摘要：提出基于主成分分析和对数几率回归的硬件木马检测模型,以提高对硬件木马芯片的检测性能。对采集的旁路功耗信号进行主成分分析组合并选择主要特征,屏蔽信号噪声影响,简化计算操作。利用对数几率回归算法训练分类器,通过计算芯片包含和不包含木马可能性对数比率进行硬件木马识别。设计并搭建FPGA实验平台进行模型验证,通过查准率和查全率评估模型性能。实验结果表明,此模型能够准确高效地检测出硬件木马。

摘要：L-系统是表达植物拓扑形态结构的重要方法之一。然而传统的L-系统表达植物枝条弯曲的方法复杂,产生式难以提炼,生成的枝条结构生硬。为了更好地模拟植物枝条弯曲的形态结构,对传统的L-系统进行改进。改进的L-系统将B-样条曲线的数学表达式转化为L-系统的规则产生式,以生长节点为中心,结合B-样条曲线表达,灵活控制枝干的弯曲性,并且采用生长节点的动态数据结构设计,最终实现植物枝条形态的逼真模拟效果。

摘要：针对基于属性的访问控制模型中策略检索效率低下的问题，提出一种基于前缀标记运算的策略检索算法。从策略检索原理和形式化定义两方面进行研究，进行仿真实验和性能分析。对算法的检索效率及空间消耗进行分析并与传统算法进行比较，比较结果表明，该算法在ABAC模型中具有更高的效率及更低的存储消耗。

摘要：针对传统基于角色的访问控制机制中授权方式单一的不足，提出一种基于信任相似度的 RBAC访问控制机制。通过计算用户信任特征向量与标准特征向量之间的相似度估量用户的可信程度，而非传统方法中计算单个用户的信任值；根据相关的权限限制策略，对用户已分配的权限进行细粒度的限制；通过对仿真结果的分析，进一步确定系统中信任特征分配的合适数目。与传统 RBAC机制相比，该机制具有细粒度控制、约束性强等优点。

摘要：为避免常规构建词袋模型在选取梯度方向离散精度时存在的盲目性,以及解决不恰当离散精度构造出的词袋模型分类率不高的问题,研究在词袋模型中提取图像特征时梯度方向离散精度是否存在明显的阈值,使选取该阈值时能构造出最佳的词袋模型。基于面向稠密特征提取可快速计算的局部图像特征描述,选择不同的梯度方向离散精度分别进行大量实验,实验结果表明,存在一个明显、统一的阈值24,选择该阈值构造的词袋模型能够得到最高正确分类率。

摘要：进一步研究了建筑墙体造型的自动化设计,提出了建筑墙体设计的新方法,该方法通过线性不等式围成的凸空间来定义墙体设计的初始元,限制初始元所在的空间为以坐标原点为中心的一定大小的包围盒,并定义这些初始元的空间关系。鉴于建筑墙的特殊性,空间关系限制为相交关系,这里的相交包含相接。对空间关系的定义采取两种方式,一是由用户来手动设置,二是由计算机随机设置,采用向量空间定位法来判断空间关系的有效性。如果空间关系有效,则迭代执行两个形状衍生规则,计算得到不同的造型,空间关系不同、衍生代数不同得到的造型也就不同。该方法实现了建筑墙体设计的自动化和智能化,从而达到了辅助设计的目的。

摘要：人群疏散仿真对于在紧急安全事故发生时指导人群快速、有序疏散,以及指导场景设计、提前制定应急预案等方面具有重要意义.但传统人群仿真方法在场景建模和场景语义提取的过程中存在复杂度高、低效的问题,影响了人群疏散仿真的效率.本文针对上述问题,提出一种基于地理信息的快速人群疏散仿真方法.首先,设计一种基于地理信息的场景建模方法,该方法能够从二维地图中获取道路的地理坐标信息,并利用几何变换、面片构建以及真实感处理技术快速得到场景模型;其次,定义基于地理信息的场景语义,并利用从二维地图中获取的地理信息建立路径拓扑图以提取场景语义,为人群运动计算提供路径规划和导航;最后,提出基于正态分布的相对速度障碍法(Normal Distribution-based Reciprocal Velocity Obstacles,ND-RVO),该方法在相对速度障碍法中加入正态分布速度,并结合场景语义和全局路径导航计算人群运动.实验结果表明,所提出的方法复杂度低,能够高效地进行人群仿真.

摘要：针对多标记学习和集成学习在解决蛋白质多亚细胞定位预测问题上应用还不成熟的状况,研究基于集成多标记学习的蛋白质多亚细胞定位预测方法。首先,从多标记学习和集成学习相结合的角度提出了一种三层的集成多标记学习系统框架结构,该框架将学习算法和分类器进行了层次性分类,并把二分类学习、多分类学习、多标记学习和集成学习进行有效整合,形成一个通用型的三层集成多标记学习模型;其次,基于面向对象技术和统一建模语言(UML)对系统模型进行了设计,使系统具备良好的可扩展性,通过扩展手段增强系统的功能和提高系统的性能;最后,使用Java编程技术对模型进行扩展,实现了一个学习系统软件,并成功应用于蛋白质多亚细胞定位预测问题上。通过在革兰氏阳性细菌数据集上进行测试,验证了系统功能的可操作性和较好的预测性能,该系统可以作为解决蛋白质多亚细胞定位预测问题的一个有效工具。

摘要：非真实感绘制是近些年计算机图形学发展史上的一个重要的新兴领域。本文主要对二维非真实感艺术风格转换的几种算法进行了深入分析论述,并对风格转换的发展进行展望。

摘要：根据协同设计的特点,提出一种多Agent协同设计系统框架,以及产品数据模型的表示,构件的产生,搜索及更新。在对共享机制小生境技术的分析的基础上,提出协同设计系统中基于小生境技术的分类算法,以及协同设计系统中多Agent共享学习的方法,并以一个汽车设计为实例描述了协同设计及共享的学习过程。