摘要：在建筑工程实践中,主体基坑支护设计是确保施工安全和结构稳定的关键环节,尤其是在地质条件复杂和空间限制显著的场地。作为一种高度集成的数字化工具,建筑信息模型(BIM)技术提供了一个三维可视化和信息管理的平台,使得设计师、工程师和施工团队能够高效协同地规划、设计、施工和管理建筑项目。通过集成和分析从项目初期到完成阶段的数据,BIM技术极大地优化了决策过程,降低了风险,并提升了项目的整体效率和质量。

摘要：在数字化技术快速发展的时代,计算机视觉作为一种致力于使计算机能从图像或多维数据中理解世界的科学,已成为技术创新的前沿领域。在建筑工程领域,测绘数据的智能分类与识别对规划、设计和建设过程的优化具有重要意义。文中系统地探讨了基于计算机视觉的建筑工程测绘数据智能分类与识别技术。通过详细分析计算机视觉在测绘数据处理中的应用,阐述了建筑工程测绘数据的特点,并研究了数据智能分类、特征提取方法、分类与识别算法的选择及实时数据处理技术,旨在推动建筑工程领域的技术进步和发展。

摘要：针对残缺文物数字化修复的复杂性问题,本文采用近景摄影测量技术的残缺文物数字化修复方法对其进行分析。该方法使用普通智能手机联合相对静态摄影和相对动态摄影近距离采集残缺文物的多视角影像,并对其进行三维实景模型的重建,再通过专业修模软件对残缺文物三维模型分别进行局部和全局的修复,并提取虚拟现实(VR)全景图和点云数据模型,达到高精度建模和数字化修复与保护的目的。数字化修复结果为几何精度外径平均偏差-1.522 mm、内径平均偏差1.3438 mm、厚度平均偏差2.1366 mm和曲面光滑度标准偏差0.002 mm。实验结果表明:采用此方法进行数字化修复和建模精度较高、效果较好,由此衍生出的数字化产品为文物数字化保护提供了强有力的数据支撑。