摘要：利用1981-2021年东营国家气象观测站逐日气温观测数据、2019-2021年黄河口农业水域小气候观测站逐日气温和水温观测数据以及2004-2021年东营市黄河口大闸蟹产量数据,采用滑动平均法分离气象产量后计算气象减产率,分析大闸蟹生长周期内温度和减产率的关系,筛选极显著相关的高温天气指标,构建高温指数-灾损模型,确定灾害损失阈值,设计研发黄河口大闸蟹高温天气指数保险产品。结果表明:随着生产技术的提高,黄河口大闸蟹增产明显;受不同年份气象条件差异影响,黄河口大闸蟹气象减产率波动明显,减产率与≥35℃有效积温日均值呈极显著正相关(P<0.01)。结合1981-2021年高温气象资料,确定≥35℃的有效积温日均值即高温指数达1.893℃·d,可导致大闸蟹减产12.4%;依高温指数-灾损模型可进一步将黄河口大闸蟹高温灾害分为轻度、较轻、中度、较重和重度五级,并取高温指数≥1.529℃·d作为理赔触发值计算可发生赔付年份的平均赔付金额为294.04元•667m^(−2),赔付金额范围为58.59~651.00元•667m^(−2);黄河口大闸蟹高温天气指数纯保险费率为6.61%,保费为43.03元•667m^(−2)。

摘要：为提升气象计量检定业务自动化水平,解决地面自动气象站中温度传感器周期检定需求数量多、检定效率低的问题,设计了一种基于机械臂的温度智能检定系统。系统由机械臂本体、PLC控制装置和温度计量检定装置组成。检定中,系统通过安装于各工位的光电传感器来实时获取各批次任务的检定状态和位置等信息;实时调度生成各任务的移动路径,依次完成各温度点的示值检定,从而完成多任务协同化智能检定模式作业。与单任务检定系统进行时效比对测试,结果表明:该系统在多批次传感器集中检定中时效提升62.5%,能全程实现无人化检定有效满足温度传感器集约化计量检定业务需求,是人工智能技术在气象计量业务应用中的有益尝试。

摘要：针对风速传感器不能在风洞中批量自动检定的问题,分析机器人自动上下料技术,设计了由传感器转换定位装置、多工位旋转料台、升降转台和机器人组成的自动上下料系统,研发了基于机器人的风速传感器批量自动检定系统,采用C/S架构实现上位机、机器人系统、风速控制系统、传感器检定系统之间的信息交互,实现自动移动传感器进入风洞稳定流场。系统完成传感器全流程检定及数据的采集输出,同时以红(绿)灯信号显示每台传感器的检定结果,循环操作实现单批次荷载10台风速传感器的全自动流水线检定。通过人工复检方式,得到自动检定系统与人工复检数据的一致性指标。

摘要：双偏振雷达观测到的垂直伸展至环境0℃层之上的柱状差分反射率因子增强区(即Z_(DR)≥1 dB),被称为Z_(DR)柱。Z_(DR)柱可以提供对流风暴上升气流的位置和强度信息,是分析对流风暴演变的有力工具。为了实现对Z_(DR)柱的自动识别并提供用于对流风暴预警的诊断信息,基于对流风暴的三维形态特征,使用厦门双偏振雷达观测数据设计了Z_(DR)柱识别算法,并提取Z_(DR)柱形态参数。结合地面观测资料,探索Z_(DR)柱形态参数在对流风暴定量化分析领域的应用。研究表明:(1)强风暴和非强风暴在Z_(DR)柱形态参数上存在统计学上的明显差异,这为预报员据此判别两类对流风暴提供了参考依据。当Z_(DR)柱深度达到1500 m后,至少有60%的雷达体扫个数与强风暴相关。Z_(DR)柱体积、质心高度和最大Z_(DR)值的阈值达到20 m3、500 m和3 dB时,这一比例分别达到70%、70%和50%。(2)Z_(DR)柱的演变可较好地指示对流风暴的发展过程,其形态参数的极值早于强对流天气现象出现。在连续性强对流天气过程中,Z_(DR)柱的再度发展预示着对流风暴的再次增强。(3)Z_(DR)柱对于风暴的合并与分裂过程具有预示性。在风暴合并(分裂)过程中伴有Z_(DR)柱合并(分裂)的现象,其中有57%(69%)的过程Z_(DR)柱提前于对流风暴发生合并(分裂)。(4)Z_(DR)柱的位置与对流风暴的后续传播方向存在相关,可为改善对流风暴移动路径的预测提供参考依据。

