摘要：速度谱曲面的光顺程度直接影响了速度拾取的准确性.本文借鉴曲面设计造型中曲面光顺处理方法,对速度谱曲面进行光顺处理,滤除由于其它因素所造成的速度谱曲面不顺滑的成分,以提高速度谱曲面顺滑程度,提高速度谱分辨率.相比于常规速度谱,经光顺处理过的速度谱能量团的曲面将更光滑、规则,易于识别,有利于介质叠加速度的直接拾取.

摘要：有机并有效利用纵波与转换横波在油气储层敏感度上存在的差异,有助于突出地震油气储层特征,有助于提高地震油气储层分布边界刻画的精度.基于此,本文设计了一种卷积神经网络与支持向量机方法相结合的多波地震油气储层分布预测的深度学习法(Deep Learning Method).首先,利用莱特准则剔除所生成的多波地震属性中可能存在的异常值降低网络变体数量.然后,通过能突出多波地震油气储层特征的聚类算法和无监督学习算法构建隐藏层,用于增加网络共享,提取油气特征.最后,将增加网络罚值后的井点样本作为支持向量机预测的输入样本,以降采样后的C3卷积层属性作为学习集,进行从已知到未知的地震油气储层的预测.本方案应用于HG地区晚三叠统HGR组的碳酸盐岩油气储层预测,所预测的地震油气储层边界更加清晰,预测结果与实际情况基本吻合.应用结果表明:本论文方案不仅具有可行性,且具有有效性.

摘要：针对夏口断层的不同部位、不同层位封闭性不同,其西部、东部封闭性较好,中部侧向封闭性较差的问题,指出了对接盘物性、泥岩涂抹系数、断面正压力及泥地比等的差异性导致了夏口断层的封闭性差异:1)通过夏口断层不同部位对接盘岩性对比,认为夏口断层西部和东部与物性较差地层对接,断层封闭性较好,形成夏52、夏32油藏,中部与物性较好地层对接,断层封闭性较差;2)通过夏口断层泥岩涂抹系数计算,分析其不同部位的侧向封闭性,西部和东部泥岩涂抹系数较小、断层封闭性较好,深部泥岩涂抹系数较大、断层侧向封闭性较差;3)通过计算断面正压力来衡量断面的紧闭程度,除个别岩层外,夏口断层所受断面正压力较大,其垂向封闭性较好;4)通过断层结构面和产状的差异,分析其对夏口断层封闭性的影响;5)结合夏口断层不同部位的断层生长指数,通过夏口断层活动时期与油气运移时期的配置关系,探讨了夏口断层封闭性东西段差异。

摘要：以某矿区一个监测点2001—2010年地表移动监测数据为样本,对其进行了统计分析。分析结果表明:该样本数据的自相关函数(AC)和偏自相关函数(PAC)都是拖尾的,符合ARMA(p,q)模型。在此基础上,应用EViews软件进行了模型的参数估计和模型检验工作,建立了该矿区地表移动ARMA预测模型。通过对模型预测值与实测值的比较,模型预测显示了良好的准确性,特别是在时间步长较短的情况下,可以大大提高矿山地表移动预测的精度。

摘要：如何充分挖掘出地震数据的有效信息以更有效预测出地震油气储层的分布情况,一直是业内所追求的目标。多波地震数据所包含的纵、横波数据不仅含有大量对油气敏感的特征信息,而且二者对油气响应存在差异,利用好这种差异可有效降低地震反演中的多解性问题。为此,设计了一种基于自组织神经网络的多波地震油气储层分布预测方案。首先,通过聚类分析优选出对油气响应比较敏感的地震属性,然后,对优选优化后的属性进行多波复合运算提取油气特征信息。最后,根据输入样本属性数据集设计自组织神经网络结构,计算神经元与样本的距离确定最佳匹配单元,更新调整网络权值,完成网络训练,得到预测结果。应用结果表明,基于本方案所预测的地震油气藏分布范围与实际情况基本吻合,有效地降低了反演结果的不确定性,从而验证了自组织神经网络应用于地震油气储层预测的有效性和可行性。

摘要：根据梁家煤矿钻孔封闭的实际数据资料,将计算机高级编程语言Visual Basic和Access数据库相结合,开发了钻孔封闭质量分类评价系统,实现了钻孔封闭信息数据的高效、系统的管理功能,并且从钻孔的封孔用料的用量和封孔段距两方面对钻孔的封闭质量进行分类评价,最后结合2个方面的评价结果对钻孔的质量情况作了综合性评价。

摘要：为了研究溶蚀泥灰岩的微观结构特点和岩溶作用的发展过程,采用现场条件分析和室内镜像观察样品的方法,研究了溶蚀泥灰岩的结构特点及矿物的微观形貌特征。结果表明:微观下泥灰岩岩石中发育许多微小的裂隙,为溶蚀作用的进行提供了前提条件,另外泥灰岩中大量的泥质物随可溶岩的化学溶蚀过程发生了机械侵蚀作用;泥灰岩的溶蚀作用一方面引起矿物成分发生改变,另一方面导致岩石结构的变化。该结论对研究泥灰岩边坡的变形破坏过程有一定的指导作用。

摘要：利用CMOSOL Multiphysics软件,正演分析了3层模型近场效应下二极装置电位分布特征.采用电位AM二极观测系统,设计不同的RAM供电电极距,RBN无穷远电极距,利用WDJD-4型激电仪进行野外现场试验.数值模拟表明供电电极距对2个异性点电源场影响较大,但在一定的无穷远极距范围内畸变可以矫正.现场电测深试验表明,小供电电极距RAM情况下,二极测深曲线不能正确反映电介质的电性分布.电位观测系统的无穷远极距RBN使得测深曲线偏离了正常测深曲线,甚至产生了歧义的负电阻率拐点.通过传统电场理论分析,利用不同观测装置下的视电阻率计算公式推导了二极装置非无穷远条件下的校正公式.测深数据校正误差表明,在无穷远极距满足1.5RAO≤RBO≤5RAO(RAO为供电电极A距中点O的距离,RBO为供电电极B距中点O的距离)的情况下,校正误差小于5%,可利用的无穷远电极极距提高3倍,并成功应用于井下工作面实际探测中.

摘要：非均质性是页岩储层的固有性质,影响了页岩储层的物性、含气性及其勘探开发。对页岩储层非均质性的地质认识,目前还集中在对不同参数的评述表征上,非均质性地质理论的进一步发展受到了缺乏标准工作流程、量化程度不足、未以动态指标纳入评价预测体系,以及对多影响因素下的关键控制因素认识不足等方面的影响。针对以上问题,本文在总结、评述前人研究的基础上,提出一系列方案、思路与建议,为非常规油气地质工作者提供参考。