摘要：三维辐射传输模型能准确刻画异质性植被冠层对太阳辐射的散射,这对利用高空间分辨率光学影像进行植被参数的定量反演具有重要的指导意义。本文基于具有真实植株统计特征的概率株进行三维植被冠层的构建,通过合理设计光能粒子在冠层内的传输过程并结合蒙特卡洛光线追踪技术和冠层孔隙率计算方法,建立了三维冠层辐射传输模型,并利用该模型对不同生长期玉米冠层多角度二向性反射因子BRF (Bidirectional Reflectance Function)进行了模拟。与实测数据的对比结果表明,离散期、垄行期和均一期的玉米冠层BRF模拟结果与实测数据均保持了较好的一致性,红光波段BRF模拟值与实测值的RMSE为0.0085,R2为0.96,近红外波段模拟值与实测值的RMSE为0.013,R2为0.96。水平均一冠层BRF模拟结果与SAIL (Scattering by Arbitrarily Inclined Leaves)模型结果的对比表明,本文模型在光能粒子传输与能量计算方面的是合理准确的。本文发展的概率株三维辐射传输模型为研究异质性冠层BRF提供了一个有效手段,并可为植被生物量以及叶面积指数LAI(Leaf Area Index)等关键冠层参数的定量化反演与验证提供数据支撑。

摘要：利用GPS估算海潮负荷位移时,当GPS采样间隔较大时(大于2 h),容易导致海潮负荷位移参数估算误差比较大,针对上述存在的问题,在原有的海潮负荷位移估算方法基础上设计新算法,将时间间隔平均位移按非线性变化过程重构,求取时间间隔平均位移,减弱因时间间隔平均而产生的误差。经分析实算数据发现,当数据时间间隔较短(≤2 h)时,调和-设计算法对传统算法的影响较小;当采样间隔≥4 h时,设计算法对振幅较大的分潮(M2、O1)垂直方向上改进效果明显。实例结果表明新算法在采样间隔比较大的情况下,能够明显改善估算的海潮负荷位移参数的精度。

摘要：星载激光测高仪通过接收经地表反射的微弱激光脉冲回波,计算卫星与地表的距离;结合卫星位置和姿态数据,生成激光脚点精确地理位置和高程结果。对于高程精度10 cm量级的对地观测激光测高仪,必须对影响严重的姿态角系统误差进行标定和校正。文中推导得出星载激光测高仪姿态角误差与已知地表先验信息相关联的数学模型,设计了利用大洋表面作为地表标定场,通过卫星姿态机动方式,最小二乘估计算法校正卫星在轨系统误差的具体方法。仿真结果表明,所设计的方法能够准确估计存在的姿态系统误差,即使大规模观测值丢失,估计偏差也小于5%。这种在轨运行系统误差的标定方法对于对地观测星载激光测高仪的姿态误差检校具有参考意义。

摘要：矿山瓦斯突出与爆炸事故的预测预报是当前我国煤矿安全生产中急待解决的问题之一。引入BP神经网络的拟牛顿(Newton)优化算法,在保留空间实体相关和多种分布并存的前提下,讨论了建立拟牛顿优化算法BP神经网络瓦斯灾害预测预报模型的数学模型设计、网络结构设计和程序设计3个部分,并以济宁二号井为实例进行了测试。结果表明:该模型稳定、快速、预测精度高,能够较好地模拟矿山瓦斯突出与爆炸事故特征,对瓦斯灾害作出较准确的预测。

摘要：以矿井安全监控系统中的数据采集分站为设计对象,引入了嵌入式μC/OS-Ⅱ实时操作系统和S3C2410微处理器,实现了嵌入式系统的移植、任务划分,并设计了TCP/IP协议栈、CAN通信等重要部分。该设计实现了煤矿井下、地面以及现场的实时监控通信,为煤矿企业的安全生产起到了一定积极作用。

摘要：研究了地震勘探回波数据的压缩技术,针对地震信号形态纹理明显的特点,采用形态为主、小波为辅的分析方法取代单一的小波分析来研究地震信号的潜在规律,设计了基于形态变换的新一代地震数据压缩算法。

摘要：采用不同类数据联合平差时,不仅观测向量含有误差,其对应的系数矩阵也通常受到误差的影响。将加权总体最小二乘方法应用于多类观测数据的联合平差模型,推导相应迭代计算方法,以相对权比权衡各类数据参与联合平差的比重。设计了多种方案,并给出了确定相对权比的判别函数最小化方法。结果表明,验前单位权方差法与总体最小二乘方差分量估计方法具有一定的局限性,当验前信息不准确或者总体最小二乘方差分量估计方法不可估时,判别函数为n1∑i=1︱e1i︱ +n2∑j=1︱e2j︱|的判别函数最小化法能取得较优的参数估值结果。

摘要：Jason-2卫星为测高卫星,需要cm级的轨道精度。利用Jason-2星载GPS数据,采用简化动力学法进行了Jason-2卫星精密定轨。对简化动力学轨道进行重叠轨道对比,径向精度达到1.19cm;与CLASS提供的POE结果对比,径向精度达到5.54cm;与SLR数据进行对比,整体精度达到6.63cm。因此,简化动力学轨道达到了cm级要求,定轨精度良好。

摘要：实时钟差产品是高精度广域差分位置服务(亚米级、分米级、厘米级)的基础产品,本文针对BDS/GPS轨道精度差异,设计了一种顾及轨道精度差异观测权函数,优化了实时钟差估计的随机模型,在此基础上基于非差法实现了BDS/GPS联合的实时钟差估计。采用MGEX和iGMAS跟踪站的实时观测数据进行实时钟差解算,并与iGMAS产品综合中心提供的事后精密钟差产品进行了比较分析。结果表明:基于该方法估计的钟差精度对单GPS、单BDS和BDS/GPS融合都有提高,其中BDS钟差精度整体较GPS更为显著,提高幅度约12.8%,其中IGSO/MEO更为突出,提高幅度约20%,验证了方法的有效性。

摘要：矿山瓦斯突出与爆炸事故的预测预报是当前我国煤矿安全生产中急待解决的问题之一。本文引入BP神经网络的LM优化算法,在保留空间实体相关和多种分布并存的前提下,讨论了建立LMBP神经网络瓦斯灾害预测预报模型的数学模型设计、网络结构设计和程序设计三个部分,并以兖矿集团济宁二号井为实例进行了测试。实验结果表明:该模型稳定、快速、预测精度高,能够较好地模拟矿山瓦斯突出与爆炸事故特征,对瓦斯灾害作出较准确的预测。