摘要：通过试验验证,文章设计制作的干热风模拟装置可以达到预期设计要求,能够对温度、湿度、风速进行人为控制,能够在不同时期直接对大田种植的小麦进行不同程度的干热风胁迫影响,同时对试验环境的多种气象要素变化进行监测记录,以便与自然生长小麦对比观测,降低干扰因素的影响,确保试验的准确性;通过将试验小麦与对比观测小麦进行采样,可以对两者的千粒重、产量差异结合模拟的干热风程度、时间节点、时长进行分析,为干热风的灾害影响、干热风灾害致灾阈值等研究提供数据支持。

摘要：为响应数字政府让“数据多跑路,群众少跑腿”号召,针对传统纸质气象证明效率低、格式不规范等问题,利用新一代信息技术设计实现气象证明自动生成平台,为气象证明业务提供支持。通过调用气象大数据云平台标准化数据接口,基于Ajax技术实现Web页面与后台数据交互,前端采用Echarts技术实现对气象实况数据的可视化展示,并调用服务器端Office接口,利用FreeMarker模块在线生成文档,建立规范、便捷的气象证明远程申请、在线开具系统,简化气象证明申请流程,有效提升了公众气象服务能力。

摘要：为满足我省气象集约化监控的需求,推进我省气象业务系统运维自动化发展,山东省气象信息中心开展了山东省气象综合业务实时监控系统的本地化建设。描述了系统设计的总体架构、关键技术,并通过实践搭建了山东省气象综合业务实时监控系统,完成了省级核心基础资源系统及业务系统对接开发,实现了对基础资源和特色系统的实时监控,显著提高了全省资源能力及核心业务系统的实时监控水平,增强了气象部门协同处理、协同运维能力。

摘要：近年来移动气象服务需求快速增长,而气象信息的辅助决策功能在现代气象服务体系中的作用越发凸显,如何快速建立一个性能可靠、易于扩展、自主可控的移动气象服务系统成为当前各级气象部门重点关注内容之一。本文介绍了基于Hybrid模式构建精细化移动气象服务系统的总体设计,并通过Hybrid、插件化开发、MVC框架、HTML5融合等关键技术实现了气象信息在移动端的展示交互,体现了Hybrid开发模式在功能复用性高、迭代升级方便等方面的技术优势。经过近5年的持续迭代升级,目前系统产品已经广泛应用在山东省各级气象部门、政府决策部门以及重点服务行业中,在气象服务社会防灾减灾过程中发挥出重要作用。

摘要：暴雨预报准确率(Heavy Rain Score,HRSc)检验是一种基于邻域空间技术进行检验的方法,相较于传统的“点-点”检验方法,HRSc方法的检验结果更具有参考性。分析HRSc检验规则,将描述性的检验办法转换为矩阵,创新性地利用矩阵的取值代替烦琐的传统判断算法,基于此算法设计了完整的检验流程。该检验方法已在山东省气象系统进行了应用,能客观衡量暴雨预报质量,对暴雨预报准确率起到一定的提升作用。

摘要：为研究自动气象站称重式降水传感器测量误差的变化规律,提出了一种通过依次添加砝码准确模拟降水量,从而实现现场校准的方法。对2019—2021年传感器现场校准数据进行统计,基于历史校准数据设计了一种计算称重式降水传感器偏离程度及其变化趋势的方法,根据历史校准数据得到传感器偏离程度变化模型。结果表明,现阶段传感器测量误差范围及观测数据质量整体受控可控,总体偏离程度为标准值的2.1%,且逐年增长0.1%。该研究可为气象传感器的测量误差预测、寿命预测提供参考。