摘要：迷彩伪装目标与周围环境高度相似,对迷彩伪装目标的检测任务比普通的检测任务更具挑战性,常规的检测算法对迷彩伪装目标检测任务不完全适用。文中对现有方法进行分析,以YOLO v5算法为基础,提出了一种针对迷彩伪装目标的检测算法。该算法结合注意力机制设计了新的特征提取网络,突出了迷彩伪装目标的特征信息;并且对原有的聚合网络进行了改进,增大了检测的尺度,使用非对称卷积模块强化了目标语义信息。在一种公开的迷彩伪装目标数据集上将该算法与7种算法进行对比,所提算法的mAP值较原始算法提升了4.4%,召回率提升了2.8%,在mAP值方面也比其他算法更具优势,从而验证了所提算法对迷彩伪装目标检测任务的有效性。

摘要：为了实现对书籍文字等文本信息智能化的处理,对NFC技术应用进行研究与设计。基于NT3H1101芯片,应用NFC射频技术或通过使用I2C通讯协议,完成对传统书签的智能化设计,可实现对智能书签的信息读写。运用智能手机安装NFC相关读写软件后,登录软件通过智能手机自带的NFC功能对书签的读写操作,完成相关信息的记录和读取。也通过上位机使用I2C通信接口,实现书签内信息的自动获取,并可对信息数据进行二次处理,上传云平台或进行本地备份。实现图书及文字信息的电子化,智能化。

摘要：针对无线探测节点在震源定位过程中,节点不能快速且有效地将采集的数据实时去噪的问题,设计了一种基于FPGA的D-LMS自适应滤波器,首先,通过MATLAB确定时延长度和步长因子等参数;其次,通过FPGA设计数据锁存模块、滤波器模块、误差计算模块和权值更新模块;最后,通过MATLAB和VIVADO联合仿真验证。仿真结果表明,该设计极大提高了输入信号的信噪比,提升了定位速度,有较高的工程应用价值。

摘要：本文提出了一种基于深度学习的地下震源定位方法。首先,利用稠密连接网络能够促进特征重复利用的优势,设计了稠密连接的3D卷积神经网络(3DCNN);其次,利用空间金字塔池化层(SPP)可以对高层特征进行多尺度提取再聚合的特点,设计了3D空间金字塔池化结构(3DSPP);最后,将三维能量场图像输入到设计的稠密连接的3DCNN+3DSPP+全连接层(FC)模型中进行训练和测试,最终输出震源坐标。实验结果表明,本文设计的深度神经网络能够实现能量聚焦点的准确定位。