摘要：实现集成电子产品回流焊接前,对回焊炉焊接区域中心温控曲线仿真,有助于选择适当的回焊工艺参数,提高回流焊接工艺整体效率及产品质量。根据热传导规律以及比热容公式,得到焊接区域中心温度曲线关于炉内温度分布函数在传送带位移上的一阶常微分方程,对于温差较小的间隙,使用Sigmoid函数,得到平滑的区间温度过渡曲线;对于温差较大的间隙,利用指数函数和一次函数进行线性组合,迫近实际凹函数,从而得到完整的炉内温度分布函数。通过求解常微分方程得到焊接参数,并通过计算预测温度场与真实温度分布数间的均方误差优化模型参数,得到一组符合制程界限的最优工艺参数。同时,根据上述建立的基于区域中心温度场预测方法,针对特定工业生产场景下的实际需求设计了一套回流焊接优化策略:给定温度参数下速度区间预测策略,锡膏融化回流面积最小参数区间预测策略,锡膏融化回流面积左右最对称参数区间预测。仿真结果表明采用以上方法得到的温度场预测结果与实际传感器数据高度吻合,具有极强的相关性。上述方法可以很好的帮助选择适当的工艺参数,优化生产过程,减少设备调试实践,优化生产产品焊点质量。

摘要：为了激发设计人员的创作灵感,帮助其快速创造出具有视觉冲击力的墙绘图案作品,将进化艺术和分形技术相结合,提出一种图案生成方法.采用层次结构化基因型表示摆线参数,使用进化艺术思想进行选择、变异操作,生成造型各异的花形图案,将用户评分较高的图案存入图案数据库;引入分形理论将图案库中的元件进行组装,提出基于Pythagoras树和花体分形原理的2套组装方案.最后介绍了根据文中方法设计的墙绘图案设计系统Paint Designer,将其在3D环境中进行模拟的效果良好.

摘要：协同设计中的实时通信性能是衡量该协同设计系统性能的重要指标,实时通信系统所提供的网络环境能否及时的将各设计终端的设计操作反映在服务器和其他的设计端直接决定了该协同系统协同性能的高低。在对现有的实时通信系统深入研究得基础上,给出了一个基于HOOPS的三维协同设计系统中的实时通信系统的实现框架、机制和具体的方法。

摘要：介绍了群体智能的特点、算法以及基于群体智能的多agent协同设计系统模型。重点介绍微粒群优化算法的原理,工作流程。最后,以一个建筑外观设计为实例,介绍了算法在协同建筑设计组装过程中的应用。

摘要：为提高零件进化设计的效率和利用已有的产品数据资源,以得到大规模初始种群,提出了一种基于特征几何体应用程序接口函数的零件基因组模型。特征几何体作为基因通过参数和拓扑变换自我调整,具有自主性;特征基因借助它们之间的拓扑连成零件基因组。在ACIS平台上,应用程序接口函数作为特征几何体及其拓扑的基因符号表示,比索引式编码直接和规范。通过手机模型的进化试验,验证了这种基因组构造方式的有效性和可行性。

摘要：根据普适计算的特点,提出了一种多agent协同设计系统框架模型.考虑到普适计算环境下移动设备的交互和多通道的信息集成,该模型在已有多agent协同设计系统的框架模型上增加了相应的agent,并且在设计agent的结构中包含了通道识别、上下文生成及多通道信息整合模块,以处理多通道的信息.详细介绍了在该agent模型中基于设计上下文的知识表示、搜索和更新式学习算法,以及协同设计系统中多agent知识共享的方法.该研究对于普适计算在设计领域中的应用有重要的意义.

摘要：采用二叉树结构表示数学函数,并对树结构表示的数学函数实施交叉、变异、算术运算、选择等操作,产生新的后代.数学函数对应的曲线可以形成二维草图,经计算机处理后的三维图,能产生造型各异的组件.把生成的组件和人工设计的组件统一保存到原型实例库中,对组件进行二进制编码,然后执行简单的遗传算法,能生成不同的组合方案.由于利用了CAD的可视化环境,并结合人类设计师的智慧及进化计算技术,因此可以产生很多新颖的外观造型.最后以台灯设计为例,介绍了文中算法的执行过程.

摘要：针对CSCW(computer supported cooperative work)中的访问控制需求,利用基于角色和基于任务的访问控制技术,将协同设计中的用户、任务、角色、权限相关联,并引入属性证书进行授权,建立了一种新的访问控制模型NT-RBAC(new task-role based access control),并实现了基于该模型的访问控制子系统。实例表明NT-RBAC提高了CSCW中访问控制的灵活性和安全性。

摘要：抑郁症是一种常见的精神障碍疾病,早期的检测和诊断对抑郁症预防和治疗至关重要。基于语音的抑郁症检测是当前计算机辅助检测方法中的一种高效、便捷的手段。为了探索不同的情感刺激是否对语音抑郁症检测存在影响,本文首先构建了抑郁症分析声学特征集,接着使用非参数检验的方法分析不同情感刺激性下抑郁与非抑郁个体之间声学特征的显著性差异,再采用情感刺激(积极、消极、中性)和任务类型(文本朗读、问答)组合的实验设计,通过机器学习和深度学习算法分别构建语音抑郁症检测模型。实验结果证明使用情感刺激会对抑郁症检测任务产生一定程度的影响,并且消极的情感刺激更容易诱发抑郁相关的情绪,对个体的发音特性产生影响,进而取得比积极刺激和中性语音更好的检测效果。

摘要：混合流水车间调度是制造业领域的前沿方向,而研究带有阻塞约束的问题更具有现实意义.针对阻塞混合流水车间调度问题(BHFSP),以最小化最大完工时间为优化目标建立BHFSP的数学模型并详细阐述其计算过程,在零缓冲区特性的基础上设计一种双层变异策略的迭代贪婪(IGDLM)算法求解BHFSP.分析传统迭代贪婪(IG)算法中的优势和不足,针对阻塞特性提出双层变异策略来提高解的多样性,进一步平衡所提算法的全局探索和局部搜索能力.通过100个测试算例的数值仿真以及与5种代表算法的统计比较,验证所提出的双层变异策略与IG融合的算法能够得到更好的目标值,并为中大规模的BHFSP提供更优的调度方案.