摘要：P2P(peertopeer)技术在分布计算时代发挥着越来越重要的作用,但在数据管理方面,P2P的应用表现出较大的局限性。作为一种快速高效的P2P信息系统P-Grid,它能够极大地减少其它P2P系统所需要的网络带宽。P-Grid系统的构造和维护严格依照本地交互的随机算法,即使在不可靠的节点也能提供可靠的访问,并且能够较好地衡量存取和通信代价。

摘要：介绍了一种基于最大互信息原理的图像配准技术。针对基于最大互信息图像配准的不足,研究了基于Harris角点算子的多模态医学图像配准。在计算互信息的时候,采用部分体积插值法计算联合灰度直方图。在优化互信息函数的时候,采用了改进的遗传算法将配准参数收敛到最优值附近。实验结果表明,该方法具有较高的配准精度和稳定性。

摘要：本文针对一类柔性作业车间调度问题,综合考虑运输资源约束、工件间准备时间约束等条件,以最小化最大完工时间和能耗为目标,提出了一种改进的人工蜂群优化算法.为求解该问题,算法采用二维向量编码,即调度向量记录工件的调度顺序,机床分配向量记录工件分配可用机床情况,解码过程充分考虑运输资源、工件间准备时间等约束条件.在局部搜索策略方面,提出了五种不同的调度邻域结构,并根据目标特点,设计了一种机床分配邻域结构.围绕人工蜂群算法的三个阶段,提出了不同的改进策略.为进一步提升算法的全局搜索能力,嵌入了模拟退火接受准则.实验结果验证了所提算法的优势显著.

摘要：利用GT4提供的网格服务功能研究了基于网格服务的GridFTP数据传输的性能,分别在关闭网格服务环境下和开启网格服务环境下,观察利用GridFTP进行不同文件类型和大小的数据传输情况,分析了网格服务对GridFTP数据传输的影响,并针对目前GridFTP进行跨异构平台传输过程中存在的问题,提出了几种改进方法。实验结果表明,将网格服务应用于Grid-FTP数据传输,可以改善其传输性能,提高其传输质量。

摘要：脱机手写体数字识别有着重大的使用价值,特征提取占据了重要的位置。提出了一种通过拓扑特征构造的特征提取新方法,利于了9种特征对数字进行特征提取,然后利用分类树的方法将数字进行分类。最后,在本科学生手写数字图像样本库上的试验结果表明,提出的特征提取方法不仅具有很快的运算能力,而且较大幅度地提高了识别率。

摘要：网格中的资源发现是网格研究的重要问题,是网格资源管理中的基本组成部分。它主要研究教育资源网格中的资源发现,使得资源发现更加快速准确。介绍了国家《基础教育教学资源元数据规范》,并给出了某资源的元数据描述;提出了基于小世界原理的教育资源网格的系统架构,分析了不同节点的加入/离开协议;最后通过实验表明,引入小世界原理的系统架构比普通架构拥有更准确的资源查询率和更低的查询成本。

摘要：HITS算法是影响相当广泛的链接分析算法。但是,深入的研究表明,它很容易产生主题漂移。而HITS算法产生主题漂移的很大一部分原因在于页面被投影到错误的潜在语义基上。提出一种基于权值调整的超链主题提取算法(weightedadjustments based hyperlinks topic distillation),先在获得根集的过程中,用改进的权值进行相似度计算,得到相对更为准确的个性化根集,再利用HITS算法计算Web页面的权威值和中心值。实验结果表明,基于权值调整的超链主题提取算法可以很好地改善HITS算法所导致的主题漂移问题,更适合于Web查询的需要。

摘要：在文档扫描过程中,文档可能会发生倾斜,而很多字符识别和布局分析算法都对倾斜十分敏感,文本图像的倾斜检测及校正就成为文档分析不可缺少的环节。提出了一种新的倾斜文本图像的校正方法,该方法首先获取文档图像的boun- ding box,以bounding box面积最小作为倾斜校正的最终目标,并使用遗传算法搜索该最小值。实验结果表明,该算法对倾斜角的检测具有较高的精确度。

摘要：为研究企业客服分类方法,深入挖掘客户价值,进而优化客户管理系统,将多维尺度分析引入到企业的客户分类中。根据无量纲化的客户数据进行实例间距的计算,得到差异矩阵;在此基础上,进行多维尺度分析,并考察聚类结果。以某物流企业为例,研究将MDS应用于的企业的客户分类,最后结果表明,该方法取得了较好效果,为客户关系管理系统进一步进行客户价值分析、优化资源配置提供了一定支持。

摘要：提出了组合颜色和纹理特征的图像检索方法,通过对颜色进行量化然后提取颜色特征,计算图像之间的颜色距离。用Gabor变换提取图像的纹理特征然后根据L2距离计算图像的纹理距离,利用颜色特征和纹理特征的加权来求检索图像和查询图像的相似度,根据相似度的大小来进行图像的检索。实验结果表明,基于组合特征的图像检索方法优于单纯的图像检索方法。