摘要：针对网络链路的可靠性在网络设计中的重要性,提高网络中所选路径的可靠性、提升业务性能,提出了一种基于网络可靠性指标的路由算法(BRI)。该算法综合考虑了链路的可靠性、带宽等方面的因素,对网络链路的可靠性进行了深入的研究,找出了能提升业务性能、提高可靠性的路由。建立了网络拓扑结构的数学模型,描述了具体的路由算法,最后给出了数值仿真实例。仿真结果表明,算法在提高所选路径的可靠性、提升业务性能、有效利用网络资源等方面是可行的和有效的。

摘要：对于大量SVG图形文件,SVG标准没有给出如何管理的方法。关系数据库技术被广泛用于XML数据的存储,SVG严格遵循XML标准,提出一种基于关系数据库管理系统(RDBMS)的SVG图形库系统,利用关系模型来存储SVG数据,使得用户可以透明地对SVG图形文件进行访问和管理。实践证明,该图形库系统能够有效减少SVG文件的大小、节省数据库的存储空间、方便用户共享。

摘要：本文提出一种基于小波变换和频域滤波的指纹图像增强方法。首先提出一种基于小波变换的阈值分割方法,有效地分离出指纹图像的前景区和背景区,对前景区进行小波变换,仅利用小波变换的低频子图估计纹线的方向和频率信息,从而抑制了噪音等高频信息对估计值的影响。针对小波变换后低频子图与高频子图的不同特点和增强目标,在低频子图设计Gabor滤波器,而在各高频子图设计方向滤波器,实现图像的频域滤波。最后进行小波重构。实验结果证明,该算法有效地增强了指纹图像的质量。

摘要：将分形理论中的分维数思想应用于建筑造型的评价中,分析了建筑领域经典建筑体的分形维数值。并且,将分形理论中的自相似原理应用于建筑造型的创新设计,提出了具有分形特点建筑造型的生成算法,并用实验进行了证明。

摘要：为了提高基于规则的分类法中挖掘规则的效率,提出了将基因表达式编程用于挖掘规则的分类方法。针对规则分类问题,设计出了一种新形式的染色体终端符号,引入规则的正确率作为适应度函数度量;将适应度由高到低排序,建立备选规则集;通过使用基因表达式编程挖掘Monk与Acute Inflammations中的规则,利用挖掘出的规则对数据集进行分类。实验结果表明了基于基因表达式编程的挖掘规则分类算法的准确率会高于传统分类算法。

摘要：现有的一些文件远程访问技术已不符合最新的网格体系结构,并存在各种弊端,为了解决这些问题,给出了基于Web服务的文件远程浏览服务的架构和实现,并且为了提高远程文件访问效率,使用了改进的简单对象访问协议(SOAP)传输机制,对提高其性能做了相关研究,并在实验基础上进行了优化。应用结果表明,该远程访问服务为用户提供了友好的人机交互界面,并且有效地解决了网格环境下各种数据量数据的传输问题,用户可以方便、高效的使用该文件远程访问服务。

摘要：阐述了基于相似粗糙集和模糊认知图的文本分类问题,提出了一种基于模糊认知图的文本分类推理算法,使文本分类成为一个基于文本特征项的权和特征项与类别的相关度构成的模糊认知图进行推理的结果,最后对该算法进行了实验,并对结果进行了分析。

摘要：根据网格动态、异构的特点,提出了一种基于效益函数的网格资源调度算法,并根据时间、代价限制以及用户QOS(quality of service)建立效益函数,将传统静态的调度算法转变为面向用户的动态的调度算法,符合经济市场对于"买"、"卖"双方的要求。采用GridSim进行了模拟实验,并将该算法同Optimise-Cost和Optimise-Time算法进行了对比,结果表明该调度算法在任务的完成率、时间耗费及费用等方面具有一定的优越性。

摘要：图像分割是数字图像处理中的一个重要问题。该方法改进了传统的最大类间方差法(Otsu法),使其可以应用于图像的多阈值分割。提出以双峰法引导来提高Otsu法多阈值分割图像的运算速度和稳定性。对样本图像的分割结果显示,此算法在分割速度和效果上都取得了较好的结果。

摘要：网格环境中高效的资源发现是直接关系网格性能的核心因素之一。现有资源发现机制都未考虑资源自身在资源发现过程中的主动作用,据此提出了一种资源主动声明机制。处于可用状态的资源,可以通过向潜在用户发送声明信息,声明其可用状态,主动供用户选择。并且介绍了该机制的关键技术、实现过程,指出了该机制在提高资源利用率,缩短资源发现时间,改善资源管理性能方面的优势。