摘要：针对身体健康的监测,心率和体温是非常重要的两个指标,可以根据监测的数据提前预知人体的健康状况,能大大降低人们发病的风险。该文设计了一款以STM32F103C8T6为核心,以MAX30102为心率检测模块,以DS18B20为温度检测模块的人体健康状态监测系统,包括心率和温度的数据检测、OLED显示屏和手机上的显示、阈值上下限设置等功能。最终经过实物测试,该系统适用性强、可靠性高,具有极大的推广价值。

摘要：温室大棚作为重要的农业设施,对于我国的农业甚至全球农业具有重大的意义,而温室大棚的温度、湿度的监测与控制是关键问题。文章设计了农业温室大棚环境智慧监测系统,使用了STC89C52单片机作为下位机的主控芯片,DS18B20检测大棚内的温度,YL-69检测大棚内土壤湿度,用LCD1602显示温湿度与温湿度的上下限,通过ZigBee无线通信技术将温度上传至Labview上位机,并在上位机上绘制温度、湿度的变化曲线。若温度超越上下限时,控制顶膜的打开或者闭合,在湿度超越上下限时,控制水泵工作,同时通过报警来提醒工作人员。通过测试,本系统满足实际需要,具有广泛的推广价值。

摘要：新冠疫情发生后,对有人员出入需求的场所需要进行人员识别、体温检测。尤其在养老院,由于老年人抵抗力较弱,更需要做好防控,严格控制人员出入。本文设计了一种检测体温,并同时进行身份识别的自动门控系统,主要包括LCD显示屏、MLX90614温度传感器、蜂鸣报警器、Open MV人脸识别模块、MG90S舵机。该门控系统重点在于人脸识别与红外测温,通过Python可以调用数据库和特征库来实现特征点识别从而完成人脸识别功能。经过测试,本系统实现了在养老院室内的人脸识别和温度检测,具有极高的推广及应用价值。

摘要：养老院通常建在安静的郊区,常常是依山旁水的区域,而山体滑坡、泥石流或洪涝灾害在此类地区常常发生。为了帮助人们在灾害发生时及时撤离危险区域,本文设计了一种灾害自动报警系统。本系统包括主机与从机。主机模块主要是显示和报警,放置在人们易于观察到的地方,从机包括山体滑坡模块和河流水位监测模块。各个模块与主机之间采用LoRa无线通讯技术,自然灾害发生后通过无线通讯技术向主机发送报警信息。主机接收到报警信息后,首先进行声光报警,然后分析报警信息的来源并在屏幕上显示自然灾害信息。经调试后,系统运行良好,在养老院建设中具有极大的推广价值。