摘要：从三个不同侧面透视了C高级程序设计语言:"结构化"的程序设计语言;"函数式"的程序设计语言;"面向过程"的程序设计语言。论述了C程序设计语言面向过程的模块化编程思想、用其编程解决实际问题的一般思路和具体程序中的实现形式,同时,总结了上述三个方面的内在联系和它们的统一性。得出了C高级程序设计语言的优点和其强大的生命力,具有较高的概括性和理论意义,对于学习和研究C程序设计语言提供了一个很好的典型案例。

摘要：在人群疏散过程中,个体往往会聚集成小的分组,而分组内部也存在个体差异,但是现有的情绪感染模型大都没有考虑这些因素的影响。为了提高疏散模拟的真实性,以社会比较理论为研究基础,提出一种基于异构情绪感染模型的人群疏散仿真方法。首先,设计了一种基于Durupinar模型的异构情绪感染计算方法,在该方法中,提出了一种基于分组的情绪感染计算方法,根据个体间的距离和关系对人群进行分组,研究分组对情绪感染计算的影响;在此基础上,提出基于特征的恐慌程度计算方法,根据个性、性别、年龄的特征差异将个体特殊化,并利用上述特征进行情绪恐慌程度计算。其次,将异构情绪感染模型应用于人群运动过程,通过异构情绪驱动人群运动行为。最后,利用真实感渲染平台模拟人群运动仿真效果。基于异构情绪感染模型的人群疏散仿真方法可以逼真地模拟不同场景下的人群运动过程,与以往方法相比,该方法考虑了分组和个体特征差异对情绪的影响,体现了个体之间的异构性。实验结果表明,使用所提方法进行人群运动过程模拟更加符合现实情况。

摘要：通过分析双层结构编码与二进制编码方式的优缺点,提出一种应用遗传算法进行产品创新设计的方法。在该方法中,双层结构编码方式主要用来对产品部件轮廓线进行造型设计,从而生成造型各异的部件;二进制编码方式主要用来进行部件组装,从而生成不同的组合方案。本文以风筝造型设计为例,阐述了该方法的应用方式与步骤,并以设计实例验证了方法的可行性与实用性。

摘要：介绍了利用现场可编程门阵列(FPGA)实现控制VGA数据通信的方法,着重于VGA信号特点的分析和FPGA中重要模块的研究与设计。分析了设计中所用的FIFO模块、VGA控制模块,给出了其顶层模块设计及其时序功能仿真。本设计采用硬件描述语言Verilog编程,利用FPGA产生高精度时序逻辑保证了实时采集及高速传递的正确性,同时能够正确地在显示设备上稳定显示。

摘要：虚拟网络节点选取防护策略模型没有充分考虑节点之间相关指标的差异,造成防护策略安全性低、可信度指标简单,为此,提出一种虚拟网络攻击下节点选取防护策略模型设计方法。根据各节点关键度和可信度的不同,获取节点选取防护策略,通过节点收缩方式对节点的关键度施行计算,通过D-S证据理论对虚拟网络攻击下选取节点的可信度进行评价。分析了虚拟网络的安全需求,在此基础上,通过信任评价关键节点选取策略构建防护策略模型。实验结果表明:通过建立模型选取的节点能有效实现虚拟网络防护,用户满意度高,实用性强。

摘要：本文介绍了一种基于ZigBee技术的森林防火系统,采用ZigBee和GPRS无线通信传感网络、数据集中处理和单片机等技术,重点叙述ZigBee组网的设计方案,包括软件设计和硬件设计。系统实现了森林环境参数采集、传输、监测及管理等功能。

摘要：分组密码是现代密码学的重要组成部分,其设计与分析是信息安全领域中的热点问题.2013年美国国家安全局(National Security Agency,简写为NSA)提出了轻量级分组密码SIMON和SPECK算法.针对SIMON算法的线性分析,本文分别针对其3、7和10轮的线性路径的成功概率进行了详细的计算,为SIMON算法的线性分析提供理论指导和借鉴.

摘要：提出一种基于进化计算的卡通人物造型设计方法。采用二叉树编码结构的遗传算法,对非均匀缩放表达式进行交叉、变异等操作。利用进化后的非均匀缩放表达式对原有卡通人物部件进行变形,产生不同的造型部件。将部件进行编码,存入部件库,执行改进的蛙跳算法,产生各种不同的组合方案,得到不同的卡通人物造型。实验结果证明了该设计方法的有效性。

摘要：Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战,UDDI上基于关键词和简单分类的服务发现机制已经不能很好满足需要。文中在分析现有相关研究的基础上,给出了一种基于语义相似度的Web服务发现方法。该方法充分利用服务中存在的语义信息,针对服务请求和广告服务中描述的功能进行匹配,并通过语义相似度来衡量两者匹配的程度。文中具体给出了服务间语义相似度的计算方法并通过示例说明了服务匹配的过程。

摘要：针对已有符号网络不平衡度计算方法大都只关注局部网络单元的平衡信息,没有考虑网络更大范围乃至全局角度的平衡,无法揭示网络中的不平衡区域这一问题,提出基于文化算法的符号网络全局不平衡度计算方法。该方法利用伊辛自旋玻璃模型描述符号网络的全局状态,将不平衡度的计算转换为一个优化问题,并设计一种具有双层进化结构的文化算法——CA-SNB进行求解。首先,该算法采用遗传算法进行种群空间进化;其次,在信度空间中记录较优个体,并采用贪婪算法提取状况知识;最后,利用状况知识引导种群空间的进化,在保证种群多样性的基础上提高了收敛速度。实验表明,与遗传算法和矩阵变换算法相比,CA-SNB能较快地收敛到最优解,具有较高鲁棒性,在计算全局不平衡度的同时识别不平衡区域。