摘要：为了确保建筑的消防安全,同时最大限度地减少成本投入并实现高效收益,建筑设计师须在充分利用现有经济资源的前提下,提升建筑钢结构的防火安全性。本研究对“包敷法”进行了全面试验,并对相应部位的防火性能进行了深入探讨,为防火设计提供了有益的实验依据,以期实现更为深入的优化改进。实证研究揭示:采用包覆技术对于实现可建体系钢结构建筑的抗火设计具有积极意义,因此在可建体系钢结构防火设计中,可以推广使用包覆技术。

摘要：通过工程案例,介绍了大口径供热管道敞沟电预热的设计及施工应用,根据设计参数对预热参数进行了计算与确定,详细阐述了敞沟电预热施工过程及需要注意的问题。

摘要：绿色交通理念对于交通规划建设有重要作用。文章基于绿色交通理念,分析了城市道路设计原则,重点阐述了城市道路设计思路,包括加强闲置土地利用、应用集约化土地利用模式、优化城市公交道路设计、科学设计道路交叉口等,旨在提高绿色交通理念下的城市道路设计水平,为行人出行创造安全便利的条件。

摘要：为解决老旧小区空间再生问题,本文介绍了临安区锦北街道碧桂园小区的案例,深入分析了该小区面临的环境状况不佳、物业服务缺失、停车不便等问题以及相应的解决策略。同时,通过发放调查问卷的方式,对某小区老年人的养老需求展开了调查。最后,综合案例研究和问卷调查,提出社区养老模式下,混合型老旧小区空间再生设计应从居住建筑单元改造、公共交互环境优化、丰富社区文化设施等方面入手的观点,并得出结论:社区养老模式下,对混合型老旧小区空间进行再生设计改造,有利于提高老年人居住的舒适度和安全性,能够为国家应对老龄化挑战,促进城市更新和社区发展奠定良好基础。

摘要：从废热余能的来源,现阶段的利用方式、废热余能的特点方面介绍目前工业废热余能的回收利用现状,结合实际的案例,分析了工业废热余能在工厂区集中供暖、生活热水的实现方式、注意事项、实际效果.该项目最终决算价为132万元,实现了当年投资当年收益,项目的实施每年可为企业节省燃气费用160万元.最后,对工业废热余能的回收利用进行了总结和展望.

摘要：道路桥梁建设是国家基础设施的重要组成部分,而沉降段路基路面施工技术的优劣直接关系到道路桥梁的质量和安全性。在现实中,道路桥梁沉降段路基路面施工往往存在不均匀沉降、裂缝等问题,这些问题不仅会影响道路桥梁的使用寿命,还会对行车安全造成威胁。因此,对道路桥梁沉降段路基路面施工技术进行深入探讨,提高施工质量,具有非常重要的意义。

摘要：为研究掺砂量对玄武岩石屑性能的影响,实验室用中砂和玄武岩石屑制备了不同掺砂量的试件,研究掺砂量对抗压强度、劈裂强度、抗冻性能以及干缩性能的影响。试验结果与分析显示:22%左右掺砂量抗压强度最大;20%左右掺砂量劈裂强度最大;掺砂量越高,抗冻性能越差;干缩性能越好;20%的掺砂量可以使试件达到最佳的综合性能。研究结果显示,在石屑中掺加适当比例的中砂可以提高石屑的干缩性能、抗压强度以及劈裂强度,这不但可以解决道路建设材料需求与供应的矛盾,还可以节约筑路成本,提高筑路质量。

摘要：建设工程中的造价控制是一个复杂而关键的过程,尤其是在招投标阶段,材料及设备的造价控制直接影响整个工程的成本管理。本文探讨了建设工程材料及设备在招投标阶段造价控制的主要影响因素,包括招标文件质量、评标方法选择以及设备及材料成本的综合分析。针对存在的问题,通过加强招标文件管理、实施竞争机制和重视工程清单等方法来提高造价控制的效率和效果,希望可以降低建设工程的风险,规避材料及设备价格波动带来的影响,确保工程项目在预算范围内顺利完成。

摘要：现阶段景观桥梁的设计主要存在如下问题:桥梁规范的要求难以与景观设计无限性融合,异型桥梁结构、复杂的空间设计在桥梁主体结构上难以完成,桥梁制作与景观空间非规则特点调和困难。要求桥梁工程师不仅要兼修结构内功,还需要有感性的美学思维,将两者互通交融。以潍坊市东风桥设计为例,介绍景观桥的设计原则、设计理念、设计方法、设计内容、设计要素等,总结桥梁美学与地域文化的融合策略,对景观桥梁的设计具有一定指导意义。

摘要：利用机器学习对已发表文献中的数据进行训练,可以精确且迅速地预测特定吸附剂对水中磷的吸附,避免耗时的测试。文章采集吸附剂的8个物化特征以及4个环境因素,训练所得模型可以精确预测吸附量和吸附容量,R2最大分别为0.997和0.999,RMSE和MAE最小仅为0.001。吸附量主要受制于吸附剂的物理特性,环境因素次之。吸附容量主要受制于吸附剂的物化特性。与现有研究对比发现,将磷在多数吸附剂上的吸附归因于化学因素有待商榷。从模型解释的结果而言应是以物理吸附为主。提高磷的吸附量可从改变环境因素着手,而吸附容量的提升应对吸附剂物理特性的改善予以更多考虑。依据特征重要性排序简化特征输入对吸附量和吸附容量预测效果仍然优异,尤其是对低吸附量和吸附容量的预测精准,R2最大分别为0.970和0.974。该研究以机器学习方法创建和简化了特定吸附剂对磷的吸附量和吸附容量的预测,并解释了不同变量的重要性以及影响,对于快速预测磷的吸附提供了必要补充。