摘要：传统基于支持向量机的不平衡数据分类算法包含矩阵运算,无法应用于大规模的不平衡数据集.针对这种情况,提出基于差分孪生卷积神经网络的大规模不平衡数据分类算法.设计差分卷积机制增强卷积神经网络的深度结构表示能力,在不改变滤波器数量的情况下提高模型的判别能力.通过差分孪生卷积神经网络分别优化每个类的特征图,每个类关联多个超平面,根据输入样本与超平面的距离决定输出样本的类标签.基于多组不平衡数据集的实验结果表明,该算法实现了较好的分类性能.

摘要：针对电子商务中多准则决策协同过滤推荐系统的稀疏性问题,提出了一种基于神经网络的多准则决策协同过滤推荐系统,设计了多个相似性度量混合的机制来缓解稀疏性问题。首先,采用领域本体提取选项的信息,并且提取用户的访问信息;然后,使用模糊理论对用户的评价信息进行建模,解决用户评价的不确定性与复杂性;最终,采用自适应神经模糊推理系统预测选项的总评分与选项各个准则评分之间的关系,设计了基于梯度下降法的凸组合机制,提高了冷启动用户相似性度量的鲁棒性与可靠性,最小化系统的预测误差。实验结果显示本算法有效地缓解了稀疏性问题,并且获得了较高的推荐准确率。

摘要：通过对车联网可能存在的安全风险进行分析,将车联网的安全架构划分为五层——感知信源层、基站集群层、网络传输层、应用服务层和安全管理层,并设计出分层的安全防护体系,该体系从技术和管理两个层面出发,既考虑到各层的安全需求和防护措施,同时为避免出现各种安全产品功能分散、不能互相协同工作的情况,在安全防护体系中专门设计了统一安全管理平台,这将有效提升车联网的安全管理水平。

摘要：随着公路交通运输基础设施建设的基本完成,基于物联网、移动通信、大数据、云计算等新一代信息技术在公路交通运输的应用,已经成为促使公路交通运输进入一个高质量发展阶段的重要手段。基于公路运输体系中的要素,系统地研究了物联网相关技术在公路运输的应用前景;构建了公路交通大数据共享平台概念模型;分析研究这些技术的应用对构建"现代综合交通运输体系"的保障。为技术人员设计、组织、实施公路交通大数据共享提供了一种具有指导意义的技术路线。

摘要：为提高智能交通下多匝道协同控制能力,提出基于车路协同技术的智能交通下多匝道协同控制算法。构建智能交通下路网均衡配置模型,采用分区块化网格划分方法实现多匝道协同参数解析和融合控制,结合车路协同参数调节的方法,构建多匝道协同控制目标函数,通过交通网络的流量参数分析,实现对多匝道协同规划和路径优化设计;采用车路协同技术实现对多匝道协同规划和智能控制,实现多匝道协同空间规划设计。仿真结果表明,采用该方法进行多匝道协同控制的交通规划能力较好,交通流量控制能力较强,缩短了车均延误时间。

摘要：针对许多应用领域内所存在的低照度图像,提出了一种基于量子行为粒子群优化的低照度图像增强方法。该方法提取低照度图像的非纹理区域,在图像增强过程中限制非纹理区域的灰度范围,从而抑制伪影现象。在直方图均衡化处理中设计了分级概率密度函数,并运用改进的量子行为粒子群优化算法对分级概率密度函数的参数进行优化。最终在典型的低照度图像上完成了验证实验,结果表明该方法不仅提高了图像的对比度,同时也增强了图像的细节信息与视觉质量。

摘要：该文从泛系理论辨异同出发,结合经典集合论与粗集理论,从横向和纵向探讨了粒度,讨论了粒度与辨异同的联系,及其粒度的层次,引入了粒度空间的概念,从而从哲理、数理等方面对粒度有了初步的认识。

摘要：粗糙集与泛系理论相结合已成为一个新兴的研究领域,基于泛系理论中的泛权场/网等理论,对粗糙集理论的基本概念进行了基本的概括和扩展,将粗糙集理论泛系化扩展加以研究,进而构建了粗糙集的泛系化扩展模型,并通过实例给予解释,为粗糙集的进一步完善和扩展找到了一条新路。

摘要：选用铝合金进行连续铸轧实验,重点分析铸轧温度和铸轧压下率对铝合金板残余应力的影响。通过实验可知,无论是横向残余应力还是纵向残余应力,在连续铸轧过程中,都会随着铸轧压下率的增加而增大;当铸轧压下率是小于15%的低压下率状况时,残余应力受铸轧温度的影响幅度不大;随着铸轧压下率的提高,铸轧起始温度过高或过低都可以降低铝合金板的残余应力;但铸轧起始温度过高有可能出现轧卡现象,温度过低则有可能出现粘辊现象,因此,在大铸轧压下率时,应在避免产生轧卡和粘辊现象的前提下选择较低或较高的铸轧起始温度。

摘要：自动控制系统是自动驾驶汽车的大脑与核心,控制理论和控制算法的研究决定了自动驾驶控制系统的发展与应用。本文以智能自动驾驶车辆为研究对象,简要介绍了经典PID控制方法和自抗扰控制方法等常用控制算法;针对智能汽车系统,分别利用PID和ADRC的控制方法设计控制器,并进行分析;最后,在MATLAB环境对路径跟踪进行了仿真,验证了所提出的两种算法的有效性。