摘要：为了利用有理参数曲线的自由度求解其最优参数化,提出一种能够快速准确地确定有理参数曲线最优参数化方程的算法.首先给出了有理参数曲线最优参数化方程的充分条件,即两端点参数速率相等且为最值;然后对一般情形的有理参数曲线方程提出求最优参数化方程的算法.与其他算法进行实验的参数化结果表明,该算法具有简单可靠、计算量小、效果好、适用范围广的优点.

摘要：虚拟现实领域中,人们对三维花卉植物可视化及交互感的需求越来越强烈,而触摸力度引起的植物受力形变过程又无法采用现有的植物运动形变方法进行模拟,因为现有方法造成了模拟失真,交互感差。根据植物整株交互需求或单一叶片受力情况,分析不同方式的运动反馈模拟方法,先判断受力情况,根据动力学原理模拟整株受力,根据触摸屏获取数据,结合叶脉骨架旋转模型算法计算出单一叶片因受力而发生的形变,不需手动输入参数,就能模拟不同力度触摸造成的叶片形变。本方法应用在移动平台后,真实感和帧速率情况良好,可视化和交互感大大提升,并可推广到同类结构的物体模拟。

摘要：并发传输技术对于智能传感系统具有重要意义。所提出的C3S策略基于相长干涉技术,由智能时钟同步层、智能能耗分配层和智能并行流水线层组成。智能时钟同步层设计了基于相长干涉的智能时钟校准算法ICCA,智能能耗分配层设计了相长干涉能量自适应调度方案CIES,智能并行流水线层实现了基于相长干涉的并行流水线CI2P。实验结果表明,C3S策略可以有效提升智能传感系统并发传输的分组接收率,降低系统的能量消耗,改善系统的信道利用率。

摘要：目前中文命名实体识别模型在识别具有嵌套结构的实体时存在误差,无法准确识别。基于跨度的方法能够找出嵌套实体,但在识别过程中经常生成不包含实体的跨度,无法明确划分跨度边界,增加模型负担。针对此问题,提出了基于词汇融合与跨度边界检测的中文嵌套命名实体识别模型。该模型使用多词融合方法达到文本特征增强的目的,在设计的注入模块中将目标语句中字符相关的多个词汇信息进行合并,之后融入到BERT中,以此获得更全面的上下文信息,提供更好的跨度表示;其次添加跨度边界检测模块,通过感知分类器预测跨度的首尾字符来划分跨度边界。在公共数据集上的实验表明,该模型可有效提升识别准确率。

摘要：伴随数字媒体教育的蓬勃发展,出现了很多深层的隐忧,高校培育的学生与企业需求之间的矛盾以及学生自身能力的缺失已经是教育工作者必须要重视的问题。针对《动画设计与制作》课程的深层次改革,将项目引进课堂,教师作为主导,学生作为主体,落实任务承包责任,提高了人才培养质量,缩短了课堂与就业接轨的差距。

摘要：社区发现是复杂网络研究的基础,其目的是发现网络的真实结构,对于分析复杂网络的拓扑结构、理解其功能和寻找其潜在的性质具有重要的意义.Palla,Yong和James等人分别提出了CPM、LINK算法,此类算法基于网络拓扑结构或边密度发现复杂网络中的社区,性能较好,但不足是计算出的社区存在过度重叠问题.如何设计新算法,避免社区发现的过度重叠问题,是一个亟待解决的重要问题.本文基于加权边相似度,提出了一种社区发现算法LINKw,可以高效发现社区结构,与其他算法相比,本算法能更好地解决社区过度重叠问题.