摘要：为了进一步提高基于深度学习的语音增强方法在未知噪声下的性能,本文从神经网络的结构出发展开研究.基于在时间与频率两个维度上,语音和噪声信号的局部特征都具有强相关性的特点,采用深度卷积神经网络(Deep convolutional neural network,DCNN)建模来表示含噪语音和纯净语音之间的复杂非线性关系.通过设计有效的训练特征和训练目标,并建立合理的网络结构,提出了基于深度卷积神经网络的语音增强方法.实验结果表明,在未知噪声条件下,本文方法相比基于深度神经网络(Deep neural network,DNN)的方法在语音质量和可懂度两种指标上都有明显提高.

摘要：介绍了一种由主站控制多个从站的输液注射实时监护系统。主站通过RS485接口与各从站连接,从站采用MSP430F1222微处理器设计。该系统实现了点对多点的输液注射过程的自动监控。从站的信号传感方式采用了红外光电传感器,通过软硬件滤波消除杂散光干扰;原始信号的处理采用锁相环(PLL)倍频技术以提高系统的控制速度;而对注射速度的控制则采用改变滴管夹紧度的方法以提高系统的控制精度。主站则通过菜单方式的人机交互界面对各个从站进行实时监控。

摘要：设计中使用了Unity3d引擎,并基于PC端第三人称视角,开发完成了一个射击游戏的主体,涵盖整体架构的设计、各个模块的内容设计、及游戏中的细节功能开发、以及最后对于整体性能的优化开发。在游戏各个系统模块如何构思与编写、如何突破一些引擎的限制实现开发需要的高度定制化功能较有特色。本游戏开发到最后整体上成为了一个可高度拓展的第三人称射击游戏基础框架,各个基础功能均已实现,并可以使用更低耦合的方式拓展更多功能,为以后游戏的二次开发做好了基础。

摘要：HASH函数MD4的设计是不基于任何假设和密码体制的,为了增强MD4的安全性和抗攻击程度,由MD4衍生出多种HASH函数如MD5、SHA-1、RIPEMD-160等.讨论了由MD4函数衍生出的MD5、SHA-1、RIPEMD-160算法设计及其安全性,比较分析各函数的相同与不同点.

摘要：研究了采用调制与解调方法实现多路现场信号实时传输的关键技术,设计了相应的调制与解调电路,解决了多路现场信号实时传输过程中存在的问题.通过模拟测试,电路能够满足传输精度和抗干扰性的要求.

摘要：针对实时浏览翻译网站的机器翻译服务系统的要求 ,借鉴专家系统的设计思想 ,建立了文法体系和词法知识规则库 ,初步建立了一个多语种通用词法分析的处理模型 .该模型包括Internet网络文档的标签分析、知识库中规则文法的设计思想和实现、机器词典的组织和构造、变形词的词形分析和还原。

摘要：基于BP神经网络原理对汽车牌照中数字与英文字母进行了识别.分析了汽车牌照图像的识别处理过程,提出一种将大量模式分成许多小模式组的方法,研究了学习速率、误差精度与隐含层节点数之间的关系.实验结果表明所设计的汽车牌照神经网络识别系统能够较好地识别汽车牌照字符.

摘要：随着计算机网络与分布式系统的发展,通信协议的设计和实现的复杂性的增加导致了协议程技术的出现.讨论协议形式描述与验证技术的目的与方法,重点介绍了基于FMS、通信演算系统以及Petri网协议验证技术的特点及其优点.