摘要：为了解决传统方法对多传感器信息进行融合时存在的实时性与精准性不佳的问题,提出基于深度混合卷积的多传感器信息快速融合方法。采用误差反向传播算法去掉全连接层,设计一种深度混合卷积神经网络优化模型。利用离散小波变换处理多传感器信息的连续信号,重建离散小波逆变换信号。通过误差反向传播算法训练神经网络,调整网络层隶属函数参数与网络权重,经参数学习律离线训练深度混合卷积神经网络模型,实现多传感器信息快速融合。仿真阶段,由信息滤波效果、位移与速度估算值结果验证得出,所提方法降噪质量与融合精度较高,信息融合速度较快,能够满足实际的应用需求,具有良好的可行性。

摘要：针对压壳进行铸造工艺设计、仿真及优化,使用ProCAST软件分别对初始设计和两种方案进行初步模拟,分析充型过程的模拟结果、缺陷分布,确定中注式浇注方案较优。模拟结果显示,中注式浇注方案充型完成时长为3.99 s,在法兰盘底部和铸件心部存在缩孔、缩松缺陷,主要与凝固温度场分布不均及得不到及时补缩有关,需进一步优化该工艺。在铸件法兰处开设一个明冒口进行补缩,3个发热冒口用于改善温度场。最终模拟结果表明,优化工艺显著改善温度场分布、调节凝固顺序并减少了缺陷,保证铸件有较高的工艺出品率。

摘要：传统方法对于主轴承压区域扩展影响的分析较为单一,获得的载荷变形分析结果存在数据缺失,导致仿真效果较差。设计一个高压水泵主轴承压疲劳失效数值模拟方法。建立主轴三维模型,计算主轴承压疲劳数值的影响参数,主要包含主轴率、应力水平循环特征参数分离两个部分,在此基础上,根据赫兹接触理论,构建接触模型,计算各个点的接触应力,并分析水泵主轴内部载荷分布情况,实现高压水泵主轴承压疲劳失效数值模拟。实验结果表明,在泵腔静压模拟、沿表面最大应力值变化情况分析、不同水膜厚度下轴承承载能力分析和不同转速下轴承承载能力分析上,所提出的模拟方法都得到了较为准确的模拟结果,满足方法设计需求。

摘要：利用热力学软件对轻质高弹性模量Al-Mg-Ni-Co铝合金进行成分优化及力学性能的模拟。利用正交设计方法,设计Mg、Ni和Co三个变量,各自六个变化水平,共36种合金成分。结果表明:Co元素含量对合金的弹性模量影响最大,Ni元素影响次之,Mg影响最小;Ni对合金密度影响最大,Co影响次之,Mg影响最弱;固溶强化和析出强化共同导致具有溶质元素的合金抗拉强度和屈服强度的上升;Mg元素含量的增加,有利于比弹性模量的升高。

摘要：当前我国的社财富和发展成果,离不开老一代人们的奋斗和牺牲。因此对于老年人生活如何进行合理的安置,是当前社会非常重要的问题之一。从产品设计的角度上来看,要在自身的领域当中充分的考虑到老年人的生活需求和生活特征,从而设计出更好的产品,为老年人的日常生活提供良好的服务,这同时也是产品设计师的重要使命。本文首先对于老龄化社会的概念进行阐述,同时对于老年人的现代概念进行分析,最后对于老年人生理和心理特点与产品设计的关联进行研究,希望通过本文,能够为老龄化社会的产品设计提供一些参考和帮助。

摘要：本设计详细介绍了温度采集、无线传输等模块设计方法和过程。温度检测器由发送端、接收端两部分组成。发送端将温度传感器检测到的数据经单片机处理后通过无线收发技术发送给接收端,接收端将数据进行实时反馈。系统在运行过程中温度会发生相应的变化,计算机对其进行核查反馈时就需要与数字化技术相结合,这两种技术的结合还可对温度变化的原因进行相应的分析,从而使工作更加的高效。

摘要：针对非对称静压支承抗偏载卧式重载伺服缸结构,在定压供油的情况下,为实现对上、下油垫油膜厚度的控制,通过建立该结构伺服缸的流量连续性方程以及活塞杆动力学方程,推导出上、下油膜厚度的传递函数,设计了位置伺服同步控制系统,并且对该控制系统存在的耦合关系进行了解耦运算,运用李雅普诺夫第二法进行了稳定性分析。利用MATLAB/Simulink搭建控制系统仿真模型,分别给系统输入正弦、阶跃、随机3种负载信号进行仿真,结果表明:在随机信号干扰下,控制系统同步性能最快,稳定性最好。验证了该控制系统的可靠性与稳定性,实现了对油膜厚度的精准控制,保证了伺服缸在运行过程中,活塞杆时刻对中,改善了伺服缸的密封性能,克服了偏载造成的不利影响。

摘要：阐述了BOPPPS(Bridge-in,Objective,Pre-assessment,Participatory Learning,Post-assessment,Summary)模型和SPOC(Small Private Online Courses)方法的概念和内容,提出采用BOPPPS和SPOC相结合的在线课堂教学设计思想。以“ARM汇编语言的应用”内容作为设计案例,借助超星教学平台,探讨BOPPPS在SPOC教学设计中的应用,并依据教学目标对结果进行分析。实践表明,采用BOPPPS和SPOC相结合的模式能较好地达到预期目标,对采用BOPPPS和SPOC相结合的教学设计以及教学过程改革有参考意义。

摘要：利用热力学软件对高强高韧性Al-Zn-Mg铝合金进行成分优化,对力学性能和热物性能进行了仿真求解。利用正交试验方法,设计了Zn、Mg两因素5水平实验,采用极差分析研究了影响的因素主次。结果表明,Mg含量对常温η相析出的影响比Zn更显著; 1.5%Mg的合金力学性能优于1%Mg的;当1.5%Mg时,随着Zn含量的增加,力学性能逐渐增强。合金的热导率随着温度的降低而减小,随着合金元素含量的增加而降低,1.5%Mg的合金导热性能低于1%Mg的;合金的电导率随着温度的降低而增加,随着合金元素含量的减少而升高,1.5%Mg的合金电导率低于1%Mg的;当Mg含量固定时,随着Zn含量的增加,合金电导率逐渐减弱。

摘要：针对结构设计不合理的卷积神经网络导致MNIST识别的准确率低、收敛速度慢和训练参数多等问题,提出卷积神经网络结构的改进模型。改进的模型采用2次卷积、2次池化和3次全连接、采用Relu激活函数和Softmax回顾函数相结合,加入Dropout层防止过拟合,加入Flatten层优化结构。为了缩减代码量,采用API功能强大的Keras模型替代Tensorflow。对MNIST的训练集和测试集数据的准确率进行仿真实验,实验结果表明:采用改进的结构在MNIST的训练中不仅收敛速度快、训练参数少、损失率低,而且在测试集上的准确率达到99.54%、高于改进前的99.25%,对后续手写数字的研究具有重要意义。