摘要：山东省青岛市崂山区作为青岛市推进人工智能教育的先行实验区之一,在人工智能课程体系建设方面进行了系列探索。首先是基于区域教育实际和中小学生学习特点,制定并细化中小学人工智能课程目标,整体设计人工智能课程体系框架。其次是基于学生年龄特点分类推进人工智能教学设计,在小学阶段实施基于案例学习的项目式教学模式,在初中阶段实施基于学科整合与社团课程的项目实践。最后是基于区域学生人工智能素养测评,提出中小学人工智能课程优化改进的方向。

摘要：GABAA受体主要介导哺乳动物中枢神经系统的抑制性信号传递,是镇静催眠药的关键靶点。在寻找具有新母核的镇静催眠药的过程中,计算机辅助药物设计(CADD)方法显示出巨大的优势。在这项研究中,首先,我们通过机器学习模型、分子对接模型和分子力学广义玻恩比表面积(MMGBSA)方法筛选了来自于商业数据库中的41112种化合物。经过筛选,我们得到了16个化合物,然后我们通过全细胞膜片钳电生理学实验验证了4个结构新颖的化合物确实为有效的GABAA受体正性变构调节剂。其中,化合物GPR120在细胞水平和动物水平都得到了实验验证。在重组表达α1β2γ2型受体的皮层神经元中,在10和50µmol∙L^(−1)浓度下,GPR120可将GABA EC3-10电流分别增强71.5%和163.8%。通过全分解贡献分析和点突变实验,我们发现GPR120与GABAA受体结合的关键位点是H102,与阳性药物地西泮相似。为了进一步验证GPR120在动物水平上的功能,我们进行了运动活动测试和翻正反射消失(LORR)实验。GPR120对小鼠的运动活动有抑制作用,6 h后可恢复,说明GPR120是一种中度镇静剂。在戊巴比妥钠(PB)诱导的翻正反射消失实验中,与生理盐水组相比,GPR120(20 mg∙kg^(−1))可显著缩短开始LORR的时间并延长LORR的持续时间。综上所述,通过联用多种虚拟筛选方法,我们发现了GPR120是一种具有新型母核的中度强度镇静剂。

摘要：以青岛市为研究对象,应用耦合系统动力学模型(SD)和多目标优化法(MOM)构建城市水资源可持续利用体系,选取青岛市水资源供需平衡体系中的13个变量作为关键控制变量;明确了“客水>地表水>雨水>再生水>海水淡化水>地下水”水源供水次序;提出适用于当前青岛市水资源可持续利用建议。

摘要：设计了同心圆三电极阵列,将局部电化学测试方式由扫描探针转变为高速切换离散的电极单元,并基于此发展了一种适用于液滴体系局部腐蚀电化学测试方法。该方法不仅能够实现液滴与电极界面腐蚀电位及电偶电流分布特征的表征,而且能够实现局部电极位置的电化学阻抗谱、极化曲线等电化学测试。基于测试数据的分析,可以获得界面电化学反应及传质等动力学过程的局部电化学信息,用于研究电极/液滴界面双电层以及附近的扩散层等电极过程的动力学机制。该方法可应用于多种非均相介质腐蚀电化学研究体系,也为工业领域电化学工程及腐蚀监测技术发展提供了一种可供选择的解决方案。

摘要：生存教育是培养学生生存技能、发展学生生存能力、形成学生生存素养的教育,是体现教育本体职能、提升学生综合素养、回应群众教育关切的重要途径。部分中小学在开展生存教育的过程中出现了认知偏差、内容缺漏、形式单一和动力不足等问题。提升中小学生存教育质量,应当优化顶层设计,推进教学改革,创新课程体系,丰富实践活动,系统加强师资队伍建设。

摘要：40年代产生了中国话剧的精品。这一时期话剧的艺术精神是历史精神的转化形式与实现。所谓艺术精神即民族意识的觉醒。

摘要：课程改革最怕进入误区,一种脱离实事求是精神的误区.作为历史教研员,笔者听过太多的历史课.相比较而言,笔者最不愿意听的是所谓的"公开课",最愿意听的是在没有刻意雕凿的情况下随机执教的"推门课"."公开课"太完美了,完美得几乎无可挑剔.其实,作为一门科学、一门艺术的历史课,追求完美是一种永无止境的探索,追求完美的过程是由无数并不完美的教学事件所组成的,从这个意义上说,真正完美的课是永远不会存在的.

摘要：青岛市初中物理学科多年致力于教学模式研究,创立了几百种不同功能的教学模式。通过研究发现,任何一种教学模式都只能完成一节课的部分教学任务,一节完整课的教学需要诸多不同类型的模式相互合作才能完成。因此,我们按照在课堂教学中的不同任务,将各种教学模式划分为6种类型,并且由此建构教学模式体系,从而使教学模式真正发挥教学行动指南的巨大作用。

摘要：水系路径、小流域边界、倾泄点位置等水文特征的高精度提取是进行水文特征分析的基础和前提。为了解决低分辨率SRTM DEM、ASTER GDEM等DEM(Digital Elevation Model)数据提取水文特征精度较低的问题,本研究首先基于InSAR(Interferometry Synthetic Aperture Radar)技术与Sentinel-1A的SLC影像数据得到空间分辨率与测高精相对较高的研究区DEM,然后对比分析基于不同DEM数据的小流域水文征提取结果,最终本研究主要得出以下结论:①基于SRTM DEM、ASTER GDEM及InSAR DEM的高程提取误差均值分别为8.1、8.5及3.7 m,其中InSAR DEM的高程提取精度最高;②基于SRTM DEM、ASTER GDEM及InSAR DEM提取6条干流水系路径的重合度分别为74.12%、85.50%及88.36%,重合度依次升高;③基于SRTM DEM、ASTER GDEM和InSAR DEM提取各水系倾泄点位置与实际倾泄点位置的均值误差分别为4.93、4.69及4.63 km,误差依次降低。

摘要：在招生考试部门的服务体系中,对外服务电话有其独特的优势,一直以来在给考生答疑解惑方面发挥着重要的作用。但传统的固定座机式电话服务存在单一线路、难打通、无法全天候服务等弊端。该研究通过聚焦招生考试服务体系的信息化、智能化、数字化转型,探索构建智能语音客服系统,利用智能语音技术优化升级招生考试院对外服务电话,从而提升考生咨询体验,提高工作人员工作效率;还针对招生考试服务的应用场景,进行智能语音客服系统的整体设计,并在实际考试中进行了测试。实践证明:智能语音客服系统有效降低了40%左右的人工接打电话次数,让更多的考生问题能够及时得到解决,全面提升了招生考试服务质量。