验、χ^(2)检验和多元线性回归进行统计分析。结果共回收有效问卷190份(97.44%),《卫生统计学》的学习满意度评分为83,学习动机、学习环境、师生互动和教学设计维度评分分别为16、20、20、24。多元线性回归分析表明,学生学习成绩排名、学习动机、师生互动和教学设计对学习满意度存在影响。结论预防医学专业学生对《卫生统计学》有较高的满意度,今后教学中应注重学生学习动机的培养和激发,增加师生间的有效互动沟通,强化优化教学设计,以提高满意度,提升整体教学质量。