摘要：根据知识管理的思想,提出了一个基于知识背景、知识内容和知识外形的知识仓库模式,并利用知识建模语言CML对该知识仓库模式进行详细设计。针对知识背景是树结构的情形,结合树匹配的思想,设计5种知识检索匹配类型,讨论了匹配类型与知识查准率之间的关系。

摘要：为了实现服务机器人在智能空间中以人为中心的主动服务，提出一个实现机器人在室内复杂环境中的物品搜寻与操作的完整的方案。该方案首先根据建立的射频识别（RFID）定向天线识别范围概率模型，利用Bayes规则实现RFID物品粗定位。然后运用设计的基于人工物标的多种类物品识别方法，并利用建立的机器人系统模型和获取的物品特征，实现快速高效的单目视觉定位。最后用设计的眼注视约束下的基于位置的视觉伺服系统，实现物品的抓取和运送等操作。基于此方案，设计并实现了一个服务机器人物品搜寻与操作系统，该系统既充分发挥了RFID在大范围远距离物品搜寻的优势，又有效利用了本体视觉提供的丰富信息，能准确识别室内多种类物品，定位精度高，稳定性好，并可在一定程度上解决遮挡问题。目前，该系统已成功地应用到智能空间的主动服务中，运行良好。

摘要：在IPv4向IPv6过渡的过程中,必须解决纯IPv4节点与纯IPv6节点之间的通信问题。基于NAT-PT机制的转换网关是解决这一问题的一种方法。该文对NAT-PT机制进行了深入的分析,在应用Netfilter功能框架的基础上,提出了基于NAT-PT机制的转换网关的一种模块化设计。

摘要：通过考察现有的多模态优化算法。指出其存在的不足,并根据它们对峰值等高函数搜索效果较好,而对峰值不等高函数效果较差的共同特点,提出评价函数的平衡峰值策略并加以实现.基于免疫系统的抗体进化机制,集成传统的梯度进化思想,设计一种新的多模态免疫算法(MIA).给出算法主要操作算子的具体实现,并分析其运行机理、完全收敛性和计算复杂性.通过仿真实验,验证算法求解多模态问题,特别是求解具有不等高多峰函数的有效性、完全收敛性及快速收敛能力.

摘要：结合对生物免疫系统的最新研究成果,基于免疫细胞中不同亲和度抗体具有不同的变异率,最终通过不断进化达到亲和度成熟机理的启示,设计并实现了一个多模态免疫优化算法(MIOA)。算法的主要操作算子包括超变异、正选择、记忆细胞产生和抗体相似性抑制。通过对不同的多模态测试函数进行仿真实验,证明算法可以找到多模态问题的多个最优解或尽可能多的局部最优解。通过与同类算法进行比较和计算复杂性分析,结果表明该算法不仅具有更好的搜索性能,而且计算量也大为减少。

摘要：在深入研究免疫系统的智能进化机制和两种典型免疫计算模型的基础上,基于进化计算模型和免疫调节理论,结合免疫记忆机制提出了一种通用免疫进化算法(GIEA)的一般框架,论述了其运算机理,分析了其收敛性和收敛速度。针对多模态优化问题,按照该框架设计了一个具体的多模态免疫优化算法(MIOA),并进行了仿真研究和计算复杂性分析。分析与仿真结果表明,该算法不仅比同类算法计算量小、具有更好的搜索性能,而且无须任何先验知识,实现了真正的自适应搜索。

摘要：Visual ***的一个主要目标是比以前版本执行得更快。但是性能依赖于应用程序如何设计。程序的优化大 体上可分为两种:速度优化和大小优化。本文从这两方面介绍了对***应用程序的优化方法。

摘要：在具有社会关系结构的经济系统及通讯网络系统等许多现实的系统中,人们经常关注节点集在系统中的重要性问题。在分析如何有效反映网络中节点集重要性的基础上,针对节点赋权网络,利用节点集删除的研究方法,建立节点集重要性的综合测度数学模型;然后,借助于图的距离矩阵的计算方法设计该模型的算法;最后,给出该方法在知识共享网中的应用。

摘要：知识仓库是知识管理系统(KMS)的重要组成部分,知识仓库模式设计的好坏直接影响到开发的软件质量。通过对KMS的知识仓库模式设计的需求分析,提出了一个基于知识载体、知识内容、知识背景、知识主体和角色的知识仓库模式的概念设计方案,并利用知识建模语言CML较详细地设计了KMS的知识仓库模式。利用该规范化的模式建立的知识仓库,可以更加方便有效地实现KMS的背景敏感性、用户敏感性、灵活性和建设性,并有助于显性及隐性知识的统一管理。

摘要：为了满足产品模拟成本自顶向下逐层分解计算的管理需求,提出了一种新的数据结构——模拟成本BOM权树。借助单层BOM和多层BOM数据表设计优点,设计了在关系数据库保存模拟成本BOM权树的混合权重BOM数据表结构,该结构有利于提高模拟成本系统运行的效率、方便维护和节省存储空间。最后给出了基于该结构的产品模拟成本计算流程。