摘要：针对PCB在生产过程中会出现短路、漏孔等缺陷,已有的损失函数和降采样算法存在定位不准确等导致缺陷检测收敛缓慢、检测结果不准确的问题,提出了一种基于掩模降采样和微小缺陷交并比损失的一阶段缺陷检测器.首先,提出基于面积损失的微小缺陷交并比损失函数,以进行更精确的微小缺陷回归定位;其次,提出基于动态掩模的降采样算法,以利于检测器在缩小参数矩阵尺寸过程中自动筛选重要特征、次要特征和噪声特征,提升缺陷检测器的特征提取能力.实验结果表明,提出的缺陷检测器在北京大学PCB缺陷数据集和Deep PCB数据集上可分别达到98.50%的mAP和99.02%的mAP,优于对比算法;提出的降采样算法使YOLOv5等检测器的mAP在北京大学PCB数据集中提升了1.6个百分点,提出的损失函数有利于YOLOv3和YOLOv4等检测器提升其在2个数据集上的检测准确率,展现出良好的鲁棒性.

摘要：本文计算了一种板式暖气散热器的整体散热系数,所获结果与初设值及近似器件的测定值有较好的符合。表明通过计算方法分析该器件的热工性能是可行的,这为该产品的设计提供了方便。

摘要：三角形塔架具有风阻小、自重轻、节省材料等优点 ,但其截面相对大多数风向不对称 ,因此当风向变化剧烈时 ,在结构上有垂直扭矩产生 ,使结构发生扭转变形与振动。分析了垂直扭矩的构成 ,认为是各杆件风载力对塔架垂轴力矩的迭加 ,按此分解得到各杆件力矩表达式并计算了它们在结构总垂直扭矩中的比率。结果表明 ,一般情况下塔柱力矩很小而横杆力矩很大。因此提出减小三角形塔架垂直扭振的设计措施应为 ,采用大直径塔柱与小直径腹杆匹配 ;增大塔节长度减少腹杆数目 ;在塔柱可视为连续且横向刚度足够时 ,可采用无维系横杆设计。

摘要：算力网络旨在深度融合算力资源与网络资源,实现对泛在离散部署的海量数据和异构资源的高效利用。为了应对算力网络中复杂的多中心计算协同和数据隐私安全的要求,联邦学习在隐私保护和边缘算力资源利用等方面有着先天的优势。然而,基于算力边缘服务器的高度异构和广泛分布,算力网络环境下的联邦学习仍然存在一定的困难。一方面,算力网络中海量边缘服务器之间存在的数据异质性会引起非独立同分布问题,导致联邦学习中局部模型的更新偏离全局最优值。另一方面,由于不同边缘服务器的数据质量存在差异,生成低质量的局部模型会显著影响训练效果。为了解决上述问题,提出了基于区块链的自适应联邦学习(AWFL-BC,adaptiveweightfederatedlearning-blockchain)方案。通过智能合约计算不同边缘服务器的数据分布距离,生成相似度矩阵指导聚合。同时,设计了一种自适应权重聚合算法,以减轻由数据质量差异引起的模型性能和稳定性下降,从而提升模型的准确率,加速模型收敛。最后,结合区块链技术加强了安全保障机制,可有效防止投毒攻击与推理攻击。在3个公有标准数据集上进行的综合实验表明,与最先进的方法相比,AWFL-BC实现了更高的模型准确率,且模型收敛速度更快。

摘要：【目的】针对无线光通信(OWC)系统中应用速率分拆接入(RSMA)技术的资源分配问题,提出一种基于线性逼近的联合预编码矩阵和速率分配算法,以提高系统的可靠性和性能。【方法】采用变量转换和线性逼近的方法将非凸分阶函数转化为凸函数。通过联合预编码矩阵和速率分配算法,有效地分配系统资源,提高系统性能。为了求解最优解,采用连续迭代算法进行优化。【结果】仿真结果表明,文章所提出的联合优化方案显著降低了系统中断概率,并具有快速的收敛速率。这意味着所提方案能够在基于RSMA的OWC(RSMA⁃OWC)系统中提供更可靠和高效的通信性能。【结论】文章所提方案为OWC系统中的RSMA技术提供了有效的资源分配方法,提高了系统的可靠性和性能。进一步的研究应聚焦于RSMA⁃OWC系统的中断概率问题以及资源分配、预编码设计和应用扩展等方面的挑战。该研究为推动RSMA技术在OWC领域的应用和发展提供了有价值的参考。

摘要：Sylvester方程在数学和控制理论中经常使用,而零化神经网络(ZNN)在求解此类时变方程方面非常有效。对ZNN的收敛性能进行了研究,基于一个预定义时间稳定性定理设计了一个新的激活函数,进而得到了一个用于求解时变Sylvester方程的新的ZNN模型。该模型被称为预定义时间收敛零化神经网络(PTZNN)模型。与之前的ZNN模型相比,所提出的模型提高了收敛速度使其达到了预定义时间收敛并进一步提高了容噪声能力。最后通过仿真模拟验证了该模型在求解时变Sylvester方程方面优于其他已知模型。

摘要：算力网络是支撑数字经济发展的重要承载平台,某市超算通过超算互联网建设实践探索实现了一体化算力平台,并在算力网络资源纳管和组网架构关键技术方面给出了架构设计思路,结合典型应用场景,部署实施了某省16地(市)超算互联网络,分析了遥感数据产品生产过程中的资源需求特点,并给出了该应用资源支撑流程以及其他典型算力应用场景,同时对算力网络技术演进方向进行了展望。

摘要：针对目前国产可编程逻辑控制器(PLC)在工业控制系统中逐渐普及但功能单一的情况,为国产PLC设计了PID模块,包括普通PID控制功能和PID参数自整定功能,适用于普通PID控制和无模型控制对象的自动PID控制。开发了PID的用户交互界面及控制参数自动迭代算法,嵌入至本实验室自主研发的国产山科PLC中,通过控制编码器电动机验证了PID功能模块的鲁棒性、快速性、安全性、稳定性,旨在为工业自动化控制系统国产PLC的功能设计提供一定借鉴和参考。

摘要：工业生产环境日益复杂,受强磁、强电等不稳定因素干扰严重,普通PLC已不能满足实际需要。为保障生产过程的安全、提高复杂工业系统的安全性和可靠性,安全PLC应运而生。本文首先介绍了国内外安全PLC的研究现状,然后论述了安全PLC的系统结构设计,最后针对PLC应用情况的调查,综合国内外的应用情况,指出了安全PLC的不足和未来研究发展的方向。

摘要：在层状介质CSAMT(Controlled Source Acoustic Magnetotelluric)的电测深中引入Cole-Cole模型描述地层激发极化效应,利用卡尼亚视电阻率幅值构造了从CSAMT中提取IP(Induced Polarization)参数的目标函数,给出了含激发极化效应的视电阻率计算方法,设计了基于最小二乘法的IP参数提取算法。为解决目标函数值剧烈波动和模型不同类型参数大小差异的影响,对一般意义上的目标函数进行了优化;详细给出了偏导数的计算过程,推导出了模型参数取值变化的方法,最后根据给定的模型进行了算法的实验测试,提取的参数中充电率在高频情况下一般小于给定参数,在低频情况下一般高于给定值,正负误差在3%之内,频率相关系数提取的结果一般都不小于给定模型的参数值,但最大的误差范围在3%之内,同时对其它参数提取误差情况也作了分析。设计的IP参数提取算法对于二维以上的介质和从其它电法测深资料中提取IP信息具有借鉴意义。