摘要：共识机制是区块链技术的重要组成部分,但是主流的共识机制尤其是工作量证明共识机制都存在算力过度耗费和吞吐量低等问题.而联邦学习作为一种分布式机器学习方法,学习模型的本地训练和最终的参与方贡献度计算都需要消耗大量算力资源.因此,提出了一种支持自适应联邦学习任务的可信公平区块链框架TFchain,探索如何利用原本共识机制中耗费的大量算力来提高联邦学习的效率.首先,设计了基于区块链和联邦学习的全新共识机制PoTF(proof of trust and fair),该共识机制将区块链的节点设置为联邦学习的参与方,将原本共识机制中用于哈希计算的大量无效算力转移到联邦学习中,进行本地模型的训练和参与方贡献度的评估;其次,在提高区块链交易吞吐量的同时,对联邦学习的参与方进行了合理的贡献度评估和激励;最后,设计了防止节点作恶的算法.实验结果表明,提出的TFchain能够在回收算力的同时有效提升区块链的交易处理性能,对积极参与联邦学习的参与方进行有效正向的激励.

摘要：为解决业务流程协同模式中存在的角色能力、权限与职责不匹配的问题,综合考虑角色能力与角色权限,设计了基于角色专业能力评价模型的协同调优算法。首先基于业务流程的数据库操作日志,建立了时间序列模型检测异常业务流程,提出基于元路径的环路挖掘算法(MPLMA),从而挖掘业务流程中由协同导致的重复工作;以数据库的操作和流程日志为基础,建立专业能力评价模型,量化评价角色能力;将专业能力评价模型与权限判定方法相结合,优化角色协同模式。实验结果表明,所提基于元路径的环路挖掘算法能够高效率地挖掘出协同实例,所提出的角色协同调优算法能够精确、合理地指导协同模式的优化。

摘要：为解决数字化资产背景下的交易描述及溯源问题,提出一种基于区块链的数字化资产交易模型和基于交易链的混合索引机制。交易模型为数字化资产领域复杂的交易模式提出标准化的操作结构;为高效追溯交易,扩展以太坊的账户模型得到改进的账户状态树模型,改进的账户状态树模型实时维护账户最新的交易状态,并将索引数据嵌入到交易记录数据中,实现索引与数据混合的模式,这种细粒度的索引设计保证了记录数据的完备性和可追溯性,进而优化交易溯源的业务流程。实验结果表明,使用混合索引机制的交易检索方法在不同的交易量级中均表现出高效的查询效率。

摘要：区块链技术可解决数字化资产可信度低下问题,但大多数解决方案存在交易吞吐量低下、共识延迟过高、通信代价高、难以保证数字化资产全局一致性等方面的限制.许可区块链系统由高可信的节点组成,对特定组织开放,拥有相对良好的网络环境,为区块链的性能扩展提供了新的选择.为支持许可环境中多中心的需求,该文提出许可链多中心动态共识机制,设计两层区块链结构,构建主从多链,通过全局区块链链接多个主体区块链,保证数字化资产的全局一致性,提高区块链性能.通过引入全局区块与主体区块实现交易分流,提高交易吞吐量;通过生成动态验证节点集,设计全局一致性验证模型保证数字化资产的全局一致性;设计多主节点的PBFT协议,消除由恶意节点作为主节点带来的交易延迟增加问题.通过安全分析与证明,许可链多中心动态共识机制可保证交易不可篡改、预防Sybil攻击等;通过实验验证,许可链多中心动态共识机制可实现秒级交易延迟、十万级交易吞吐量.

摘要：为规范定点零售药店的销售行为,避免欺诈骗保行为的发生,保障医保基金的合理使用,本文研究了5G网络环境下定点零售药店智能监控系统的设计,借助视频监控、人脸识别、人脸跟踪等技术,规范行业行为。

摘要：根据管理制度化、制度流程化、流程岗位化、岗位职责化、职责表单化、表单信息化、信息数字化以及数字智能化的基本思路, 开发业财融合的智能化、移动化、无纸化的床旁结算服务。基于信息集成平台与电子医保凭证的互联网+床旁结算, 实现了院内结算系统与医疗保险系统、电子发票系统、商业保险系统互联互通的结算服务, 节约了人力和物力。某院床旁智能移动结算系统于2021年1月启用, 2020年和2021年住院患者的平均出院结算时间分别为44.36 min与30.59 min, 2021年线上结算费时较线下结算明显缩短, 差异均有统计学意义(P<0.01)。

摘要：发展输电线路远程故障诊断是建设智能电网的重点内容。针对输电线路的上传数据单一、数量多、利用率低等问题,基于背景平台提供的大数据处理集群技术,以朴素贝叶斯算法结合时间序列相似性故障匹配建立输电线路故障预警模型。模型采用采集到的相关电气量、开关量、事件顺序信息、电网拓扑等数据以及输电线路故障过程中故障录波装置所获取的数据,采用朴素贝叶斯算法挖掘潜在故障发生因素(即故障因子)的发生指数,随后结合时间序列相似性故障匹配对输电线路进行故障预警。案例分析表明,所构建的模型能较好地挖掘出故障因子,预测结果较好。