摘要：后疫情时代,为适应大规模新冠病毒核酸检测筛查需求,充分利用互联网资源,优化了线下的复杂流程,基于集成平台的标准化数据访问服务,形成了规范化的线上核酸检测预约缴费流程。本文分析了线上流程的使用效果及目前仍然存在的问题,并对后续的流程改造及优化提出建议。

摘要：随着我国国民经济的不断发展,建筑行业也获得了飞速的发展。建筑行业的发展在一定程度上反映了国民的生活状态,因此人们对建筑行业的发展也格外关注。当前,虽然我国在建筑行业中获得了一定的发展,但是不可否认的是我国建筑行业的发展速度仍然比较缓慢,装配式建筑就是将建筑设计、施工、建后装修等环节有机整合在一起,体现了集成建筑的特点。

摘要：[目的]设计神经内科介入治疗专科护理记录单并探讨其应用效果。[方法]根据神经内科介入治疗专科特色设计表格式护理记录单,将96例住院病人随机分为观察组、对照组各48例,同期使用新旧两种护理记录单进行围术期记录,比较两种护理记录单的书写质量,护士对表单的评价及常见术后并发症。[结果]观察组护理记录单书写质量高于对照组(P<0.05),观察组护士对新护理记录单的评价高于旧护理记录单(P<0.05),观察组病人并发症发生率低于对照组(P<0.05)。[结论]神经内科介入治疗专科护理记录单体现专科护理观察特点,书写简洁,信息可靠,提高护理记录质量,利于了解病人的病情及护理进展,提高护理质量,保证病人安全。

摘要：目的探讨双能CT重建的不同能量图像对非小细胞肺癌患者放疗计划的影响。方法选取2019-02-26-2020-08-14于山东第一医科大学第一附属医院就诊的17例非小细胞肺癌患者,进行双能CT扫描,由后处理工作站生成40、60、80、100、120和140 keV的单能图像传至计划系统,由医师分别在上述单能图像上勾画靶区和危及器官,物理师设计放疗计划,对各单能图像的组织CT值、靶区体积以及危及器官和靶区剂量学差异进行统计分析。结果6组单能图像的肿瘤靶区(GTV;H=73.80,P<0.001)、心脏(H=92.29,P<0.001)、肺(H=15.39,P=0.009)和脊髓(H=75.52,P<0.001)CT值差异有统计学意义。40 keV组所得各组织的CT值最大,分别为140.81(97.99~155.65)、287.86(280.54~360.46)、-742.30(-844.82~-692.47)和61.16(52.63~104.08),且呈CT值随能量增大而减小的趋势。140 keV组所得各组织的CT值最小,分别为33.98(26.87~38.51)、50.11(42.10~55.87)、-872.29(-882.64~-822.41)和22.03(17.15~25.19),GTV体积差异无统计学意义,H=0.096,P=1.000。40 keV组勾画所得GTV体积最大,为50.73(12.01~190.48)cm^(3),140 keV组所获体积最小,为48.25(11.64~186.76)cm^(3)。各能量CT图像上所得靶区的均匀性指数(HI;H=9.851,P=0.086)、适形度指数(CI;H=8.367,P=0.137)以及最大(H=2.055,P=0.025)、最小(H=0.753,P=0.983)和平均剂量(H=6.544,P=0.072)差异均无统计学意义。患侧肺V_(5)(H=2.089,P=0.837)、V_(20)(H=1.744,P=0.883)、V_(30)(H=1.442,P=0.920)、D_(mean)(H=0.967,P=0.965),健侧肺V_(5)(H=1.033,P=0.960)、V_(20)(H=0.302,P=0.998)、V_(30)(H=0.290,P=0.998)、D_(mean)(H=1.243,P=0.941),脊髓(H=1.879,P=0.866)以及心脏剂量的V_(30)(H=1.306,P=0.934)、V_(40)(H=1.251,P=0.940)、D_(mean)(H=1.091,P=0.946)差异无统计学意义,以上各剂量参数的最大差异度在1.13%~60.81%。100、120和140 keV组比较,除心脏V_(30)、V_(40)和健侧肺剂量本身数值较小的指标外,其余各剂量结果差异度均<4%。结论双能CT扫描获得的不同能量图像组织CT值随能量增大而减小。临床治疗时,建议使用能量为100~140 keV的X射线进行定位扫描。

摘要：日记疗法对于监测慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者病情发展规律,记录患者饮食、运动、药物使用等方面的情况,制定临床护理措施等均有重要作用。本文分别从日记概述、常用设计模式、应用效果方面进行综述,旨在帮助医务人员更好的护理COPD患者,提高患者的自我管理能力,提高治疗依从性,促进日记疗法在国内的发展与应用,以期能优化COPD患者疾病管理模式。

