摘要：加快绿色转型已成为长江经济带实现经济发展量质齐升的关键锚点。本文运用超效率SBM模型、探索性空间数据分析(ESDA)和时空地理加权回归模型(GTWR),深入探讨长江经济带108座城市2011—2020年能源生态效率演化特征、空间纹理和时空非平稳性。研究表明:(1)长江经济带能源生态效率发展趋势整体向好,先后经历“振荡期”与“提升期”两个阶段,并呈现自下游到上游再到中游依次递减的“梯度发展”特征;(2)研究区能源生态效率具有显著的空间非均衡特征,存在明显的高低分区,高值区主要沿江分布,低值区由西部向中部地区“扩散”;(3)研究区能源生态效率空间关联性明显,集聚效应从研究期初的H-H和L-L集聚向H-H和L-H集聚转变;(4)GTWR检验结果表明,政府干预在研究初期表现为促进,后期抑制能源生态效率提高;对外开放程度和科技投入对能源生态效率的驱动效果较好;产业结构和能源消费结构的抑制作用较严重;城镇化水平和环境规制主要表现为正向促进。提升长江经济带能源生态效率,应针上中下游地区特点分级分类施策,注重发挥不同驱动因子的作用特点,构建绿色可持续的发展体系。

摘要：我国正进入人口老龄化时代。老龄化对科技创新产生积极和消极两方面的影响,随着老龄化程度的逐步加深,这两方面的影响此消彼长。从宏观层面看,人口老龄化对科技创新产生的影响呈现出倒U型趋势,即随着老龄化程度加深,对科技创新的影响经历先上升后下降的过程。基于我国省级层面的面板数据,使用工具变量回归、差分GMM和系统GMM方法进行了实证研究,研究结果证实了老龄化对科技创新的倒U型影响,并且发现:发明、实用新型和外观设计3种专利形式的峰值年龄不一样,作为根本性创新代表的发明专利的峰值年龄出现得最早。

摘要：在建构主义学习理论的指导下，提出了基于建构主义理论的面向本科生的案例教学模式，设计了知识梳理与主题设定、案例情境创设、案例问题确定、自主学习、协作学习和学习效果评价六个教学步骤和四个知识建构阶段，并以本科ERP课程的案例教学为例。阐述了所设计案例教学模式的实施策略，对提升本科ERP课程及其他课程的案例教学质量具有重要参考价值。

摘要：对企业关系资源的定量实证研究,目前相对缺乏。通过对近期学者在企业发展领域、结构方程模型领域及其它相关领域的研究成果的研究,以及将企业发展理论、统计学等学科理论与方法相结合的方式,确定了基于结构方程模型展开企业关系资源路径研究的思路。在此基础上,通过问卷设计、问卷调查、问卷回收、回收问卷研究,定量确定了符合调查结果的企业关系资源模型。针对该模型进行具体分析,确定了企业关系资源路径,从而为企业深入、稳定拓展关系资源提供了具体对策。

摘要：品牌定位是品牌设计的核心问题,目前多采用理性定位,容易模仿,难形成差异。在市场营销环境已由传统的大众营销演变为细分营销的新环境下,实施品牌定位首先应该考虑的是如何塑造品牌的特点。本文提出应从文化和产品附加值的层次挖掘品牌定位属性,以感性定位强化品牌差异化。

摘要：科技创新是当前我国转方式调结构的重要推动力。在我国科研投入资源严重不足的约束下,专利创新效率的提高则更为重要和迫切。从我国的情况看,科技活动资金主要源自企业自身、政府和金融机构。通过构建省级面板数据随机前沿模型,实证检验资金来源结构对我国专利创新效率的影响及其差异性。研究发现,企业自筹资金对专利总量、实用新型和外观设计的创新效率均有正向影响,而对发明专利的创新效率则有负向影响;政府和金融机构资金对各类专利创新效率皆有负向影响,且对发明专利效率的影响尤为突出。我国应通过强化企业知识产权意识、优化财政科技支出结构、加大金融对科技型中小企业的支持力度等措施,提高专利创新效率。

摘要：针对现有的自然灾害灾情等级评估方法,未考虑评价指标的层次性,评价权重设计忽视其客观性,文章提出一种基于三角函数的评价指标权重确定方法,利用群决策中偏好集结思想,提出一种新的基于评价指标层次关系的自然灾害灾情等级评估模型及其算法,最后给出了应用该方法对我国2002~2009年历年自然灾害灾情等级分级的计算结果。

摘要：随着网络购物的流行,越来越多的消费者在互联网上发表对网购产品的评价,使得在线评论的数量猛增。本文首先总结了在线评论有用性的定义和测量方法,然后从评论特征、评论者特征、阅读者特征、产品类型等几个方面对在线评论有用性影响因素进行了梳理,最后对未来研究方向进行了展望。

摘要：提出了一种可调软时间窗的动态车辆调度问题模型,并设计了可变动时间片段划分方法求解该问题。避免了在等周期划分中,客户请求数目较少时,车辆等待时间过长,而请求数目较多时,车辆执行路线不稳定、实时请求得不到及时处理的弊端。最后通过算例分析验证了该算法的有效性。

摘要：在梳理大量文献的基础上,依据现有物流企业竞争力评价指标,设计了调查问卷,并针对山东省、浙江省和上海市的典型物流企业进行了调研。接着采用因子分析法对调研原始数据进行了降维处理,命名了公共因子,建立了物流企业竞争力影响因素的多级递阶结构模型。最后,通过模型确定了影响因素的权重,对物流企业竞争力影响因素的影响程度进行了系统分析。