摘要：针对低频振动信号 ,给出一种故障信息识别的有效方法 .选择双正交样条小波作为基小波 ,将多尺度分析及孤立奇异点的检测运用到水轮机主轴径向摆度分量信号的故障识别中 .结果表明 ,利用连续小波变换系数模极大值 (WTMM)的多尺度分析、根据WTMM曲线的长度、强度及其Lipschitz指数可以定位孤立奇异点 ;运用最小二乘算法估算李氏指数 。

摘要：针对强噪声背景的高频振动信号,给出一种利用小波包消噪和频带分割技术,根据信号能量在小波包空间的分布特性,提取故障信号特征信息的方法.在小波包空间自适应软阈值去噪,消除白噪声;运用频带分割消除有色噪声,计算各子空间的能量,抽取低维特征矢量,作为小波网络的输入.该方法既提高了小波包神经网络的故障识别性能,又简化了决策网络结构,提高了收敛速度.