摘要：通过探究青少年抑郁症患者肠道菌群结构、丰度和多样性特征,对比分析青少年抑郁症患者与健康人群肠道菌群的差异性及特点,筛选协助抑郁症诊断的菌群生物标志物。方法 选择2024年6月在临沂市精神卫生中心就诊的确诊为抑郁症的青少年患者共6例,以及同时期于该卫生中心参与体检的健康人群20例。收集青少年抑郁症患者及健康对照人群的新鲜粪便标本并提取粪便 DNA,根据16S rRNA V4 序列设计特异性引物后进行 PCR 扩增,使用QIIME2软件计算Alpha多样性指数,R包绘制NMDS图进行Beta多样性分析,使用ANOSIM分析计算距离矩阵的显著差异,采用Wilcoxon秩和检验对多分组进行统计学比较,最终得到样品物种信息。结果 对26例粪便标本进行16S rRNA基因测序得出,青少年抑郁症组肠道菌群的α多样性与健康对照组相比无显著差异,β多样性则存在显著差异。肠道菌群物种相对丰度分析显示两组人群肠道菌群在门和属水平均存在较多差异。属水平上物种差异分析显示两组患者共7类菌属的丰度比较差异具有统计学意义。LEfSe 分析进一步提示,在属水平上,卟啉单胞菌属、CAG-352属、Fenollaria属有可能成为帮助青少年抑郁症诊断的生物标志物。结论 青少年抑郁症患者的肠道菌群较健康人群发生了显著变化,卟啉单胞菌属、CAG-352属、Fenollaria属可能成为协助青少年抑郁症诊断的生物标志物。

摘要：目的了解新冠肺炎流行期间居民防疫现状,提出相应对策。方法通过微信等社交软件发布自行设计的居民新冠肺炎防疫调查问卷。2020年2月10—16日,共回收问卷1526份,采用SPSS 22.0软件进行统计分析。结果1526名调查对象获取疫情信息的主要途径为社交软件(占82.77%)、网站(占79.69%)、电视(占79.03%),所在社区采取控制外出、进出登记验明身份、测体温、环境消毒、只留一个通道关闭其余通道、发出入证措施的比例依次为93.58%、91.87%、82.83%、82.31%、79.69%和71.63%,而登记湖北/外省旅居史的仅为67.04%;个人采取的防护措施中,戴口罩、勤洗手、减少外出、不与亲友聚会分别占96.59%、97.77%、95.15%、92.60%;居家消毒时使用75%酒精、含氯消毒剂、热水烫洗的分别占63.76%、54.25%、38.14%,不消毒的占5.83%;居民对防疫措施的满意度为89.65%。结论居民获取疫情信息的渠道以社交软件、网站和电视为主,防控意识较强,生活方式受到明显影响。建议网络社交软件运营商严格审核公开信息,确保疫情信息的准确性;社区及个人认真执行《新冠肺炎疫情社区防控与服务工作精准化精细化指导方案》,将防控措施落实到位;政府部门关心人民生活,统一调配物资供应,提高产能,满足人民生活需要,同时关注大众心理健康。

摘要：目的:了解脑卒中患者自我预防静脉血栓栓塞症的知识、信念、行为现状。方法:采用目的抽样法,选取某三级甲等综合医院脑卒中患者121例,采用自行设计的脑卒中患者自我预防静脉血栓栓塞症知信行问卷进行调查。结果:脑卒中患者自我预防静脉血栓栓塞症的知信行得分为(164.18±15.73)分,其中知识、信念、行为得分依次为(29.12±4.74)分、(99.16±10.71)分、(35.90±5.60)分。结论:脑卒中患者自我预防静脉血栓栓塞症整体知信行水平不高,预防知识处于较低水平、预防血栓的信念和行为处于中等水平。临床医务人员应进一步加强对脑卒中患者自我预防静脉血栓知识的指导力度,提升预防信念水平,以增强患者预防血栓行为,降低脑卒中后静脉血栓栓塞症的发生率。

摘要：了解手术室医疗差错、医务人员对待差错的态度及医务人员的教育需求。方法 2022年8月1日至8月18日在我院手术室开展描述性研究,研究对象中的手术室工作人员,包括医生、护士、麻醉技术人员和灌注技术人员。数据是通过问卷调查获得的,保证准确真实。结果 60名被调查者中,45人(75.0%)曾发生过医疗差错,25人(41.7%)曾口头警告过造成差错的人。医疗差错发生的主要原因是医务人员缺乏和医务人员素质不高,30例(66.7%);沟通不足21例(46.7%)。结论 通过提供教育方案、设计简单的报告系统、鼓励报告医疗错误和医护人员积极参与可能影响患者安全的决策,可以改善手术室患者安全。

摘要：为实现病案信息资源在各组织部门之间的实时共享,完善医院局域网,设计基于ZigBee的医院病案信息局域共享模型。以NS2平台作为底层共享单元,借助MAC信道访问机制,设置必要的ZigBee设备对象;定义病案信息数据源的递归形式,划分局域网元数据,完善共享服务的实际传输流程。实验结果表明,传输时长可缩短至0.25ms,传输量可增大至8.8×10^(9)T,可在建立各组织部门之间病案信息资源实时共享服务的同时,合理完善原有的医院局域网环境。